• Keine Ergebnisse gefunden

Algorithmen auf Sequenzen

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2022

Aktie "Algorithmen auf Sequenzen"

Copied!
2
0
0

Wird geladen.... (Jetzt Volltext ansehen)

Volltext

(1)

Ludwig-Maximilians-Universit¨at M¨unchen Institut f¨ur Informatik

Prof. Dr. Volker Heun

Wintersemester 2020/21 Informationsblatt 1 25. Oktober 2020

Algorithmen auf Sequenzen

Lehrform:

Aufgrund der aktuellen Lage bzgl. SARS-CoV-2 wird dieses Modul in digitaler Form durchgef¨uhrt. Organisatorische Details werden am ersten ¨Ubungstermin besprochen.

Vorlesung:

Dienstags 10ct–12, per ScreenCast Donnerstags 10ct–12, per ScreenCast Ubungen:¨

Dienstags 12st–14, per Videokonferenz

Die erste ¨Ubungsbesprechung findet am 3. November statt, die Zugangsdaten werden den Angemeldeten per E-Mail mitgeteilt.

Dozent:

Volker Heun

Zimmer: A303, Amalienstraße 17 E-Mail: Volker.Heun@bio.ifi.lmu.de Web: www.bio.ifi.lmu.de/˜heun/

Sprechstunde: dienstags 14:00–15:00, mittwochs 12:00-13:00 und n.V.

Webseite und Moodle zur Vorlesung:

www.bio.ifi.lmu.de/studium/ws2020/vlg sequ/

moodle.lmu.de/course/view.php?id=10591

Zielgruppe und Voraussetzungen:

Dieses Modul ist ein Wahlmodul im Bereich Bioinformatik f¨ur Studierende der Bio- informatik im Bachelor- oder Master-Studium bzw. ein Wahlmodul f¨ur Studierende der Informatik im Master-Studium.

Der erfolgreiche Besuch der Veranstaltung Algorithmische Bioinformatik I ist emp- fehlenswert, aber keine Voraussetzung.

Inhalt:

Der Inhalt dieser Vorlesung ist das Studium grundlegender effizienter Algorithmen f¨ur Probleme der Bioinformatik, die mit Sequenzen jeglicher Art zu tun haben.

Die folgende Aufz¨ahlung soll einen ¨Uberblick ¨uber die geplanten Themen geben:

Maximal Scoring Subsequences, Suffix Trees, Repeats, Range Minimum Queries, Suffix Arrays, FM-Index und Burrows-Wheeler-Transformation, Genome Rearran- gements. Eine genauere Inhaltsangabe wird im Laufe des Semesters vorlesungsbe- gleitend auf der Vorlesungswebseite sowie in Moodle zur Verf¨ugung gestellt.

— Bitte wenden! —

(2)

Lernergebnisse:

Die Teilnehmer sind in der Lage, Problemstellungen auf (biologischen) Sequenzen f¨ur einen algorithmischen Zugang zu modellieren, die algorithmische Komplexit¨at des zugeh¨origen Problems einzuordnen, Algorithmen f¨ur deren L¨osung zu entwerfen und diese im Hinblick auf deren Effektivit¨at und Effizienz zu analysieren.

Skript und ScreenCasts:

Das vorhandene Skript zur Vorlesung wird im Laufe des Semesters aktualisiert und es werden ScreenCasts auf LMUcast zur Verf¨ugung gestellt.

Vorlesungs- und ¨Ubungsbetrieb:

Die ¨Ubungsbl¨atter gehen sp¨atestens donnerstags online und sind in der Regel in der darauf folgenden Woche sp¨atestens freitags um 9:00 in Moodle abzugeben. Die Besprechung der ¨Ubungsaufgaben erfolgt in der Regel am darauf folgenden Dienstag.

Die ¨Ubungsbl¨atter sind auf der Vorlesungswebseite und in Moodle erh¨altlich.

Anmeldung zum Modul bzw. zur Modulpr¨ufung:

Zur Teilnahme am Modul und an der Modulpr¨ufung ist aus organisatorischen Gr¨un- den eine elektronische Anmeldung bissp¨atestens am 26. Oktober unter der fol- genden URL erforderlich:

www.bio.ifi.lmu.de/studium/ws2020/vlg sequ/

Dar¨uber hinaus ist eine weitere Anmeldung unter Moodle erforderlich.

Modulpr¨ufung:

Um die Modulpr¨ufung zu bestehen, ist eine erfolgreiche Teilnahme an der Semestral- pr¨ufung erforderlich, die voraussichtlich als Semestralklausur (in Pr¨asenz) durchge- f¨uhrt wird.

Die Semestralklausur findet voraussichtlich in den ersten vorlesungsfreien Wochen im Februar statt. N¨ahere Informationen zur Semestralklausur einschließlich Klausur- termin erfolgen auf einem gesonderten Informationsblatt.

Allgemeine Literatur (in alphabetischer Reihenfolge):

S. Aluru (Ed.): Handbook of Computational Molecular Biology, Chapman and Hall/CRC, 2006

G. Fertin, A. Labarre, I. Rusu, E. Tannier, S. Vialette: Combinatorics of Genome Rearrangements, MIT Press, 2009.

D. Gusfield:Algorithms on Strings, Trees, and Sequences — Computer Science and Computational Biology, Cambridge University Press, 1997.

V. M¨akinen, D. Belazzougui, F. Cunial, A.I. Tomescu: Genome-Scale Algorithm Design — Biological Sequence Analysis in the Era of High-Throughput Sequencing, Cambridge University Press, 2015

E. Ohlebusch: Bioinformatics Algorithms, Oldenbusch Verlag, 2013 sowie Originalarbeiten.

2

Referenzen

ÄHNLICHE DOKUMENTE

Maximal Alternating Scoring Subsequence (MAltSS) Eingabe: Eine Folge ( a

Beweise, dass jeder gewurzelte Baum, der keinen Knoten mit genau einem Kind besitzt (mit Ausnahme der Wurzel), h¨ochstens so viele innere Knoten wie Bl¨atter besitzt. Hinweis: Hier

Hinweis: F¨ur jeden Pr¨afix ist jeweils ein eigener Suffix-Baum zu zeichnen, in dem die neu eingef¨ugten Knoten und Bl¨atter (sowie der verwendete aktive Suffix) zu erkennen

Fr¨ ohliche Weihnachten und einen guten Rutsch ins

Wie kann in O(|t|) Zeit festgestellt werden, wie viele verschiedene Teilstrings der L¨ange k in t enthalten sind. Gib hierzu einen Algorithmus in

Beweise mit vollst¨andiger Induktion, dass jeder gewurzelte Baum, der keinen Knoten mit genau einem Kind besitzt, weniger Kanten als Knoten besitzt. Aufgabe

Gib weiter f¨ur jeden Knoten die ausgef¨uhrten Tests (basierend auf den DFS-Intervallen) und deren Ergebnis an

a) Entwirf einen effizienten Algorithmus zum Auffinden aller minimal rechts-eindeutigen Teilw¨orter der L¨ange mindestens ℓ, beweise seine Korrektheit und analysiere seine Laufzeit..