Universit¨at T¨ubingen T¨ubingen, den 31.05.2011 Mathematisches Institut
Prof. Dr. Christian Lubich
8. ¨Ubungsblatt zur Numerischen Mathematik II
Aufgabe 21:
Zeigen Sie: Im cg-Verfahren ist (dk, gk)
(Adk, dk) = (gk, gk)
(Adk, dk) , (Adk, gk+1)
(Adk, dk) =−(gk+1, gk+1) (gk, gk) . Aufgabe 22:
Die Eigenwerte vonA (symmetrisch und positiv definit) seien λ1 ≥λ2 ≥ · · · ≥λn >0. Zeigen Sie:
Mitκ0 =λ2/λn gilt f¨ur den Fehler im cg-Verfahren
kxk−xkA≤2 Ã√
κ0−1
√ κ0+ 1
!k−1
kx0−xkA f¨urk≥2.
(Falls λ1 À λ2, so ist dies deutlich sch¨arfer als die ¨ahnliche Absch¨atzung mit κ = λ1/λn der Vorlesung.)
Hinweis:qk(λ) =qek−1(λ)·(λ1−λ)/λ1 .
Aufgabe 23:
SeiA∈Rn×n symmetrisch und positiv definit. Zeigen Sie f¨ur jedes (reelle) Polynom q kq(A)kA= max
λEigenwert vonA|q(λ)|, wobeik · kA definiert ist wie in der Vorlesung.
Aufgabe 24:
Zeigen Sie, dass dask-te Tschebyscheff-Polynom Tk,k∈N, f¨ur|t| ≥1 die Darstellung
Tk(t) = 1 2
µ³ t+p
t2−1´k
+³ t+p
t2−1´−k¶
besitzt. Zeigen Sie damit, dass f¨urκ >1
¯
¯
¯Tk
³
−κ+ 1 κ−1
´¯
¯
¯≥ 1 2
¯
¯
¯
√κ−1
√κ+ 1
¯
¯
¯
−k
.
Programmieraufgabe 11:
Programmieren Sie das cg-Verfahren f¨ur lineare GleichungssystemeAx=bmit positiv definiter und symmetrischer Matrix A. Untersuchen Sie die Konvergenzgeschwindigkeit f¨ur Matrizen generiert durch
function A = MatrixGenerator(N)
A = -4*diag(ones(N^2,1)) - diag(ones(N*(N-1),1),N) - diag(ones(N*(N-1),1),-N);
for i=0:N-1 for j=1:N-1
A(j+i*N,j+1+i*N) = -1;
A(j+1+i*N,j+i*N) = -1;
end end
mitN = 4,20,40.
Besprechung in den ¨Ubungen am 07.06.2011
Abgabe der Programmieraufgabe bis zum 07.06.2011 per Email an die Adresse num2ub@na.uni-tuebingen.de