• Keine Ergebnisse gefunden

Bestimmung  der  Fourierkoeffizienten

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2022

Aktie "Bestimmung  der  Fourierkoeffizienten"

Copied!
15
0
0

Wird geladen.... (Jetzt Volltext ansehen)

Volltext

(1)

Bestimmung  der  Fourierkoeffizienten

1.

0 2

cosn xdx 2.

0 2

sinn xdx 3.

0 2

cosn x⋅cosm xdx

4.

0 2

sinn x⋅cosm xdx 5.

0 2

sinn x⋅sinm xdx

sin sin = 1

2 [ cos− −cos   ]

cos cos = 1

2 [ cos−  cos  ]

sin cos  = 1

2 [ sin− sin  ]

cos2a x dx = 2x 41a sin2a x

sin2a x dx = x2 41a sin2a x

(2)

Bestimmung  der  Fourierkoeffizienten

1.

0 2

cosn xdx = 1

n

[

sinn x

]

02= 0

2.

0 2

sinn xdx = − 1

n

[

cosn x

]

02 = 0

3.

0 2

cosn x cosm xdx = 1 2

0 2

[

cosn−mx  cosnmx

]

dx =

=

[

sin2n−nmmx sin2nnmmx

]

0 2

= 0 n ≠ ±m

=

[

x2 sin42nn x

]

02=  n = m

0 2

cosn x cosm xdx =

0 2

cos2nxdx =

(3)

Bestimmung  der  Fourierkoeffizienten

4.

0 2

sinn x⋅cosm xdx = 1 2

0 2

[

sinn−mx  sinnmx

]

dx = 0

5.

0 2

sinn x⋅sinm xdx = 1 2

0 2

[

cosnmx − cosnmx

]

dx =

=

[

sin2n−nmmx sin2nnmmx

]

0 2

= 0 n ≠ ±m

=

[

x2 − sin2n x

4n

]

02=  n = m

0 2

sinn x sinm xdx =

0 2

sin2nxdx =

(4)

Zusammenstellung  von  elementaren  Sinus­  und  Kosinusintegralen

1.

0 2

cosn xdx = 0

2.

0 2

sinn xdx = 0

3.

0 2

cosn x cosm xdx =  m n

4.

0 2

sinn x⋅cosm xdx = 0

5.

0 2

sinn x⋅sinm xdx =  m n

m n = 1, m = n 0, mn

Kronecker-Symbol: Orthonormalität:

em⋅ en= m n

Leopold Kronecker (1823­1891) deutscher Mathematiker

(5)

Bestimmung  des  Fourierkoeffizienten

fx = a0

2 

n=1

[

an⋅cosn x  bn⋅sinn x

]

Fourier­Reihe  von  f (x)

Wir integrieren die Fourier-Reihe gliedweise im Periodenintervall 0, 2:

0 2

fxdx = a0 2 ⋅

0 2

dx

n=1

[

an

20 cosn x dx bn

20 sinn x dx

]

0 2

dx = 2 ,

0 2

cosn xdx =0,

0 2

sinn xdx = 0 Wie wir gerade gezeigt haben:

a0 = 1

⋅

2

fxdx

= a0

a

0

(6)

Bestimmung  des  Fourierkoeffizienten

ann = 1, 2, 3,...

fx = a0

2 

n=1

[

an⋅cosn x  bn⋅sinn x

]

Fourier­Reihe  von  f (x)

Wir multiplizieren die Fourier-Reihe zunächst mit cos (mx)  und integrie- ren anschließend wiederum über das Periodenintervall 0, 2:

0 2

fx cosm xdx = a0 2 ⋅

0 2

cosm xdx

n=1

[

an

20 cosn x cosm x dx bn

20 sinn x cosm x dx

]

= 0

mn: die andere zwei Integrale = 0 n = m:

0 2

fx cosm xdx = am

0 2

cos2m xdx = am

an= 1

 ⋅

0 2

fx⋅cosn xdx

(7)

Fourier­Reihe  einer  periodischen  Funktion

Eine periodische Funktion f (x) mit der Periode T = lässt sich unter bestimmten Voraussetzungen in eine unendliche trigonometrische Reihe der Form

2

fx = a0

2 

n=1

[

an⋅cosn x  bn⋅sin n x

]

entwickelt (sog. Fourier-Reihe von f (x)). Die Berechnung der Fourier- koeffizienten erfolgt dabei aus den Integral- formeln

a0, a1, a2, . . . , b1, b2, b3, . . .

a0 = 1

⋅

0 2

fxdx

an= 1

⋅

0 2

fx⋅cosn xdx

bn= 1

⋅

0 2

fx⋅sinn xdx

n ∈ ℕ

(8)

Fourier­Reihe  einer  periodischen  Funktion

Symmetriebetrachtungen:

Die Fourier-Reihe einer geraden Funktion f (x) enthält nur gerade Reihen- glieder, d.h. neben dem konstanten Glied nur Kosinusglieder bn= 0

f −x = fx, fx = a0

2 

n=1

an⋅cosn x

Die Fourier-Reihe einer ungeraden Funktion f (x) enthält nur ungerade Reihenglieder, d.h. Sinusglieder an= 0

f −x = − fx, fx =

n=1

bn⋅sinn x

Durch Abbruch der Fourier-Reihe nach endlich vielen Gliedern erhält man eine Näherungsfunktion für f (x) in Form einer trigonometrischen Reihe.

Ähnlich wie bei den Potenzreihen gilt auch hier: Je mehr Glieder berück- sichtigt werden, um so “besser” ist die Näherung.

Die Fourier-Reihe ist keineswegs auf periodische Funktionen mit der Periode beschränkt. Sie lässt sich auch auf periodische Funktionen mit beliebiger Periode ausdehnen.

2

(9)

Fourier­Reihe  einer  periodischen  Funktion:    Aufgabe 1

Entwickeln Sie die in Bild dargestellte Rechteckskurve mit der Funktionsgleichung 1 0 x  

−1   x  2 fx =

und der Periode in eine Fourier-Reihe:T =2

sina x dx = − 1a cosa x

f −x = − fx

y

x

2

3

1

-1

− 0

(10)

y

2 x

3

1

-1

1 0 x  

−1   x  2 fx =

Da f (x) eine ungerade Funktion ist, reduziert sich ihre Entwicklung auf

fx =

n=1

bn⋅sinn x

Die Berechnung der Fourierkoeffizienten bn geschieht nach der Formel bn= 1

⋅

0 2

fx⋅sinn xdx = 1

[

0 1sinn x dx

2 −1⋅sinn x dx

]

=

= 1

0

sinn xdx − 1

2

sinn xdx = 1

n

[

−cosn x

]

0

[

cosn x

]

2

=

= 1

n

[

cos2n − 2 cosn  cos 0

]

cos2n = cos 0 = 1 cosn = 1 n – gerade cosn = −1 n – ungerade

Die Fourierkoeffizienten verschwinden für gerades n, d.h. für n = 2 k.

Fourier­Reihe  einer  periodischen  Funktion:    Lösung 1

cosn = −1n

(11)

bn = 1

n

[

cos2n − 2 cosn  cos 0

]

= 2

n

[

1 − −1n

]

b2k = 1

2k

[

1  1− 2

]

= 0 n = 2 k – gerade b2k−1= 1

2k−1 

[

1 1 2

]

= 4

2k−1  n = 2 k – 1  – ungerade Die Fourier-Reihe der Rechteckskurve besitzt damit die Gestalt

fx=

n=1

bn⋅sin n x=

k=1

4

2 k−1  sin2 k−1 x = 4

k=1

sin2k−1 x 2 k−1

= 4

[

sin x 13 sin3 x  1

5 sin5 x  1

7 sin7 x . . .

]

Durch Abbruch dieser Reihe nach dem 1., 2. bzw. 3. Glied erhalten wir die folgen- den Näherungsfunktionen:

f 1x = 4

 sin x f 2x = 4

[

sin x 13 sin3 x

]

4

[

1 1

]

1. Näherung:

2. Näherung:

Fourier­Reihe  einer  periodischen  Funktion:    Lösung 1

(12)

Fourier­Reihe  einer  periodischen  Funktion:    Lösung 1

fx = 4

[

sin x 13 sin 3 x  15 sin5 x  17 sin 7 x . . .

]

4

 sin x 4

3 sin 3 x 4

5 sin5 x 4

7 sin7 x

(13)

f 1x = 4

 sin x 1. Näherung:

f 2x = 4

[

sin x 13 sin3 x

]

2. Näherung:

Lösung 1:   Näherungskurven

1

2

(14)

Lösung 1:   Näherungskurven

3. Näherung: f 3x = 4

[

sin x 13 sin3 x  15 sin5 x

]

4. Näherung: 5. Näherung:

f 4x = 4

[

sin x . . . 17 sin 7 x

]

f 5x = 4

[

sin x . . . 19 sin 9 x

]

(15)

f8x = 4

[

sin x 13 sin3 x  . . . 151 sin15x

]

8. Näherung

Je mehr Glieder berücksichtigt werden,  um  so  “besser”  ist  die Näherung.

13. Näherung f13x = 4

[

sin x 1 sin3x  . . . 1 sin25 x

]

Referenzen

ÄHNLICHE DOKUMENTE

Auch eine konvergente Fourier-Reihe muss nicht an allen Stellen den Funktionswert als Grenzwert haben.. An Unstetigkeitsstellen konvergiert die Reihe meist gegen den Mittelwert

[r]

[r]

„Je mehr wir wissen, umso besser können wir Euch schützen“.. • Beispiele für Techniken zur verbesserten Überwachung von

„Je mehr wir wissen, umso besser können wir Euch schützen“.. • Beispiele für Techniken zur verbesserten Überwachung von

eit vier Jahren treffen sich Menschen mit und ohne Behinderung in einem Köl- ner Café und lesen – das Lebenshil- fe journal war dabei und hat den Leseratten vom

Bildungsmassnahmen für spät eingereiste Jugendliche und junge Erwachsene im Asylbereich sind ein Gewinn für alle?. Je unmittelbarer nach deren Einreise sie ein- setzen, je

Es