Lehrstuhl für Informationsmanagement im Maschinenbau IMA
RWTH Aachen University Institutsdirektor: Univ.-Prof. Dr.-Ing. Robert Schmitt
Akademische Direktorin: Prof. Dr. phil. Ingrid Isenhardt Stellvertretender Direktor: Dr. rer. nat. Frank Hees
Scoping Review zum Themenbereich Maschinelles Lernen in der Batterieproduktion
Wissenschaftliche Fragestellung
Die Batterietechnologie hat sich aufgrund verschiedener Anwendungsfelder wie bspw. in Elektrofahrzeugen oder im
Energiesektor zu einer Schlüsseltechnologie in Deutschland entwickelt.
Die Produktion von Batteriezellen ist jedoch nach wie vor mit hohen Produktionskosten und einer hohen Umweltbelastung verbunden.
Machine Learning (ML) stellt als datengetriebenes Werkzeug den Schlüsselfaktor für die Realisierung einer smarten, flexiblen und umweltschonenden Batterieproduktion dar. Es stellt sich somit die Frage inwieweit wird ML bereits für die Batterieproduktion eingesetzt?
Wo sind Forschungslücken zu erkennen und wo bietet ML das höchste Optimierungspotenzial?
Wissenschaftliche Methodik
Einarbeitung in die Themenbereich Batterieproduktion und Machine Learning
Erarbeitung einer angepassten systematischen Vorgehensweise zur Literatursammlung, -bewertung und -strukturierung
Auswertung und Analyse der herausgearbeiteten relevanten Literatur
Ableitung von Forschungslücken und Forschungstrends
Ziel und erwartete Ergebnisse
Im Rahmen der Arbeit soll eine Literaturrecherche zum Thema Anwendung von Maschinellem Lernen in der Batterieproduktion durchgeführt werden. Die Recherche umfasst unter anderem eine tabellarische nach Kategorien strukturierte Zusammenfassung aller identifizierten Quellen. Aus der durchgeführten Recherche sollen anschließend Forschungslücken und –trends herausgearbeitet werden. Themenschwerpunkte der Arbeit können anhand der eigenen Forschungsinteressen angepasst werden.
Ansprechpartner
Hans Aoyang Zhou, M.Sc. | Tel.: +49-241 80-91144 | Email: hans.zhou@ima.rwth-aachen.de
Marco Kemmerling, M.Sc. | Tel.: +49-241 80-91183 | Email: marco.kemmerling@ima.rwth-aachen.de
Art der Arbeit
Bachelor Arbeit, Projektarbeit
Studiengänge: Maschinenbau, Computational Engineering, Wirtschaftsingenieurswesen – Maschinenbau
