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Philipps-Universit¨ at Marburg Wintersemester 2015/16 Fachbereich Mathematik und Informatik

Prof. Dr. B. Schmitt, B. K¨ uster

Ubungen zur ¨ Linearen Optimierung 8. Aufgabenblatt

Aufgabe 1 Es sei A ∈ R n×n symmetrisch, positiv definit (A = A T , x T Ax > 0 ∀ x 6= 0) und (6) E := {x ∈ R n : x T Ax ≤ 1}.

a) Zeigen Sie, dass E konvex und kompakt ist.

b) Zeigen Sie: Die Ecken von E sind genau die Punkte y ∈ R n mit y T Ay = 1.

c) Allgemein ist f¨ ur eine konvexe, kompakte Menge M ⊆ R n die St¨ utzfunktion zu M definiert durch

σ M (x) := max {x T u : u ∈ M }.

Zeigen Sie, dass die St¨ utzfunktion zu E gegeben ist durch σ E (x) =

x T A −1 x.

Hinweis: Verwenden Sie b) und das Verfahren der Lagrange-Multiplikatoren. Sollten Sie dieses nicht aus anderen Vorlesungen kennen, so k¨ onnen Sie es in praktisch jedem Analysis II Buch nachschlagen. Auch der Wikipedia-Artikel Lagrange-Multiplikator ist hilfreich.

Aufgabe 2 Zu A ∈ R m×n , m ≥ n, und b ∈ R m sei das Polyeder X := {x ∈ R n : Ax ≥ b} (2) gegeben. Zu einer Indexmenge J ⊆ {1, . . . , m} bezeichne M J := {x ∈ X : a (j)

T

x = b j , j ∈ J }.

Zeigen Sie: F¨ ur alle J ⊆ {1, . . . , m} ist M J eine Randfl¨ ache von X oder M J = ∅.

Aufgabe 3 Betrachten Sie das Polyeder X := {x ∈ R 3 : Ax ≥ b} mit (3)

A =

1 1 1

−1 1 1

−1 −1 1 1 −1 1

und b =

 1 2 1 1

 .

a) Bestimmen Sie alle regul¨ aren 3 × 3-Untermatrizen von A und alle Ecken von X.

b) Es sei y(t) := (−t, −t + 1 2 , 3 2 ) T , t ∈ R . Bestimmen Sie die Zahlen a, b ∈ R f¨ ur die gilt y(t) ∈ X ⇐⇒ t ∈ [a, b],

und zeigen Sie, dass Y := {y(t) : t ∈ [a, b]} eine Kante von X ist.

Abgabe: Donnerstag, 10.12.15, vor der Vorlesung.

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