Ao. Univ. Prof. Dr. H. Friedl
Seminar: Categorical Data Analysis
506.016 AK Statistik (Statistical Modelling) WS 2004/05
Umfang und Teilnehmer:Seminar mit Umfang 2 SE, bzw. 4 ECTS credits. Pflichtfach bzw. gebundenes Wahlfach f¨ur Studenten der Studienrichtung Technische Mathematik.
Voraussetzungen: Wahrscheinlichkeitstheorie, Mathematische Statistik, Computersta- tistik.
Lehrziel: Erarbeiten der theoretischen Grundlagen der kategorialen Datenanalyse und Analyse von Fallbeispielen mit R.
Lehrmethode: Einf¨uhrung in das Gebiet durch den Seminarleiter.
Anforderungen an die Teilnehmer:
• Detaillierte theoretische Erarbeitung des zugeordneten Themas,
• Schriftliche Ausarbeitung des Stoffes,
• Illustration der Methodik durch Analysen realer Daten,
• Besprechung des Vortragskonzeptes mit dem Seminarleiter,
• Etwa einst¨undiger Vortrag der Ergebnisse,
• Anwesenheit bei allen Vortr¨agen.
Thema Vortragender Datum Kapitel
1. Describing Contingency Tables H. Friedl 16.11. 2
2. Inference for Contingency Tables B. Ahmad 23.11. 3
3. Logistic Regression S. Dier 30.11. 5
4. Building & Applying Logistic Regression Models Y. Saba 7.12. 6 5. Logit Models for Multinomial Responses T. Thaler 14.12. 7 Literatur/Seminarunterlagen:
Agresti, A. (2002): Categorical Data Analysis, 2nd Edition, Wiley, New York.
Tutz, G. (2000): Die Analyse kategorialer Daten, Oldenburg, M¨unchen.
Vorbesprechung:Dienstag 19.10.2004, 16:30 Uhr, Inst. f. Statistik, Raum 407 Beginn: Dienstag 16.11.2004, 16:00 Uhr, Inst. f. Statistik, Raum 407
