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A Diskrete Optimierung II

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A Diskrete Optimierung II

SS 2006

Technische Universit¨at Darmstadt Fachbereich Mathematik Prof. Dr. Alexander Martin Agnes Dittel 21. Juni 2006

L¨ osungsvorschlag zum 9. ¨ Ubungsblatt

Gruppen¨ubungen

G24 a) Die Lagrange-Funktion lautet

L(λ) = min 4−2x1−x2−λ(6−3x1−4x2) s. t.

x1

x2

0

0

,

0

1

,

1

0

,

1

1

= min {4−6λ,2−3λ,3−2λ,1 +λ}.

Die Lagrange-Relaxierung lautet maxλ≥0 L(λ)

= max

λ≥0{min{4−6λ,2−3λ,3−2λ,1 +λ}}.

b) L(λ) l¨asst sich folgendermaßen skizzieren:

L(\lambda)

\lambda 1

1

Aus der Skizze lesen wirλ = 14 undL(λ) = 54 ab.

c) Die Optimall¨osung von (P) lautet

x=

1

0

mit Zielfunktionswert z(x) = 2> 5

4 =L(λ).

In diesem Beispiel tritt also eine Dualit¨atsl¨ucke zwischen dem Optimalwert der Lagrange- Relaxierung und dem Optimalwert von (P) auf.

(2)

G25 Sei

z= min{cTx|A1x≤b1, A2x≤b2, x∈Zn−p×Rp} Optimalwert von (3.15).

Wegen (i) istxλ zul¨assige L¨osung von (3.15), d. h.cTxλ ≥z.

Mit (ii) gilt:

cTxλ−λT(b1−A1xλ) =cTxλ. Damit erhalten wir

L(λ) =cTxλ−λT(b1−A1xλ)≤z≤cTxλ =L(λ).

Also ist xλ Optimall¨osung von (3.15).

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