Bachelor-/Masterarbeit
Strategische Geschäftsprozessoptimierung für zukünftige Mobilitätsformen
Ausgangssituation
Im Rahmen eines Forschungsprojekts führen wir eine ganzheitliche Ana- lyse und Optimierung des Mobilitätssystems im Münsterland (BüLaMo) durch. Anhand der Beobachtung und Analyse exemplarischer Knoten- punkte im derzeitigen Verkehrssystem leiten wir Schwachstellen ab und modellieren den Verkehr auf Basis der aufgenommenen Daten mit Hilfe eines makroskopischen Verkehrsnachfragemodells auf der Achse Sen- den-Münster. Um den Status quo zu optimieren, werden Maßnahmen erarbeitet, um bspw. den öffentlichen Verkehr auszubauen und zu ver- bessern, On-Demand-Verkehrsangebote im ländlichen Raum zu initiie- ren und intermodale Verkehrskonzepte zu initialisieren. Um die vorlie- gende Situation methodisch zu unterstützen, soll der Prozess der strate- gischen Geschäftsprozessoptimierung in Form einer Wertstromanalyse angewendet werden, welche aus dem Produktionsmanagement bekannt ist. Prämissen der Flussoptimierung werden somit auf Fragestellungen der Verkehrs- und Mobilitätsplanung übertragen, um gezielt Optimie- rungsmaßnahmen für die Gestaltung zukünftiger Mobilitätsformen abzu- leiten.
Zielsetzung
Gegenstand der Abschlussarbeit ist die Entwicklung eines Modells zur strategischen Geschäftsprozessoptimierung eines Mobilitätssystems mittels Methoden des Produktionsmanagements. Aufbauend auf den vier Teilschritten der Geschäftsprozessoptimierung wird eine grundsätz- liche Übertragbarkeit der Methodik auf die Verkehrsmodellierung zu- nächst sichergestellt. Der Kern des aufzubauenden Modells liegt dabei auf der Erarbeitung von Optimierungsmaßnahmen, um den Verkehrs- fluss zielgerichteter zu gestalten. Die Maßnahmen werden abschließend im Forschungsprojekt umgesetzt.
Voraussetzung
• Interesse an aktuellen Fragestellungen im Themenfeld des Produkti- onsmanagements und zukünftiger Mobilitätsformen
• Hohe Motivation, Einsatzbereitschaft und Flexibilität
• Selbstständigkeit und Sorgfalt
• Einwandfreie Deutsch- und Englischkenntnisse
• Gute Kenntnisse in MS Word und PowerPoint
Geboten wird
• Umfangreiche Betreuung bei der Erarbeitung
• Praxisnahe Themenstellung, hohe Aktualität und direkte Mitarbeit an einem Forschungsprojekt
• Schnelle Bearbeitung durch abgegrenzte Aufgabenstellung möglich und erwünscht
• Beginn ab sofort möglich und erwünscht
Werkzeugmaschinenlabor WZL der RWTH Aachen
Lehrstuhl für Produktionssystematik Prof. Dr.-Ing. Dipl.-Wirt.-Ing.
Günther Schuh
Campus-Boulevard 30 52074 Aachen GERMANY
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Carsten Boßmann Telefon: +49 241 80-24913 c.bossmann@wzl.rwth-aachen.de