Welche Vor-Qualifikation sollten Personen haben,
um eine Aus- oder
Fortbildung zum Data Steward antreten zu
können?
11. DINI/nestor Workshop "Data Stewardship im Forschungsdatenmanagement"
Breakout-Session "Aus- und Weiterbildung"
Trennung
Ausbildung Data Stewardship und
FDM Trainings?
Welche Skills sind nötig,
welche "nice to have"
Fachspezifische Skills?
Soft-Skills:
welche
brauchen wir und wo/wie
werden sie
vermittelt?
Data Stewardals eine
Station in der akademischen
Laufbahn?
Wie kann man
Wissenssicherung und
Wissensmanagement gewährleisten?
Was wird sonst
noch
benötigt?
Unterschied Uni vs. FH/
Hochschule?
Nachwuchs?
Abgrenzung der Kompetenzen für die verscheidenen
Rollen Data
Steward, Data Manager, etc
Welche Aus-, Fort- und
Weiterbildungsmöglichkeiten gibt es bereits?
DS als
Teamstruktur?
Wer kann was leisten?
Welche
(regelmäßigen) Formate
eignen sich?
Wo setzt die Ausbildung die Grenze?
Wo hört
StewardshipData auf?
Welche inhalte sollten bei Aus- und
Weiterbildungsformaten abdecken werden?
Sollte es ein
Zertifikat oder einen Abschluss "Data
Steward" geben?
Master Digitales
Datenmanagement an der HU Berlin /
FH Potsdam
DS als
"Facilitator" mit Kontakt zu IT, Rechtsdienst,
FDM etc.
Hoch fachspezifische ANforderungen vs.
bibliothekarische KOmpetenzen und SOft Skills macht eine
einheitliche Ausbildung
schwierig, also auch ein "Label"
Webseite,
Projekte/Praktika Wiki
in Kooperation mit Partnern in
Wissenschaft und/oder
Wirtschaft
regelmäßiger Austausch
Community- Building
Workshops so wie
dieser ;-)
fach-
wissenschaftliche Mehtoden
Schwerpunkte / Gewichtung
der Skills?
DS als
KommunikatorIn mit IT- / Methodenskills oder
DS als IT-lerIn mit
Kommunikationsskills?
Kommunikationsrolle
"oberhalb" der Data Stewards?
Zusammensetzung des Teams mit
veschiedenen
Schwerpunkten ist wichtig
Vielseitiges Interesse , Interesse an
Neuem und vielseitige Qualifikation
Motivation sich in neuen
Bereichen fortzubilden
Data Librarian- Kurs,
Postgraduate Center der Uni
Wien
Berufliche
Weiterbildung, z.B. IT-Kurse,
Moderation,
Kommunikation, ...
Kommunikation
Fragen zu
Datenschutz und rechtlichem
Umgang mit
Forschungsdaten
Weiterbildungsseminare in Richtung
Kommunikation &
Konfliktmanagement
Change
Management
Programmierkenntnisse
nötig? oder betrifft das einen anderes Berufsbild
Didaktik (zur Vermittlung
an die
Forschenden)
Verständnis für andere Denke/Arbeitsweise
entwickeln
"Reinschnuppern" in Form von einem Mini-Praktikum?
Fortbildungen mit Fachbezug
(z.B: ELN,
Coding, Digital Literacy)
Benötigte Skills :
Kommunikationsfähigkeit, Neugierde, Bereitschaft
wissenschaftsnah zu arbeiten, Teamfähigkeit, fortbildungsbereit, frustrationstolerant, Fachwissen aus
Disziplinen ....
"Übersetzungs-"
fähigkeiten
"zuhören können"
"Brücke sein"
Rhethorik Workshop
How-to
Daten-
visualisierung
Projekt-
management
Weitere
Spezialisierungen:
Rechtsfragen/Ethik,
Spezialisierung auf
Unterthemen wie Recht DH.NRW
Zertikikatskurs
TH Köln Data Librarian
Studiengänge: z. B. an der TH Wildau
Bibliotheksinformatik (M.Sc.) –
Berufsbegleitendes Studium.
Data Train ( U Bremen
Research Alliance) für Promovierende
Mantra
technische Tools zu
Unterstützung
Pragmatismus
"Train-the- Trainer"-
Ausbildung für Data Stewards
Baukastenprinzip?
z.B. FDM.NRW Zertifikatskurs -->
Berufsbegleitend
Gemeinsame
„Grundausbildung“ für Data Stewards und Data Scientists mit Möglichkeit
der späteren
Spezialisierung (z.B: Data Train in Bremen).
Modulbasierte Ausbildung.
"Forbildungslust"
Vernetzung des Data Steward
innerhalb der Institution bzw.
zu externen Akteuren
Vernetzung am Standort,
national,
international mit Experten
Idee: fachspezifische Kompetenzzentren für FDM - ähnlich der
NFDI.
Können
Fachreferenten die
"Schnittstelle" zu den Fachdiziplinen sein?
Längerfristige Perspektive im
Vergleichu zu Projektstellen?
Spezialisten aus verschiedenen
Bereichen
(FDM, LZA, Open Access.
Publikationen, Fachspezifische Kenntnisse, Recht)
Sich
ergänzende Team-
Mitglieder (z.B.
für Beratung)
Projekt-Handbuch beherrschen und
pflegen können.
Als Key Instrument über die Zeit
(Jahre)
Auch wenn der Management Begriff disparat im Kontext scheint; sollten Management
Skills vorhanden sein. Nicht nur i.S. von Ökonomischen
Hintergrundprozessen, sondern auch in
Überzeugenden Strategien wie z.B. Elevator Pitch. Um Kritikern
und Stakeholdern adäquat begegnen zu können
Fachspezifische Skills sind nötig nicht unbedingt zur Kenntnis spezifischer Datentypen und
Workflows, sondern hauptsächlich aus kommunikativen Gründen, um auch den
Forschenden selbst als "nah dran" zu erscheinen.
Wenn man von eigener Forschungsarbeit
berichten kann, findet man Gesprächseinstiege auch in andere, von der eigenen Forschung sehr
verschiedene Forschungsgebiete. Obwohl man nach einer Promotion gewissermaßen "Fachidiot"
ist, hat man viel implizites Wissen allein durch die in dem Fachgebiet verbrachten Jahre gewonnen;
z. B. hat auch eine anorganische Chemikerin
immer noch mehr implizites Erfahrungswissen zur Einordnung von Forschungsprojekten aus der physikalischen oder theoretischen Chemie als
jemand ohne chemischen Hintergrund.
Disziplinspezifisches Know-How, welche
Analytic Plattforms zur Verfügung stehen?
Welche Workflows
automatisiert werden können?
Nur promovierte
Fachwissenschaftler?
Der PHD macht es tatsächlich
einfacher, Zugang zu Professoren, Institutsleitungen, Präsidium, usw. zu
bekommen
Planung sowohl von Studiengängen
(langfristige
Ausbildung) als auch berufsbeleitende
Weiterbildungen (z. B.
FDM-Zertifikatskurs)
Wann sollte die Ausbildung
beginnen? Bereits im Studium, während
der Promotion?
Welche Formate bieten sich an?
Ausbildung von Data Stewards = Onboarding im FDM-Team
