• Keine Ergebnisse gefunden

Bestimmen Sie eine Sch¨atzung θbn = θbn(x1

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2022

Aktie "Bestimmen Sie eine Sch¨atzung θbn = θbn(x1"

Copied!
1
0
0

Wird geladen.... (Jetzt Volltext ansehen)

Volltext

(1)

Ubungsaufgaben zur VL EWMS, WS 2018/19¨ Blatt 14, Abgabe: 06.02.2019, 10 Uhr

46. (2+1+1 Punkte)

(Xn)n∈Nsei eine Folge von unabh¨angigen Poisson-verteilten Zufallsvariablen mit einem unbekannten Parameter θ ∈Θ := [0,∞).

(Pθ(Xn=k) = e−θθk/k! f¨urk = 0,1,2, . . .)

(i) Beobachtet werden Realisierungen x1, . . . , xn von X1, . . . , Xn.

Bestimmen Sie eine Sch¨atzung θbn = θbn(x1, . . . , xn) f¨ur θ nach der Maximum- Likelihood-Methode!

(ii) Berechnen Sie f¨ur den Sch¨atzer θbn=θbn(X1, . . . , Xn) den Erwartungswert Eθn! (iii) Ist die Folge der Maximum-Likelihood-Sch¨atzer (bθn)n∈N (f¨urn → ∞) konsistent?

Begr¨unden Sie Ihre Aussage! (Benutzen Sie die Tatsache, dass Varθ(Xi)<∞ist!)

47 (3 Punkte)

Es werden Realisierungen von unabh¨angigen Zufallsvariablen X1, . . . , Xn mit Xi ∼ Poisson(θ) beobachtet.

Bestimmen Sie einem besten α-Test ϕα (α >0) f¨ur das Testproblem H0: θ=θ0 gegen H1: θ =θ1, wobei 0< θ0 < θ1 sei!

(Der kritische Wert cα und die Randomisierungskonstante γα m¨ussen nicht explizit angegeben werden. Es gen¨ugt, wenn deren Bestimmungsvorschrift angegeben wird.

Dar¨uber hinaus sollte der Test auf m¨oglichst einfache Weise dargestellt werden.)

Referenzen

ÄHNLICHE DOKUMENTE

(Alle Maße in

Tabellenkalkulation: Excel einfache und verschachtelte WENN-Funktionm. Lehrer: Pedro May Seite 1 von 3

a) Ermittle, in welcher Stadt ein höherer Prozentsatz mit dem Auto zu Arbeit fährt. Berechne die Anzahl der Personen, die täglich das

Methods and Applications of Linear Models; Regression and the Analysis of Variance, Wiley Series in Probability and Statistics, Wiley, N.Y..

Methods and Applications of Linear Models; Regression and the Analysis of Variance, Wiley Series in Probability and Statistics, Wiley, N.Y..

Eine nahe liegende Frage kann nun sein, ob die Daten mit einem Modell mit (teilweise) vorgegebenen Parametern vertr¨aglich ist – im Beispiel, ob die Steigung der Geraden wirklich

Man beachte, dass wir f¨ur die Erwartungstreue nur Annahmen A1 bis A3 ben¨otigt haben, d.h.. Intuitiv kann man sich dies folgendermaßen vorstellen: wenn im systematischen Teil

Definition 3.4.1 sagt sogar, dass eine konsistente Folge von Sch¨ atzer in Wahr- scheinlichkeit zum Parameter θ konvergiert, den sie sch¨ atzt.. W¨ ahrend wir f¨ ur die Konvergenz