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Gram-Schmidt’sches Orthogonalisierungsverfahren gegeben: Folgende Vektoren des R3:

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Academic year: 2022

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Gram-Schmidt’sches Orthogonalisierungsverfahren gegeben: Folgende Vektoren des R3:

~x=

 1 2 0

 ~y=

 0 2 1

 ~z =

 2 0

−1

 w~ =

 1

−2 0

gesucht: Eine Orthonormalbasis des von diesen Vektoren aufgespannten Raum- es.

1. ~x ist der 1. Richtungsvektor (v~1). ||~x||=√

1 + 4 + 0 = √ 5.

Erste normierter Richtungsvektor u~1 = 15

 1 2 0

2. Berechnung des n¨achsten Richtungsvektorsv~2 durch Einbeziehung von

~

y nach der Formel

~

v2 =~y− hu~1, ~yi ·u~1

NR: hu~1, ~yi= 15(0 + 4 + 0) = 45

~ v2 =

 0 2 1

− 4

√5 · 1

√5

 1 2 0

=

 0 2 1

−4 5

 1 2 0

= 1 5

−4 2 5

Mit||v~2||= 45

16 + 4 + 25 =. . .= 35 ergibt sich der zweite normierte Richtungsvektor u~2 = ||v~1

2||v~2 = 5·53

−4 2 5

= 315

−4 2 5

3. Berechnung des n¨achsten Richtungsvektorsv~3 durch Einbeziehung von

~

z nach der Formel

~

v3 =~z− hu~1, ~zi ·u~1− hu~2, ~zi ·u~2

NR: hu~1, ~zi= 25, hu~2, ~zi= 3135

~ v3 =

 2 0

−1

− 2

√5· 1

√5

 1 2 0

+ 13 3√

5· 1 3√

5

−4 2 5

=. . .= 2 9

 2

−1 2

Wir begn¨ugen uns damit, den Richtungsvektor v~˜3 =

 2

−1 2

 zu nor- mieren, um damit u~3 zu erhalten:

||v~˜3||=√

4 + 1 + 4 = 3. u~3 = 13

 2

−1 2

4. Die Einbeziehung des 4. Vektors w~ bringt keinen weiteren Beitrag zur Orthonormalbasis, wie folgende Rechnung zeigt:

~

v4 =w~ − hu~1, ~wi ·u~1− hu~2, ~wi ·u~2− hu~3, ~wi ·u~3 =. . .=~0 L¨osung: Die Vektoren u~1,u~2 und u~3 bilden damit die gesuchte Basis.

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