Bachelorarbeit
Ansprechpartner:
Jacob Tran, M.Sc.
+49 241 997857-249 jacob.tran@fgh-ma.de
Forschungsgemeinschaft für Elektrische Anlagen und Stromwirtschaft e.V. (FGH e.V.) Roermonder Straße 199
52072 Aachen http://www.fgh-ma.de
Kalibrierung eines lokal spezifischen Elektromobilitätsmodells
Die E-Mobilität prägt nicht nur unseren Alltag, sondern auch die aktuelle Forschung. Die zunehmende Durchdringung von elektrischen Kraftfahrzeugen erfordert ein Umdenken in der Planung und dem Betrieb des zukünftigen interoperablen Verteilnetzes. Das genaue Wissen um die individuellen Mobilitätsbedürfnisse und das tägliche Verkehrsgeschehen ist eine Voraussetzung, um Fragestellungen rund um die Elektromobilität beantworten zu können. Für die Forschung sind diese Information von großer Bedeutung und haben einen essentiellen Einfluss auf die Modellierung realistischer und individueller Ladezeitreihen.
Das Bundesministerium für Verkehr und digitale Infrastruktur (BMVI) hat mit Hilfe einer deutschlandweiten Erhebung einen hoch aktuellen und umfangreichen Datensatz zum alltäglichen Verkehrsverhalten von Privathaushalten veröffentlicht. Mit Hilfe dieser Daten können lokal spezifische und repräsentative Ladezeitreihen abgeleitet werden.
Quelle: BMVI
Deine Aufgabe in dieser Arbeit ist daher die Analyse der aktuellen Mobilitätsdaten des BMVIs und die Ableitung stochastischer Zusammenhänge der Auswertungsparameter. In einem zweiten Schritt soll ein bestehendes Elektromobilitäts- modell mit den neu gewonnenen Informationen kalibriert und ggf. um zusätzliche Aspekte ergänzt werden.
Dein Profil:
• Du bist interessiert an aktuellen Forschungsthemen rund um die Energieversorgung der Zukunft
• Du brennst für das Thema Elektromobilität
• Du willst dich mit eigenen Ideen aktiv in laufende Forschungsprojekte einbringen
• Du hast optional bereits erste
Programmierkenntnisse in Python oder C++ gesammelt
Wir bieten:
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• Einen eigenen klimatisierten Arbeitsplatz mit flexibler Arbeitszeiteinteilung
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