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Stochastische Einsatzoptimierung unter Berücksichtigung neuartiger Flexibilitätsmärkte

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Academic year: 2022

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Stochastische Einsatzoptimierung unter Berücksichtigung neuartiger Flexibilitätsmärkte

Bachelor-/Masterarbeit

Die veränderte Netznutzung aufgrund des Zubaus von EE-Anlagen führt auch in der Hoch- und Mittelspannungsebene zu Netzengpässen, welche im Rahmen des Netzengpassmanagements behoben werden müssen. Aktuell werden neuartige Flexibilitätsmärkte, auf denen Netznutzer ihre betriebliche Flexibilität vermarkten können, als eine effiziente Alternative zu Redispatch und Einspeisemanagement diskutiert.

Ein solcher, neuartiger Markt beeinflusst die betriebswirtschaftliche Planung und die kurzfristigen Handelsentscheidungen der Anlagenbetreiber (bspw. Kraftwerke) wesentlich, da zusätzliche Deckungsbeiträge erwirtschaftet werden können. Im Rahmen der Einsatzplanung kommen stochastische Optimierungs- methoden zum Einsatz, da so auftretende Unsicherheiten, wie Preisschwankungen, abgebildet werden können.

Im Rahmen dieser Arbeit soll zunächst ein Überblick über Unsicherheiten im Rahmen der kurzfristigen Einsatzplanung gegeben werden.

Zusätzlich sollen Methoden zur Risikobewertung analysiert werden, welche zur Bewertung einer Handelsentscheidung unter Unsicherheit geeignet sind. Im Hauptteil der Arbeit soll ein Verfahren zur stochastischen Optimierung von Handelsentscheidungen unter Berücksichtigung neuartiger Flexibilitätsmärkte entwickelt und implementiert werden. Exemplarische Untersuchungen und die Plausibilisierung des entwickelten Verfahrens runden die Arbeit ab.

Kernaufgaben und –ziele deiner Abschlussarbeit:

• Analyse von Bewertungsmethoden für Entscheidungen unter Unsicherheit

• Entwicklung eines Verfahrens für die stochastische Optimierung von Handelsentscheidungen unter Berücksichtigung von Flexibilitätsmärkten

Dein Profil

• Interesse an mathematischer Modellierung und Optimierungsmethoden

• Bereitschaft zur Einarbeitung in verwandte Themen und eine strukturierte Arbeitsweise

• Kenntnisse in Umgang mit MATLAB® sind von Vorteil

Ansprechpartner Schwerpunkte

Felix Gaumnitz +49 241 80 - 90149

f.gaumnitz@iaew.rwth-aachen.de

Portfoliooptimierung

Flexibilitätsmarkt

Optimierung

Referenzen

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