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Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie WS 2018/19 Übungsserie 13

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Academic year: 2022

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Einführung in die

Wahrscheinlichkeitstheorie WS 2018/19

Übungsserie 13

Vorlesung: B. Schmalfuß

Übung: T. Bock, S. Engelhardt, C.C.M. Ritsch, B. Schmalfuß

Die H-Aufgeben dieser Serie können benutzt werden, um den Punktestand aufzubessern, so dass die eine notwendige Bedin- gung, um an der Klausur teilzunehmen, erfüllt werden kann.

Aufgabe 1

Es sei die gemeinsame Verteilung zweier ZufallsvariablenX, Y gegben duch folgende Tabelle:

y=-1 y=0 y=2 x=1 181 183 182 x=2 182 0 183 x=3 0 184 183

Berechne die Randverteilungen von X und Y, den Erwartungswert von X, Y undXY, die Varianz vonX und Y, sowie die Kovarianz und den Korre- lationskoeffizenten. SindX, Y unabhängig beziehungsweise unkorreliert?

Aufgabe 2

Gegeben sei ein zufälliger Vektor (X1, X2) mit stetiger Wahrscheinlichkeitsverteilung.

Die Wahrscheinlichkeitsdichtef(x1, x2) sei konstant über dem Bereich B ={(x, y)∈R2: 0≤xy,0≤y ≤1}

und Null außerhalb dieses Bereiches. Man gebe den Wert von f(x1, x2) über B an. Weiterhin berechne man die Randdichten bezüglich X1 und X2, den Erwartungswert und die Varianz vonX1 und X2 und weiterhin die Kovarianz von diesen beiden Zufallsvariablen.

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Aufgabe 3

Aus der unten abgebildeten Urne wird ein Objakt gezogen. Die Zufallsvari- able X gebe die Zahl auf dem Objekt, die ZufallsvariableY die Anzahl der Ecken an.

Bestimme die gemeinsame Verteilung vonXundY,E(X),V(X) undE(XY).

Sind X und Y unabhängig?

H-Aufgabe 4(4 Punkte)

Eine Studentin, die vor kurzem eine Veranstaltung zur Wahrscheinlichkeit- stheorie gehört hat, wartet an einer Haltestelle auf die Straßenbahn, welche sich leicht verspätet.

Die Studentin überlegt sich, dass man die Verspätung einer Straßenbahn an der Haltestelle (in Minuten) mittels einer Zufallsvariablen X beschreiben könnte. Für die Wahrscheinlichkeit, dass die Straßenbahn bis zu einer Zeit x nach der planmäßigen Ankunftszeit erscheint, vermutet sie den folgenden Zusammenhang,

FX(x) =





0, x <0 x14x2, 0≤x≤2 1, x >2.

a) Weisen Sie nach, dass FX eine Verteilungsfunktion ist.

b) Bestimmen Sie die DichtefunktionfX.

c) Wie groß ist die Wahrscheinlichkeit dafür, dass sich die Straßenbahn um mehr als eine Minute verspätet?

d) Berechnen Sie die mittlere Wartezeit auf die Straßenbahn.

e) Die Zufallsvariable Y beschreibt die Verspätung der Straßenbahn in Sekunden. Bestimmen Sie

P(30≤Y ≤120).

H-Aufgabe 5(4 Punkte)

Da etwa 0.1% der Passagiere verbotene Gegenstände in ihrem Handgepäck mitführen, werden zur Verbesserung der Sicherheit an Flughäfen neue Hand- gepäckscanner installiert. Diese schlagen bei unerlaubten Gegenständen mit einer Wahrscheinlichkeit von 98% Alarm. Jedoch ertönt auch bei harmlosem Gepäck bei einem von Hundert Passagieren der Alarm. Wie wahrscheinlich ist es, dass verbotene Gegenständen gefunden wurden, wenn der Alarm zu hören ist?

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Definiere die EreignisseV ={verbotene Dinge gefunden}undA={Alarm ertönt}.

Gegeben ist

P(V) = 0.001, P(Vc) = 0.999, P(A|V) = 0.098, P(A|Vc) = 0.01.

H–Aufgabe 6(4 Punkte)

Eine Ölgesellschaft führt an drei Orten Bohrungen durch. Man schätzt die Wahrscheinlichkeit für eine erfolgreiche Bohrung am ersten Ort auf 0.4, am zweiten auf 0.6 und am dritten auf 0.15. Dabei wird der Erfolg der Bohrun- gen als unabhängig vorausgesetzt. Wie groß ist dann die Wahrscheinlichkeit, dass

(a) alle Bohrungen, (b) keine Bohrung,

(c) mindestens eine Bohrung, (d) genau zwei Bohrungen zum Erfolg führen?

Abgabe: 31.1.2019 in der Vorlesung

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robert.hesse@uni-jena.de, carl.christian.marian.ritsch@uni-jena.de, bjoern.schmalfuss@uni-jena.de Bedingungen für die Teilnahme an der Klausur: 50% der Punkte aus den Übungsserien.