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Einle Der Eins Risik inte meh vers Eins In d obw Turc Fusa wirt 2015 dass der Beh 2016 es F gepl Date Die Zusa Land der selb wur stan gesc Erhe Die für d Grun Stich Acke weis ha u Um Mais Regr durc stuf Tab.
Date Betr Pflan Mais itera Übe
________
influssfak
eitung Pflanzenbau atz chemisc ken zu reduzi
grierten Pfla hr Wirkstoffe suchen Un
atzspektrum iesem Zusam wohl den da
cicum‐Blattdü arium‐Kolben
schaftliche B 5; ZELLNER 2 s in landwirts
Führungskr andlungsinte 6). Ziel der vo Faktoren zu
lanten Einsat en & Method
Daten für d ammenarbeit dwirtschaftsk ersten Julihä stadministrie de im ndardisierte
chlossene ebungskonze
hier ausgewe die vollständ ndgesamthei hprobe mehr erbaubetrieb st die Stichpr und geringere die zukü sfungiziden ression mit chgeführt. Di igen endpun . 1). Als unab en der Führu rieb allgeme
nzenschutz sfungiziden e ativ nach th rlegungen. D
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ktoren auf
in Deutschla cher Pflanze eren (BMEL 2 anzenschutze
e ihre Zulas ternehmen
für verbleibe mmenhang w
mit bekämp ürre, Au nfäule in weit
edeutung zu 2012). Bisher
schaftlichen äfte einen ensität im A
orliegenden e identifizieren tz von Maisfu den
die vorliegen t mit dem kammer in N älfte 2016 er erten 3‐seit Pflanzensch Frageboge Fragen.
pt sind bei ertete Stichp ige Datensät t der Betri r Veredlungs‐
be vertreten.
robe höhere e Anteile an B ünftige Ein zu schätzen, t dem Sta ie abhängige nktbenannten bhängige Var
ngskräfte auf ein, Aspekte sowie Einsch erfasst. Die A heoriegeleitet Die endgültig
No
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f den gepl Bet
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Betrieben di wichtigen E Ackerbau hat
explorativen n, die auf Be ngiziden erkl nde Untersuc m Pflanzens ordrhein‐We hoben. Zur T igen Paper‐
utzfax au en enthielt
Weitere MERTENS (20 probe bezieht ze vorliegen.
iebe in NR
‐ und wenige Bezüglich de Anteile an B Betrieben unt nsatzwahrsch , wurde eine atistikpaket e Variable wu
n Likert‐Skala iablen wurde f den Betrieb
aus dem P hätzungen z Auswahl der V
ten und nac ge Modellspe
otizen au
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– Fachberei
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cus Mergent dert, die mit el verbunde zur Stärkung uch, dass im ren. Gleichz arindustrie offe zu erweit fungizide forc tkrankheiten rankheit eutschlands k wird (KUPFER e uchungen ze
e Wahrnehm Einfluss auf t (ANDERT e
Untersuchun etriebsebene ären können chung wurde schutzdient estfalen (NRW Teilnahme an
‐Pencil‐Befrag ufgerufen.
t überwieg Details 17) beschrie t 98 Betriebe Im Vergleich W sind in r Futterbau‐
er Betriebsgrö Betrieben übe ter 50 ha auf.
einlichkeit e ordinale L
IBM SPSS urde auf eine a gemessen en demografi en, Angaben Pflanzenbau zum Einsatz Variablen erfo
ch sachlogisc ezifikation w
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ich Agrarwirtsc
nsatz von n Nordrhe
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Pflan schu
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haft, Soest –
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1: Variablen sniveau zel
ängig Variable:
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rscheinlichkeit Maisfungiziden bhängig Variable
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nte Effekte e Modellspezifik nbeschreibung
Variablenbes Wie wahrsche in Zukunft ein Ordinal mit 5 1: sehr unwah e:
Wie alt sind S Dummy‐Varia jünger als 35 t
Wie ist Ihr Ge Dummy: män Was ist ihr hö Berufsabschlu Dummy:Ausb Studium Aus welchem als 50 % des B Dummy:Ande Wie viel Hekt bearbeiten Si Metrisch: Hek Welche Kultu ungefähren p Metrisch: Pro e Nutzen Sie ge bevor der Ma Dummy: Nein Welche Maisk letzten drei Ja Augenflecken sonstige Metrisch: Anz
Wie nützlich f schema der L Gefährdungsp krankheiten z Ordinal mit 5 1: nicht nützli Wie nützlich f den Fungizide Ordinal mit 5 1: nicht nützli Haben Sie sch Krankheitsbe Dummy: Nein g
Welche Bede ihrer Sicht in Ordinal mit 5 1: sehr gering
‐Variablen (0/1) kursiv.
Nr. 62/Ok _________
landwirts
gehensweise mit wenigen
tsmaße zu er einzelner Va kationen r g mit Frage
schreibung einlich ist es, das nsetzen?
5‐stufiger Likert‐S hrscheinlich ‐ 5: s Sie?
able:
Jahre; 35 ‐ 49 Ja eschlecht?
nnlich; weiblich öchster (landwirt
uss?
bildung; Meister m Produktionszwe
Betriebseinkomm dere Betriebstypen tar landwirtschaft ie?
ktar
uren bauen Sie m prozentualen Ant ozent
enerell den Zwisc ais ausgesät wird n; Ja
krankheiten kam ahren vor? Turcic nkrankheit, Fusar
zahl der angegeb finden Sie das Ris Landwirtschaftska potential von Bla zu ermitteln?
5‐stufiger Likert‐S ich ‐ 5: sehr nütz finden Sie Warnd einsatz zu optimi 5‐stufiger Likert‐S ich ‐ 5: sehr nütz hon Maisfungizid ekämpfung einges
n; Ja
eutung werden M den nächsten Jah 5‐stufiger Likert‐S
g ‐ 5: sehr hoch ) mit Hauptkat
ktober 2018 ________
chaftliche
ermittelt be n unabhäng
zielen. Außer ariablen auch robust erha im Wortlaut
ss Sie Maisfungizi kala:
sehr wahrscheinl
hre; ab 50 Jahre
schaftlicher) In/WirtschafterIn eig erzielen Sie m mens?
n; Futterbaubetr tliche Nutzfläche
it welchen eilen an?
chenfruchtanbau
?
en bei Ihnen in d cum‐Blattdürre, rium‐Kolbenfäule benen Krankheite sikobewertungs‐
ammer, um das attflecken‐
kala:
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diensthinweise, u eren?
kala:
lich e als direkte setzt?
Maisfungizide aus hren haben?
kala:
egorie(n) in fet
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Wirk sowi Varia Alter Gesc Bildu Typ Größ Mais Zwis fruch Kran Risik sche War dien Einsa bishe Bede allge Anme Dumm
Die Vari sign Mod und nach Eins hing relat Fruc könn jedo sind Die von Mod und Gesa geno
_________
ebnisse mittlere Ein sfungiziden a ,96) – also e amtmodell d
2 (13, 98) assungsgüte Die deskript ie deren Wir nalen Logit‐R 2: Deskripti krichtung auf d ie zugehöriges able Einheit r 35 ‐ 49 ab 50 J chlecht weiblic ung Meiste Studiu Futter‐
baubet
ße ha
santeil Prozen chen‐
ht ja
nkheiten Anzahl ko‐
ema
1: nich nützlic 5: sehr nützlic n‐
st atz er ja eutung emein
1: sehr gering 5: sehr hoch erkungen: 1 Mitte my‐Variablen; 2 fü
meisten im ablen sind a ifikant. Die dellspezifikat der Effekt d hgewiesen
atzwahrsche gegen auch tiv stabil de chtfolge und nen gering och bei altern
.
allgemeine Maisfung dellspezifikat trägt e amtmodells ommen, sind
_________
nschätzung z auf der 5‐stuf etwas oberha der Regressio
= 121,71;
des Modells tive Statistik rkrichtung un Regression sin
ive Statistik die Wahrschein
Signifikanznive
t Mittelw
Ante 9 Jahre 38%
Jahre 41%
ch 4%
erIn,
m 16%
‐
trieb 14%
101,0
nt 36,9
83%
l 1,29
ht ch ‐
r ch
3,37 3,4
3%
r
‐
r 3,05
elwert bei metris ür p‐Wert: ***<0,
m Modell v auf untersch e Robusthe
ionen zeigen er Altersgrup
werden inlichkeit in
bei alterna emonstrieren
für den Zw signifikante nativen Mod
Einschätzung giziden hat ionen einen erheblich z
bei. Wird die d fast alle an
Notiz
_________
zum zukünfti figen Likert‐S alb des mittle onsanalyse ist
; p < 0,00 s mit R2Nagelke
k der erkläre nd Signifikan nd in Tabelle der erklärend nlichkeit des Ma
eau
wert/
eil1 Std.‐
Abw. r
%
%
%
%
%
02 47,97 90 17,18
%
9 0,90 7 0,97 1 1,06
%
5 1,02 chen Variablen; p ,001; **<0,01; *<
erwendeten hiedlichem N
itschecks m n, dass der G ppe über 50
kann. E Futterbaube ativen Mod . Für den M wischenfrucht
Effekte geze dellspezifikati
g zur zukünf t auch i hoch signi zur Anpas ese Variable nderen Varia
en aus d
_________
– Fachberei igen Einsatz Skala beträgt eren Wertes.
t hoch signifi 01], wobei
erke = 0,761 enden Variab
zniveaus aus 2 dargestellt den Variablen aisfungizideins
Wirk‐
richtung Sig fika
+ *
(+) +
(+) +
+ **
‐ *
(+) +
‐ *
+ *
+ **
prozentualer Ant
<0,05; +<0,1.
demografisc Niveau statis mit alternat
Geschlechtse Jahre nicht s Eine gerin trieben lässt ellspezifikatio Maisanteil in
tanbau vor eigt werden,
onen nicht s ftigen Bedeu in alternat fikanten Ein sungsgüte
aus dem Mo ablen nicht m
der Fors
_________
ich Agrarwirtsc von 2,73 . Das ikant die hoch blen, s der t.
n mit satzes
gni‐
anz2
* + +
**
* +
*
*
**
teil bei
chen stisch tiven effekt stabil ngere sich onen der Mais , die stabil utung tiven nfluss des odell mehr
sign sign Anp Disk Die Mai Bed land zusp in abh betr eine The Pfla zurü Mai weil aktu Die Stich vert von iden chem pfla Fruc bere des Eins Pfla für Unt Ums Pfla Dank für d für d für d QUEL
ANDE
b A BUND
N P KUPF
M MERT
M R A ZELLN
3
schung
_________
haft, Soest – ifikant. Das ifikant [Chi2 passungsgüte
kussion angegebene sfungiziden eutung, we dwirtschaftlic prechen. Es d
hohem Ma ängig ist riebsspezifisc er allgemeine
menpräsenz nzenschutzdi ückzuführen
sfungizide je l die Zulassu uell sehr unsi
geringe hprobenzusa tiefende Stud
chemische ntifizieren un
mischen nzenbauliche chtfolge und eits darauf h
integ satzwahrsche nzenschutzm Wirkstoffe z ersuchungen setzung v nzenschutzes ksagung/Finan die Unterstützu die Mitarbeit be die Datenerheb
LLEN
ERT, S., BÜRGER, J betrieblicher Fa Ackerbau. Gesu
DESMINISTERIUM F
Nationaler Aktio Pflanzenschutzm
ER, S., G. SCHRÖD
Mais. MAIS 2/2
TENS, M. (2017):
Maiskrankheite Relevanz von M Agrarwirtschaft
NER, M., (2012):
39. Jahrgang, 12
Nr.
_________
s Gesamtmo (12, 98) = des Modells e Wahrsche ist in hohe lche die be
hen Betriebe deutet an, da
ße von all und wen h erfolgt.
en Wahrnehm von iskussion
sein. Inzwi doch etwas ngssituation cher ist.
Stichprobeng mmensetzun dien, um Ein n Pflanzens nd daraus Str Pflanzensch en Einflussfa d Zwischenfr
in, dass ein u rierten inlichkeit mitteln reduzi
zunehmend stärker da on Maßna s beeinflusst.
zierung: Das A ng bei der Dat ei Entwicklung d
ung.
., & GEROWITT, B aktoren für die unde Pflanzen, 6
ÜR ERNÄHRUNG U
onsplan zur nac mittel.
DER (2015): Ring 015, 42. Jahrga
Erhebungen zu n in Nordrhein Maisfungiziden.
t, Soest. Unverö Blattfleckenkra 23‐125.
. 62/Oktobe _________
odell ist au 17,07; p <
sinkt auf R2N
einlichkeit zu em Maße ab efragten Füh en Maisfung ass chemische
lgemeinen ig fall‐, Der hohe mung könnte
Maisfungizid im Er schen hat an Bedeutun
der betreffe größe und ng erford flussfaktoren schutzmitteln rategien zur utzes ab aktoren Ma ruchtanbau v umfassender Pflanzensc
von ieren kann. W
auslaufen, s arauf fokus ahmen de .
Autoren‐Team d tenerhebung u des Datenerhe
B. (2016). Zur Be Pflanzenschutz 68(1), 1‐13.
ND LANDWIRTSCH
chhaltigen Anw gversuch zu Blat ang, 64‐67.
ur aktuellen Be
‐Westfalen und Masterarbeit. F öffentlicht.
ankheiten im M
er 2018 ______
uch nicht m 0,147] und
Nagelkerke = 0,17 um Einsatz bhängig von
hrungskräfte giziden allge
er Pflanzensc Wahrnehmu situations‐
Erklärungsbe e auf eine st den in
rhebungszeitr das Thema ng verloren, enden Wirks die verz ern allerd n auf den Ein n allgemein
Reduzierung bzuleiten.
aisanteil in vor Mais we rer Blick im S
hutzes chemis Weil Zulassu ollten zukün sieren, was es integrie dankt der LWK
nd Michael Me bungskonzepte
edeutung zmittel‐Intensitä
AFT BMEL (2013 wendung von
ttkrankheiten in deutung von d der zukünftige Fachbereich Mais., MAIS 3/20
mehr d die 71.
von der auf mein chutz ngen und eitrag tarke der raum der auch toffe errte dings nsatz n zu g des Die der eisen Sinne die chen ngen nftige die erten NRW ertens es und
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