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||A−B||2 Hinweis: Zeigen Sie zun¨achst: Ist λkein Eigenwert vonB, so gilt: ||(λI−B)−1||2 = 1 µ∈λ(B)min |λ−µ|

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Universit¨at T¨ubingen T¨ubingen, den 08.05.2017 Mathematisches Institut

Prof. Dr. Christian Lubich

4. ¨Ubungsblatt zu Algorithmen der Numerischen Mathematik

Aufgabe 11: Zeigen Sie: Ist B eine normale undA eine beliebige n×n Matrix, dann gibt es zu jedem Eigenwertλvon A einen Eigenwertµvon B mit

|λ−µ| ≤ ||A−B||2

Hinweis: Zeigen Sie zun¨achst: Ist λkein Eigenwert vonB, so gilt:

||(λI−B)−1||2 = 1

µ∈λ(B)min |λ−µ|.

Betrachten Sie dann f¨ur den zu λgeh¨orenden Eigenvektorx vonA den Vektor (A−B)x.

Aufgabe 12: (Kondition)

(a) Seiλeine einfache Nullstelle des charakterisitischen Polynoms vonA∈Rn×n. Zeigen Sie, dass die Konditionszahl des Eigenwerts λ von A existiert (d.h. uv 6= 0) und invariant ist unter unit¨aren ¨Ahnlichkeitstransformationen ist (d.h., dass der Eigenwert λder Matrix UAU mit unit¨arer MatrixU dieselbe Konditionszahl hat).

(b) Sei A ∈ Rn×n diagonalisierbar mit paarweise verschiedenen Eigenwerten λ1, . . . , λn und zu- geh¨origen Eigenvektorenv1, . . . , vnund Links-Eigenvektorenu1, . . . , un. Sei weitersC∈Rn×n beliebig.

Zeigen Sie: Die MatrixA+εC hat die Eigenvektoren vj(ε) =vj

n

X

i=1,i6=j

1 λj−λi

uiCvj uivi

vi+O(ε2)

Hinweis: Dr¨ucken Sie vj0(0) als Linearkombination der vi aus. Benutzen Sie zur Bestimmung der Koeffizienten vonvi (i6=j), dassuivj = 0 f¨uri6=j(warum?). Betrachten Sie ein geeignet skaliertesvj(ε), um auch den Koeffizienten vonvj wie behauptet zu bekommen.

Aufgabe 13: Berechnen Sie die Eigenwerte der n×nMatrix ˜A=A+εC mit

A=

0 1 0 . . . 0 0 0 . .. ... ...

... . .. ... ... ...

... . . . ... 0 1 0 . . . 0 0

, C= ˆenT1.

Was ergibt sich f¨urn= 8 und ε= 10−8?

(2)

Aufgabe 14: (Satz von Gerschgorin)

(a) Zeigen Sie: Die Vereinigung aller Kreisscheiben

Ki={µ∈C: |µ−ai,i| ≤

n

X

k=1k6=i

|ai,k|}

enth¨alt alle Eigenwerte der n×n MatrixA= (ai,j).

Hinweis: Betrachten Sie die GleichungAx=λxkomponentenweise.

(b) Zeichnen Sie alle Gerschgorin-Kreise der Matrix

A=

3 1 1 0 6 4 1 2 10

.

Uberlegen Sie sich, wie Sie die Menge der m¨¨ oglichen Eigenwerte weiter einschr¨anken k¨onnen.

Besprechung in den ¨Ubungen am 16.05.2017 Ansprechpartnerin: Sarah Eberle,

eberle@na.uni-tuebingen.de, Sprechstunde: Donnerstag 9-10 Uhr

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