Unsicherheiten in der stochastischen Einsatzoptimierung bei der Berücksichtigung von Flexibilitätsmärkten
Bachelorarbeit
Der kurzfristige Handel von Elektrizität am Strommarkt erfolgt unter anderem am Vortag auf dem Day-Ahead Markt und bis zu wenige Minuten vor dem Lieferzeitpunkt auf dem kontinuierlichen Intraday Markt. Aktuell werden neuartige Flexibilitätsmärkte diskutiert, auf denen Handelsteilnehmer ihre verbliebene, betriebliche Flexibilität netzdienlich vermarkten können und somit zusätzliche Erlöse erwirtschaften können. Diese neuen Märkte sind somit in der Einsatzoptimierung der Handelsteilnehmer zukünftig ebenfalls zu berücksichtigen.
Um den Einfluss neuartiger Märkte evaluieren zu können, sind die Rückwirkungen auf die Einsatz- und Handelsentscheidungen der Handels- teilnehmer zu untersuchen. Die Entscheidungen über die Vermarktung ihres Anlagenportfolios treffen die Netznutzer unter Unsicherheit und verwenden dafür Verfahren der stochastischen Einsatzoptimierung. Diese Unsicherheiten umfassen beispielsweise die Preisentwicklung an den Märkten für Elektrizität und Flexibilität oder die Einspeisung aus Anlagen auf Basis erneuerbarer Energiequellen.
Das Ziel dieser Arbeit ist die detaillierte Analyse dieser Unsicherheiten. Nach der Identifikation möglicher Unsicherheiten sollen diese mithilfe historischer Daten unter Verwendung geeigneter stochastischer Methoden beschrieben und quantifiziert werden. Dabei sollen insbesondere auch Abhängigkeiten zwischen den Unsicherheiten Berücksichtigung finden.
Kernaufgaben und –ziele deiner Abschlussarbeit
Analyse von relevanten Unsicherheiten bei der stochastischen Einsatzoptimierung
Quantifizierung und mathematische Beschreibung der identifizierten Unsicherheiten Dein Profil
Spaß an stochastischen Fragestellungen, Bereitschaft zur Einarbeitung in verwandte Themen und eine strukturierte Arbeitsweise
Ansprechpartner Schwerpunkte
Felix Gaumnitz +49 241 80 - 90149
f.gaumnitz@iaew.rwth-aachen.de
Portfoliooptimierung
Flexibilitätsmarkt
Optimierung Prognosehorizont
WEA PVA
PVAWEA
Prognosehorizont Korrelationskoeffizient
Abbildung 1: Korrelationsmatrix zwischen Prognosefehlern von PV- und Windkraftprognosen in Abhängigkeit vom Prognosehorizont
