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24. November 2017

Campus Innovation 2017

VON DER LEHRE ZUM LERNERFOLG:

WIE TRAGEN DIGITALE MEDIEN ZU WIRKSAMER LEHRE BEI?

Gabriele Irle Elke Kümmel

Johannes Moskaliuk

Ulrike Cress

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WIE TRAGEN DIGITALE MEDIEN ZU WIRKSAMER LEHRE BEI?

Lehre

Lernerfolg

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DER LERNPROZESS IM FOKUS

CAMPUS INNOVATION 2017

Lehre

Voraussetzungen der Lernenden

Lernziel / Lerninhalt

Lernerfolg

Voraussetzungen der Lehrenden

Rahmenbedingungen

Lernrelevante Prozesse

• kognitiv

• sozial

• motivational

lernbezogene Medieneigenschaften

Didaktisches Design

Virtualisierungsgrad

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Interaktivität

Das digitale Setting fordert die

Lernenden zur Interaktionmit dem technischen System oder dem

Lerninhalt heraus.

Synchronizität

Das digitale Setting ermöglicht

synchroneLehr- und Lernhandlungen.

Adaptivität

Das digitale Setting passt sich automatisch an die Lernenden an.

Selbststeuerung

Das digitale Setting setzt

selbstgesteuertes Lernen bei den Studierenden voraus bzw. regt dazu an.

LERNBEZOGENE

MEDIENEIGENSCHAFTEN

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DER LERNPROZESS IM FOKUS

Lehre

lernbezogene Medieneigenschaften Lernziel / Lerninhalt Didaktisches Design

Lernerfolg

Rahmenbedingungen

Lernrelevante Prozesse

• kognitiv

• sozial

• motivational

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Anreicherung – Regulären Präsenzveranstaltungen werden digitale Medien hinzugefügt.

Beispiele: Vorlesungsaufzeichnungen auf digitalen

Lernplattformen, Nutzung digitaler Inhalte in der Präsenzlehre Integration – Einzelne Komponenten regulärer

Präsenzveranstaltungen werden durch digitalisierte Lernelemente ersetzt.

Beispiele: Flipped Classroom, Inverted Classroom

Virtualisierung – Online bereitgestellte Lernangebote, die kaum / keine obligatorischen Präsenzphasen umfassen.

Beispiele: Online-Studiengänge, Online-Seminare, E-Lectures

VIRTUALISIERUNGSGRAD

DES LEHR-LERN-SZENARIOS

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DER LERNPROZESS IM FOKUS

Lehre

Lernerfolg

Rahmenbedingungen

Lernrelevante Prozesse

• kognitiv

• sozial

• motivational

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Und Sie? Weshalb und wozu setzen Sie digitale Medien in der Lehre ein?

HANDLUNGSORIENTIERUNG:

PROBLEME UND LÖSUNGEN

Heterogenes Vorwissen

Wir setzen Gamification- Elemente ein, um die Lernmotivation zu steigern

Wir erheben das Vorwissen, um passendes Lernmaterial

anzubieten

Geringe Lernmotivation

Wir initiieren

online-gestützte Kleingruppenarbeit, um Wissensaustausch

zu fördern

hohe Komplexität der Lerninhalte

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DER LERNPROZESS IM FOKUS

Lehre

Lernerfolg

Rahmenbedingungen

Lernrelevante Prozesse

• kognitiv

• sozial

• motivational

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WAS IST GUTE LEHRE?

Der Vorlesungsbesuch ist über das Semester

konstant.

Ich kriege gute Bewertungen bei der

Evaluation.

Der Noten- Durchschnitt bei der Klausur liegt bei

1,9.

80% der Absolventen haben innerhalb von

3 Monaten einen Job.

Die Drop-Out-Raten bei unserem Kurs

sind niedrig.

Die Studierenden diskutieren aktiv im

Onlineforum.

Die Studierenden arbeiten an einem

Praxis-Projekt.

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SUCHBEGRIFFE DER

LITERATURRECHERCHE

Lernbezogene

Wirkung von Lernen

& Lehren mit digitalen

Medien an Hochschulen

performance achievement knowledge test

GPA grade point average

learning teaching tutoring instruction

e-learning digital

online virtual media

web-based

computer-based

graduate

undergraduate campus

university

higher education

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AUSWAHL DER LITERATUR

 quantifizierbare Ergebnisse

 Studierende + Digitale Medien + Lernen mit Instruktion

 abhängige Variable: Lernbezogene Wirkung

 empirische Primärdaten

 2000 – 2017

 englische Artikel

 in ausgewählten Journals (z.B. Peer reviewed) 979 Datensätze

758 Datensätze

359 Volltextartikel Suche im

Web of Science

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WIE WIRD IN VORLIEGENDEN STUDIEN LERNBEZOGENE WIRKUNG GEMESSEN?

Soziale Interaktion

Digitaler Reifegrad Persönliche Beteiligung

Motivation

Elaboration Verhalten

Lernbezogene Fertigkeiten z.B. Dropout, Persistenz z.B. Zufriedenheit, Einstellung

z.B. Selbstregulationsfähigkeit z.B. cognitive load, Noten z.B. Anzahl der Beiträge

z.B. reflektierte Nutzung

z.B. Kollaboration

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ZWISCHENFAZIT

Lehre

Lernerfolg

Rahmenbedingungen

Lernrelevante Prozesse

• kognitiv

• sozial

• motivational

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Implizite Theorien explizit machen und diskutieren.

ZWISCHENFAZIT

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PROJEKT

„DIGITAL LEARNING MAP 2020“

Literaturstudie &

Fachtagung

Best Practice- Datenbank

Benchmarking- Tool & Barcamp

• Empirische Forschungsergebnisse in Gesamtmodell integrieren

• für die Praxis aufbereiten

• Forschungsbedarf identifizieren

• Kartographierung von Projekten

• Vernetzung von Akteuren

• Erfahrungsaustausch fördern

• weitere Förderbedarfe identifizieren

• Vergleich von Projekten &

Wettbewerbsanalyse bzgl.

Wirkungsgrad als Grundlage für

strategische Entscheidungen

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SUCHE NACH BEST PRACTICES

Browser

www.e-teaching.org/example

Virtualisierungsgrad Anreicherung

Integration Virtualisierung

Ihre Suche erzielte 18 Ergebnisse.

Interaktivität Synchronizität Adaptivität Selbststeuerung Medieneigenschaften

hohe Komplexität der Lerninhalte geringe Lernmotivation

Passivität der Studierenden

heterogenes Vorwissen der Studierenden geringe Selbstregulationsfähigkeit geringer Transfer in die Praxis

fehlende Forschungsorientierung in der Lehre Lösungen und Strategien für Probleme

OERGamification Simulation

Weitere Eigenschaften Bundesland

Fachdisziplin

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ZUSAMMENSPIEL VON

WISSENSCHAFT & PRAXIS

Rahmenmodell

Best Practice- Datenbank auf

e-teaching.org Literatur-

übersicht zu empirischer

Forschung

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Hochschul- und disziplin-

übergreifende Projektsammlung

Charakteristika des

Lernprozesses als Suchkriterien

Vernetzung und Austausch

Übertragung in den eigenen Kontext

ZIELE DER

BEST PRACTICE-DATENBANK

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HERZLICHEN DANK!

Einladungen

• Aktuelles Themenspecial auf e-teaching.org

• Fachtagung in Tübingen (Oktober 2018)

• Best Practice-Datenbank mit Projekten zu digitalen Lehr-Lern-Konzepten

Kontakt und Infos

g.irle@iwm-tuebingen.de

j.moskaliuk@iwm-tuebingen.de

e.kuemmel@iwm-tuebingen.de

www.bit.ly/LearnMap2020

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