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7. ¨ Ubungsserie Statistik I SoSe 2018: L¨osung
3. Aufgabe Bei einem Explorationsprojekt f¨ ur die Nutzung geothermischer Ener- gien soll eine 3 km tiefe Probebohrung gemacht werden. Ein Bohrkopf kostet 30.000 e und h¨ alt durchschnittlich 30m durch, aber das variiert. Der Variations- koeffzient ist 3.
Wie hoch sollte Ihr Budget f¨ ur Bohrk¨ opfe sein, damit Sie das Bohrprojekt mit einer Wahrscheinlichkeit von 99% auch bis zu Ende durchf¨ uhren k¨ onnen?
L¨ osung: Es gelte die folgende Bezeichnung
X − ” zuf¨ allige Tiefe eines Bohrkopfes.“
Gem¨ aß der Aufgabe gilt
µ
X∶= E [ X ] = 30 (durchschnittliche Bohrl¨ ange in m) Desweiteren soll f¨ ur den Variationskoeffizient gelten
V
X= σ
XE [ X ] = 3 Ô⇒ σ
X= 3 ⋅ E [ X ] = 90 (in m) Ô⇒ σ
X2= Var [ X ] = 8100 (in m
2)
Es sei nun Angenommen, dass n Bohrk¨ opfe zur Verf¨ ugung stehen. Die Zufalls- gr¨ oßen
X
1, X
2, . . . , X
nsollen unabh¨ angig sein und die gleiche Verteilung wie X haben (X
i∼ X). Sie beschreiben die Anzahl der Meter, mit denen die einzelnen Bohrk¨ opfe, welche zur Verf¨ ugung stehen, bohren bevor sie ausfallen. Dann betr¨ agt die Gesammttiefe der Bohrungen
S
n∶= ∑
ni=1
X
i.
Um das notwendige Budget bestimmen zu k¨ onnen ben¨ otigen wir die kleinste An- zahl der Bohrk¨ opfe n, so dass die folgende Bedingung erf¨ ullt ist.
P ( S
n≥ 3000
´¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¸¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¶ )
Gesammttiefe ist mindestens 3km
≥ 0, 99
Problem: Es ist nicht bekannt, wie die Zufallsgr¨ oße X (und somit auch S
n) exakt verteilt ist.
L¨ osung: Anwendung des zentralen Grenzwertsatzes
1. Dieser sagt, dass f¨ ur große n das Folgende gilt.
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