11. DINI/nestor Workshop "Data Stewardship im Forschungsdatenmanagement"
Breakout-Session " Aufgaben & Rollen "
Sollen Data Stewards unterschiedliche Rollen bekommen, d.h. für unterschiedliche Aufgaben eingesetzt werden / sich spezialisieren?
Dann würde man mehrere Data Stewards benötigen?
Mögliche Aufgaben eines Data
Stewards
Mögliche
Rollen eines Data
Stewards
Kommunikations- experte
Zwischen
Aufgaben/AGs priorisieren
eigene
Recherche und
Bewertung
von Software
Ansprechpartner
= Allrounder für Alles?
Bibliothek/
Bibliotheksmitarbeiter als Zentralestelle der
Langzeitspeicherung der Daten und
Beratung für Recherche und Recherchierbarkeit
im FDM
Schnittstellenarbeit zwischen
Forschenden und Bibliothek,
Forschungsreferat
Datenmanagement- Experte
Regeln formulieren, in der Form:
- Dateistruktur
- Ordnerstruktur
- Dom.-spez. Metadaten
1 Person pro
Fachbereich für den Start, dann
je nach Erfolg ausbauen
gute Frage, ob
Basiskenntnisse reichen oder Expertenwissen
notwendig ist -zumindest braucht dieser
Basiskenntnisse im Fach
& Datenkenntnisse
KPIs/Indikatoren für "Erfolg"
(mit)entwickeln und
dokumentieren gutes
Netzwerk aufbauen
Workshops:
Spezifisch (z.B.
DMP) und grob (z.B. RDM Intro)
Schnittstelle zum Data Governance Team
"nach oben" -
domänenübergreifendes Datenmanagement
PhD von Vorteil, Master nicht
ausreichend, auch Mitarbeiter aus
Bibliotheken nicht ausreichend
qualifiziert
kulturellen Wandel
fördern
Qualitätssicherung von
Forschungsdaten in aktiven
Projekten
DMP erstellen; Data Policy- Mitarbeit; Beratung über
Repositorien;;
Datenjournal
große
Entscheidungsfreiheit für Priorisierung und
Definition der Aufgaben
Best
Practices
aufbereiten
Kuratierte
Methodenliste pro Domäne
Qualitätscheck, aber keine Übernahme
Datenmanagementsdes von den
Forschenden,
"selber eintragen"
ausreichend ist immer eine Frage von den
weiteren Softskills - man hat nur
nachteilige
Startbedingungen für bestimmte Bereiche
Entwickeln von FDM Practices
(ggf.
disziplinspez.)
und Support bei der Umsetzung
Kommunikation zwischen IT und
Forschenden
Support
kontinuierlich anbieten
Bezeichnung wichtig um Einordnung einer
Person zu
ermöglichen
Biobliotheksmitarbeiter wissen wie man
archiviert und Daten
richtig erfasst und diese recherchierbar gemacht
werden -> von den
anderen Fähigkeiten profitieren?
Netz-
werker*in
Community Aufbau
WIKI über FDM im Team aufbauen und den
Wissenschaftlern/innen zur Verfügung stellen
regelmäßige Meetings aus Wiss., Data
Stewardship, IT,
Datenschutzbeauftragten (funktioniert
wahrscheinlich vorrangig in kleineren Institutionen)
Präsenz zeigen, aber kein Aufdrängen
Doktorandenschulung zu DMPs bei neuen
Projekten
Übersetzungsfähigkeit zwischen
unterschiedlichen Gruppen
Abstimmung mit Forschungsreferat
über Finanzierung von FDM
Fachwissen aus
Bibliotheksarbeit als Synergieeffekt für
Datasteward nutzen, z.B. Metadaten,
Standardisierungen, Normungen
Arbeit an Webseite
Vernetzung nach Außen
Vermittlung zwischen
Fachexpert*innen
Datenmanagement-und Expert*innen
Auswahl eines geeigneten
Repositoriums
dem würde ich widersprechen
Brücke zwischen
Forschenden, der IT und der
Softwareentwicklung
Unterstützung bei rechtlichen
und ehtischen Fragen:
Sprechstunde, Trainings
Fachreferenten an Bibliotheken -
haben
Fachwissen und Bibliothekarische
Kenntnisse
Beratung
Softwareeinsatz
Hand-
reichungen erstellen
Vermittler zwischen
verschiedenen Kompetenzen
Champions alsData Multiplikatoren,
wenn DS nicht finanziert
werden können
Bedarf an DS aus Sicht der foschung nicht immer sichtbar;
Bedarf ermitteln Rolle:
Sensibilisierung für FDM; Kulturwandel,
aber: kein
pädagogischer Auftrag
IT-
Kenntnisse von Vorteil
Teamlösung für die Erfüllung aller
notwendigen Rollen und Kompetenzen
notwendig: auch abhängig von
Fachbereich
Cave: Keine
Zuständigkeiten
einrichten, die nicht eingehalten werden
können i.S. von selbst gemachten
Rollenkonflikt Bsp.:
Backup Statistiker
Beratung
Vernetzung
Schulung Material-
erstellung
Kenntnisse
Qualitäts-
indikatoren
Anzahl
Personen
Qualifikation
Metadaten- standards
fachbereichs- übergreifende
Veranstaltung z.B. zum
"Data Day" mit
Erfahrungsaustausch
FAIR-
Prinzipien als Ansatz
Disziplinbezogene Qualitätskriterien
Anforderungen nicht zu weit fassen (wie
auch in manchen Vorträgen erwähnt) Öffentlichkeits-
arbeit
zertifizierte Ausbildungs-
angebote
Programmierkenntnisse vermitteln? keine
Voraussetzung; Software Carpentry einkaufen
Öffentlichkeits- arbeit
Data
Literacy?
Empfehlungen zur Implementierung der FAIR Prinzipien
in den jeweiligen Disziplinen
im Daten- lebens-
zyklus
begleiten
Vorteile Sichtbar
machen
Daten- kuration
Anreize für
Forschende für
FDM schaffen? Teil Kommunikation,der
über Best Practices
Projekt-
management
Daten aufbereiten, nachnutzbar
machen? nicht
direkt, workflows definieren, aber
z.B. Pangea:
Datenkuratoren
Fachreferenten an kleineren
Bibliotheken haben meist schon sehr
viel zu tun
(mehrere Fächer zu betreuen)
vllt. neue Fachrichtung der Fachinformatikerausbildung verknüpfbar? -> "Daten- und
Prozessanalyse"
