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Untersuchung des Einflusses gebietsstruktureller Merkmale auf die Versorgungszuverlässigkeit im Verteilnetz Bachelorarbeit

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Academic year: 2022

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Bachelorarbeit

Untersuchung des Einflusses gebietsstruktureller Merkmale auf die Versorgungszuverlässigkeit im Verteilnetz

Die Sicherung eines leistungsfähigen und zuverlässigen Betriebs des Stromnetzes ist von großer Bedeutung für Wirtschaft und Gesellschaft. Daher ist Versorgungsqualität Bestandteil der Regulierung. Um eine Vergleichbarkeit in der Qualitätsbewertung zwischen den sehr unterschiedlichen Verteilnetzen zu ermöglichen fließt der Zusammenhang zwischen gebietsstrukturellen Merkmalen und der Versorgungsqualität in die Bewertung ein. Die Bestimmung relevanter Einflussgrößen ist eine essentielle Aufgabe. Im Rahmen der aktuellsten Untersuchung wurde als Erweiterung bisheriger Modellüberlegungen eine sogenannte Referenznetzanalyse eingesetzt. Die zugrundeliegenden Modelle wurden mittlerweile erweitert und verbessert.

Deine Aufgabe ist eine umfassende Untersuchung, um Zusammenhänge zwischen Versorgungsqualität und Gebietsstruktur detailliert zu bewerten, bisher nicht untersuchte Parameter und -kombinationen zu identifizieren und mögliche Verbesserungspotentiale aufzuzeigen.

Kernaufgaben und –ziele der Abschlussarbeit:

• Analyse gebietsstruktureller Merkmale (Fokus Referenznetze)

• Untersuchung des Zusammenhangs zwischen Versorgungsqualität und Gebietsstruktur Dein Profil:

• Studium des Ingenieur- oder Wirtschaftsingenieurwesens

• Du bist interessiert an Verteilnetzen und Data Science

• Kenntnisse in Umgang mit Python (und C++) von Vorteil, aber nicht Voraussetzung Wir bieten:

• Eine intensive und zuverlässige Betreuung während deiner Abschlussarbeit

• Flexible Zeiteinteilung und einen eigenen Arbeitsplatz mit guter IT-Ausstattung

• Eine tolle Atmosphäre mit vielen gemeinsamen Aktionen von Studenten und Assistenten

Ansprechpartner Schwerpunkte

Christoph Wirtz +49 241 997 857-197 christoph.wirtz@fgh-ma.de

• Versorgungsqualität

• Regulierung

• Data Science Verfahren Referenznetzanalyse

Städtische Prägung Industrie- und Gewerbe Ackerland / Unbebaut

Bewaldetes Gebiet Klassifizierungauf Basis von Corine Land Cover Daten

Beschreibung der Versorgungsaufgabe

öffentliche verfügbare Daten

Ergänzungen aus eigener Expertise

Planungs- grundsätze

Erzeugung vollständiger Netze

probabilistische

Zuverlässigkeitsberechnung

Auswertungen Zuverlässigkeitskenngröße = f (gebietsstrukturelle Merkmale)

Wasserfläche

Referenzen

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