Verhalten und räumliche Verteilung von Wintersportlern in
schneearmen Zeiten
Dr. Robert Steiger
Institut für Finanzwissenschaft & Institut für Geographie Universität Innsbruck
Mag
aEva Posch
Institut für Geographie
Universität Innsbruck
ACRP-Projekt
Climate Change Impacts on Skier Behaviour and Spatial Distribution of Skiers in Austria (CCSBD-AT)
• 08/2015 – 01/2017
• Institut für Geographie, Universität Innsbruck
• Observatori de la Sostenibilitat d'Andorra (OBSA), Andorra
Forschungsgfrage
Forschungsgfrage
Methoden
• Schneemodellierung („SkiSim“)
• Gästebefragung
• Georeferenzierte agentenbasierte Modellierung (ABM)
• Szenarienworkshops
Projektaufbau
Gekoppeltes Modell
SkiSim ABM
Skigebiets- Befragung
Gäste- Befragung
Statistische Daten
Wetter- daten
Klima- wandel-
Signal
Work shops
Szenarien zur Skifahrerverteilung in schneearmen Zeiten
Lauf 1
La uf 1 & 2
Entwicklungs-
szenarien
Gästebefragung – Ziele & Fragestellung
Gerhardt, pixelio
Umfragedesign
Themenblöcke der Online-Befragung
Sozio-ökonomische Merkmale:
Alter, Geschlecht, Haushalt, Familienstand, Erwerbssituation, Einkommen, Herkunft inkl. Postleitzahl Wintersportler-Merkmale:
Typ, Können (3x), Motivation (3x), Anreisemodalität, durchschnittliche Anzahl der Skitage, Vorlieben bei Skigebiets-Größe, Saisonpass, Lieblingsskigebiet
Faktoren für Skigebietswahl (Reihung), maximale Anfahrtszeit, Tagesticketpreis
Verhalten bei schneearmen Wintern (4x), Schneesicherheit
Choice Based Conjoint (CBC)
Samplesize
Umfragebögen in-situ 9181
Gesammelte Mailadressen 5910
Versand Online-Umfrage
(ohne Fehlermeldungen) 4496
Rücklauf 1887
Rücklaufquote 42 %
In-situ Befragung
Sehr gut mittelmäßig
Sehr schlecht
18.12.2015 19.12.2015 20.12.2015 21.12.2015 22.12.2015 27.12.2015 28.12.2015 29.12.2015 30.12.2015 31.12.2015 02.01.2016 03.01.2016 04.01.2016 05.01.2016 06.01.2016 07.01.2016 08.01.2016 09.01.2016 10.01.2016 14.01.2016 15.01.2016 16.01.2016 17.01.2016 18.01.2016 21.01.2016 12.02.2016 13.02.2016 14.02.2016 15.02.2016 16.02.2016 17.02.2016 18.02.2016 19.02.2016 20.02.2016 21.02.2016 03.03.2016 12.03.2016 13.03.2016 19.03.2016 20.03.2016
Zustand der Pisten
In-situ Befragung
Pistenzustand
1=sehr gut
5=sehr schlecht
Wartezeit Lifte
1=sehr kurz 5=sehr lang
Anzahl Skifahrer auf Pisten
1=sehr wenige 5=sehr viele
Gesamtsample 2,26 1,90 2,78
Großraumskigebiete 2,27 2,01 3,11
Restliche Skigebiete 2,26 1,83 2,58
Österreicher 2,03 1,94 2,74
Nicht-Österreicher 2,36 1,88 2,80
Österreichweite Befragung in Skigebieten 2015/16 (9190 Befragte)
Exemplarische Ergebnisse Online II
0,0%
10,0%
20,0%
30,0%
40,0%
50,0%
60,0%
klein mittel groß
Anfänger
mittleres Niveau Fortgeschritten Experte
0 10 20 30 40 50 60
klein mittel groß
TG
UG
Exemplarische Ergebnisse Online III
0 10 20 30 40 50 60 70 80 90
Schneelage vielfältiges Angebot an Pisten gute Erreichbarkeit Höhenlage gutes Preis-Leistungs-Verhältnis des Skigebietes Größe des Skigebietes kurze Wartezeiten beim Lift zusätzliche Freizeitangebote Landschaft, Berge und Natur keine überfüllten Pisten Bekanntheit des Skigebietes Beschneibarkeit Urlaubsgäste
Tagesgäste
Exemplarische Ergebnisse Online III
Schneelage vielfältiges Angebot an Pisten gute Erreichbarkeit Höhenlage gutes Preis-Leistungs-Verhältnis des Skigebietes Größe des Skigebietes kurze Wartezeiten beim Lift zusätzliche Freizeitangebote Landschaft, Berge und Natur keine überfüllten Pisten Bekanntheit des Skigebietes Beschneibarkeit Urlaubsgäste
Tagesgäste
Exemplarische Ergebnisse Online IV
0,0%
5,0%
10,0%
15,0%
20,0%
25,0%
30,0%
35,0%
Anfänger mittleres Niveau Fortgeschritten Experte
Schneelage gute Erreichbarkeit gutes Preis-Leistungs-Verhältnis des Skigebietes
Weiteres Vorgehen
• Befragung: Detailauswertung und CBC-Analyse (Frühjahr 2016)
• ABM: Können und Gasttyp (TG/UG) müssen unterschieden werden (Sommer 2016)
• Szenarienworkshops (Herbst 2016)
Danke!
ccsbd-geographie@uibk.ac.at
Dr. Robert Steiger
Institut für Finanzwissenschaft & Institut für Geographie Universität Innsbruck
Mag. Eva Posch
Institut für Geographie
Universität Innsbruck
Exemplarische Ergebnisse Online I
• 40% TG , 60% UG
• Können
0,0%
10,0%
20,0%
30,0%
40,0%
50,0%
60,0%
Anfänger mittleres Niveau Fortgeschritten Experte
TG UG
Exemplarische Ergebnisse Online II
0,0%
10,0%
20,0%
30,0%
40,0%
50,0%
60,0%
klein mittel groß
Anfänger mittleres Niveau Fortgeschritten Experte
0 10 20 30 40 50 60
klein mittel groß
TG UG
Exemplarische Ergebnisse Online II
0,0%
10,0%
20,0%
30,0%
40,0%
50,0%
60,0%
klein mittel groß
Anfänger mittleres Niveau Fortgeschritten Experte
0 10 20 30 40 50 60
klein mittel groß
TG UG
Skitourismus - Gästeanspruch
SPIEGEL – 16/1985
Skitourismus - Gästeanspruch
Skitourismus - Gästeanspruch
© Tribal
Skitourismus - Gästeanspruch
18.12.2015 19.12.2015 20.12.2015 21.12.2015 22.12.2015 27.12.2015 28.12.2015 29.12.2015 30.12.2015 31.12.2015 02.01.2016 03.01.2016 04.01.2016 05.01.2016 06.01.2016 07.01.2016 08.01.2016 09.01.2016 10.01.2016 14.01.2016 15.01.2016 16.01.2016 17.01.2016 18.01.2016 21.01.2016 12.02.2016 13.02.2016 14.02.2016 15.02.2016 16.02.2016 17.02.2016 18.02.2016 19.02.2016 20.02.2016 21.02.2016 03.03.2016 12.03.2016 13.03.2016 19.03.2016 20.03.2016
Anzahl der Skifahrer auf den Pisten
Sehr wenige
Weder- noch
Sehr
viele
Exemplarische Ergebnisse Online VI
0,0 5,0 10,0 15,0 20,0 25,0 30,0 35,0 40,0
Anteil der mit Schneekanonen beschneibaren Pisten
Länge der Saison Durschnittswerte Schneefallmenge
Höhenlage k.A.
TG UG TGUG
Exemplarische Ergebnisse Online V
0,00 1,00 2,00 3,00 4,00 5,00 6,00
Tagesausflug Kurzurlaub Urlaub
Max. Anfahrtszeit
Temporal distribution
Skidays left to consume
Agent profile Sociodemo-
graphics
Skiing characteristics
Destination choice Distance
Open ski slopes (km) Price Snow conditions
on the slope Winter atmosphere Crowding last
visit Weighting
factor
Thres- holds
Acceptable ski area available
No acceptable ski area
1 skier day added Random
principle Agent plans
a trip
Agent is on stand-by
Agent leaves the system
