Maschinelle Übersetzung
Kluge Andreas, 13IN-M
basierend auf “Computerlinguistik und Sprachtechnologie”, 3. Auflage, Spektrum, Heidelberg 2010
19. Juni 2014
Übersicht
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Gewünschte Funktionalität
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Schwierigkeiten / Probleme
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Systeme
– Regel-basierte Systeme
– Daten-basierte Systeme
– Computer gestützte Übersetzung
Gewünschte Leistung von
maschineller Übersetzung (MÜ)
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Übersetzung von gesprochenen/geschriebenen Texten in eine Zielsprache
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Funktion und Bedeutung soll beibehalten werden
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Berücksichtigung von sprachlichen, kulturellen Stilmittel
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Anpassung an geographische Besonderheiten
und Zielgruppen
Gewünschte Leistung Früher vs. Heute
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Früher:
– Vollautomatisch, Qualitativ hochwertig
(fully accurate high quality translation [FAHQT])
– 1 : 1 Übersetzung (Weaver 1955)
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Heute:
– Bedeutung und Kontext maschinell erfassen
Schwierigkeiten / Probleme
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Lexikalische Lücken (gaps)
– Nicht mehr hungrig = satt
– Nicht mehr durstig = ?
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Nichtentsprechungen (missmatches)
– Engl.: Wall → De.: (Außen-)Mauer / (Innen-)Wand
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Divergenzen (Syntaktische Unterschiede)
– Eva geht gern
– Eva enioys to walk
Klassifikation von MÜ-Systemen
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interaktive Systeme
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nicht interaktive Systeme
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unidirektional
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bidirektional
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multidirektional
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direkt
indirekt
MÜ - Systeme
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Direkte Übersetzung
– Google Translator
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Regelbasierte Übersetzung
– Transfer-basiert
– Interlingua-basiert
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Datenbasierte Übersetzung
– Statische MÜ-Systeme
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Computer gestützte Übersetzung (CAT)
Transfer-basierte Regelsysteme
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Morphologische Analyse
– Aufbau von Merkmalsstrukturen
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Transfer ( Eingeschränkter Kontext)
– Übersetzungsentsprechung
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Generierung
– Zielsprachendrepräsentation → Nat. Sprache
Beispiel Transfer
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Regel: E-N1, E-N2 → F-N2, F-N1
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The installation configuration (N1, N2)
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La configuration d'installation (N2, N1)
Interlingua-basierte Regelsysteme
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Sprachunabhängige Zwischenrepräsentation
– Neutral bzgl. aller Sprachen im System
– Kein direkter Bezug zw. Quell- und Zielsprache
Transfer vs. Interlingua
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Transfer:
– Keine vollständige Bedeutungsanalyse
– Einfach Wortwahl für Zielsprache
– Hohe Komponenten-Anzahl
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Interlingua
– Geringe Komponenten-Anzahl
– Bisher nur Kompromisslösungen
Statische MÜ-Systeme (SMÜ)
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Kern eines SMÜ-Systems
Berechnung des
Übersetzungsmodells
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Satzalignierung
– Vgl.: Satzlängen (Zeichenebene)
– Eigennamen / Zahlen als Ankerpunkte
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Wortalignierung
– Auf Basis der Verteilung der Wörter im Korpus
– Zulassung überkreuzender Alignierungen
– → Jedes Wortpaar erhält Wahrscheinlichkeit bzgl.
seiner Entsprechung ( vollautomatisch erstelltes zweisprachiges Wörterbuch, Vollformenlexikon)
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Wortfolgelexikon erstellen
– Betrachtung von 2 bis 5 Wörter ( Wort-N-Gram) → Sequenz der Ausgangssprache entspricht Sequenz der Zielsprache
– Berechnung Wahrscheinlichkeiten von Wortfolge- Entsprechungen
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Wortfolgelexikon +
Entsprechungswahrscheinlichkeiten
Berechnung des
Übersetzungsmodells
Decoder
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Übersetzt einen Ausgangssatz in
entsprechende Wortfolgen der Zielsprache
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Hilfe des Wortfolgelexikons Erzeugung aller möglichen Wortsequenzen beider Sprachen
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Erstellt Ranking basierend auf den Entsprechungswahrscheinlichkeiten
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Aber Wahrscheinlichkeiten sind nicht
zuverlässig für die Qualität des Ausgabetextes
Sprachmodell
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Wird in der Trainingsphase erstellt
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Beschreibung typischer Wortfolgen der Zielsprache
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Training an einsprachigem Korpus
– Zielsprachlicher Teil des Übersetzungskorpus
– Beliebiger Korpus möglich, solange :
● Gleiche Textsorte Ausreichend groß
Statische MÜ-Systeme (SMÜ)
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Sehr Robust
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Benötigt großen parallelen Korpus
– Human-übersetzte Texte
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vollautomatische Erstellung möglich
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Grund für Übersetzungsfehler sind schwer zu identifizieren
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Unvollständige Vollformenlexikon
– Flexionsmorphologie( Finnisch, Türkisch)
Praktischer Einsatz von SMÜ
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Europäische Union
– Unterhält größten Übersetzungsdienst Weltweit
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Untertitel im Skandinavischem Fernsehen
– Uni Stockholm
– Mehr als 50 Millionen Wörter je Sprache
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Firma Language Weaver
Computer-Aided-Translation CAT
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Speicherung jedes übersetzten Satzes
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Angebot von Ähnlichkeitssuche
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Vorteile:
– Übersetzung kann oft wieder verwendet werden
– Vorschläge sind sehr Zuverlässig
– Unterstürzung Konsistenter Übersetzung
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Nachteile:
– Leichte Verteilung schlechter Übersetzungen
Quellen
● http://www.f03.fh-
koeln.de/imperia/md/content/personen/reinke_uwe/sdv _cl_6gross.pdf
● http://www.pauker.at/pauker/DE_DE/EN/
● http://euromatrix.net/
