Ao. Univ. Prof. Dr. H. Friedl
Seminar: Random Effects Models
506.016 AK Statistik (Statistical Modelling) WS 2005/06
Umfang und Teilnehmer:Seminar mit Umfang 2 SE, bzw. 4 ECTS credits. Pflichtfach bzw. gebundenes Wahlfach f¨ur Studenten der Studienrichtung Technische Mathematik.
Voraussetzungen: Wahrscheinlichkeitstheorie, Mathematische Statistik, Computersta- tistik.
Lehrziel: Erarbeiten der theoretischen Grundlagen der kategorialen Datenanalyse und Analyse von Fallbeispielen mit R.
Lehrmethode: Einf¨uhrung in das Gebiet durch den Seminarleiter.
Anforderungen an die Teilnehmer:
• Detaillierte theoretische Erarbeitung des zugeordneten Themas,
• Schriftliche Ausarbeitung des Stoffes,
• Illustration der Methodik durch Analysen realer Daten,
• Besprechung des Vortragskonzeptes mit dem Seminarleiter,
• Etwa einst¨undiger Vortrag der Ergebnisse,
• Anwesenheit bei allen Vortr¨agen.
Thema Vortragender Datum Kapitel Seiten
1. History of Variance Components H. Friedl 8.11.
2. Linear Mixed Models I C. Augustin 15.11. 6a 156-171 3. Linear Mixed Models II J. Schauer 22.11. 6b 171-184 4. Longitudinal Data I G. Neubauer 29.11. 7a 187-201 5. Longitudinal Data II J. Hofrichter 6.12. 7b 202-218
6. GLMMs I G. Djuras 13.12. 8a 220-231
7. GLMMs II B. Holzer 20.12. 8b 231-245
8. Prediction B. Ahmad xx.01. 9 247-261
9. Computing B. Ahmad xx.01. 10 263-284
Literatur/Seminarunterlagen:
McCulloch, C.E., and Searle, S.R.(2001):Generalized, Linear, and Mixed Models, Wiley, New York.
Vorbesprechung:Dienstag 11.10.2005, 16:00 Uhr, Inst. f. Statistik, Raum 407 Beginn: Dienstag 8.11.2005, 18:00 Uhr, Inst. f. Statistik, Raum 407
