Anwendungsmöglichkeiten von Satellitendaten in der Grünland- und Almwirtschaft
Innovationen in der Almwirtschaft LFI Österreich, 06.11.2020
Andreas Klingler
Andreas Schaumberger
Abteilung Grünlandmanagement und Kulturlandschaft HBLFA Raumberg-Gumpenstein
Satelliten beeinflussen viele Bereiche unseres Lebens
•
Erste Satelliten Ende der 1950er-Jahre,
− Kommunikation- und Rundfunk
− Navigation und Standortbestimmung (GPS, GLONASS, Galileo)
− Geophysikalische Messungen
− Spezielle Forschungssatelliten
− Erdbeobachtung (Bilder, Wetter –Atmosphäre,
Meeresoberfläche, Vegetation, Oberflächenstrukturen, usw.)
•
Aktive Sensoren: Radar, Laser
•
Passive Sensoren: Erfassung der elektromagnetischen
Strahlung
2Anforderungen an Satellitendaten für die Landwirtschaft
• Räumliche Auflösung:
− Abgrenzung auf Feldstückebene bzw. Schlagnutzung
• Zeitliche Auflösung (für Anwendungen in der Grünlandwirtschaft):
− Mehrere Aufnahmen pro Aufwuchs – Abbildung von Dynamiken
− Dichte Zeitreihen um den Schnittzeitpunkt
• Spektrale Auflösung: Erfassung der elektromagnetischen Strahlung in
vegetationsrelevanten Spektralbereichen (sichtbares Licht, Nahes Infrarot)
Entwicklung: Luftbild als Referenz
+ Räumliche Auflösung: 0,2 m - Zeitliche Auflösung: 3 Jahre
- Spektralkanäle: 3 (RGB)
Entwicklung: MODIS
- Räumliche Auflösung:
250-1000 m
- Zeitliche Auflösung:
8, 16, 32 Tage
+ Spektralkanäle: 36
Entwicklung Landsat 8
+ Räumliche Auflösung: 30 m
- Zeitliche Auflösung: 16 Tage
+ Spektralkanäle: 11
Entwicklung Sentinel-2
+ Räumliche Auflösung: 10m + Zeitliche Auflösung:
2-3 Tage
+ Spektralkanäle: 13
Sentinel-2
•
Teil des Copernicus Programms (ESA)
•
Zwei optische Erdbeobachtungssatelliten
− S-2A und S-2B
•
Sonnensynchrone Umlaufbahn
− Orbit Height: 786 km
− Orbitwiederholzeit: 5 Tage (Äquator)
•
Multispektral Instrument (MSI):
− Spektralbänder: 13
− Wellenlängen: 443 –2190 nm
− Räumliche Auflösung: 10, 20 und 60 m
•
Anwendungsbereiche:
−
Landbeobachtung
• Vegetation
– Aktuelle Informationen zu Ertrag und Qualität
– Nährstoffversorgung – Wasserversorgung
• Boden, Oberflächengewässer, küstennahe Gebiete
• Landnutzungsänderung
© ESA/ATG medialab
Reflexion der Sonnenstrahlung: Vegetationsoberfläche
•
Vitale Vegetation:
− Starke Reflexion im NIR Bereich
− Starker Anstieg der Reflexion im Red- Edge-Bereich
•
Offener Boden / seneszente Vegetation
− Relativ hohe Reflexion im VIS Bereich
Entwicklungsphasen im Grünland
400 500 600 700 800 900 1000 1100 1200 1300 1400 1500 1600 1700
Reflexion [%]
Wellenlänge [nm]
8. Woche (21.07.2015) 7. Woche (15.07.2015) 2. Woche (10.06.2015) 1. Woche (02.06.2015)
Messungen im 2. Aufwuchs
© Schaumbergeret al., 2015
1 2
7 8
LAI-Berechnung aus Sentinel-2 Daten
Blattflächenindex, engl. Leaf Area Index (LAI)
• LAI: Blattfläche pro Einheit Bodenfläche
(Monteith und Unsworth, 2013)• Sehr gut geeignet für homogene Strukturen wie Grünland
• Schlüsselgröße für biophysikalische Prozesse
• Photosynthese
• Transpiration
• Respiration
• Interzeption
Beispiele Sentinel-2 (True Colour & LAI)
Echtfarbenbild 21. 04. 2019
Echtfarbenbild 24. 05. 2019
LAI
21. 04. 2019
LAI
24. 05. 2019
0,5 1 1,5 2 2,5 3 3,5 4 4,5 5
Anwendung von Satellitendaten: Ertragsmodellierung
Modellvalidierung: Dreischnittfläche
• Grünlandexaktversuch
• Erntedaten von 2017
• Dreischnitt Regime
• RMSE: 239 kg ha
-1Aufwuchs
-1 0500 1000 1500 2000 2500 3000 3500
TM-Ertrag kg ha-1
Modellvalidierung: Erster Aufwuchs 2018 (Praxisflächen)
0 500 1000 1500 2000 2500 3000 3500
TM-Ertrag kg ha-1
Modellierter Ertrag Präsoll Modellierter Ertrag Thalhammer Gemessener Ertrag Präsoll Gemessener Ertrag Thalhammer
Anwendungsmöglichkeiten im Bereich der Almbewirtschaftung
Untersuchungsgebiet:
Lärchkaralm (Stmk)
Erkennung des Vegetationsbeginns auf der Alm (I)
21.04.2018 21.04.2019 24.04.2020
Erkennung des Vegetationsbeginns auf der Alm (II)
21.04.2018 21.04.2019 24.04.2020
Erfassung des Futtervorrats auf der Alm
11.09.2019 21.09.2019 01.10.2019
0,51 1,5 2 2,5 3 3,5 4 4,5 5
Anwendungsmöglichkeiten
• Schlagebene:
− Ermittlung von Ertragund Futterqualität
− Abschätzung des optimalen Nutzungszeitpunktes
− Ertragsdynamische Düngung
• Regionale
und überregionale Anwendung:
− Grundfutterbilanzierung und Statistiken
• Alm:
− Erkennung des optimalen Almauftriebszeitpunktes
− Monitoring des Futtervorrats
• Erkennung des Ertragspotentials Wiesentypklassifizierung
• Auswirkungen von Dürreerscheinungen
Anwendungsmöglichkeiten von Satellitendaten in der Grünland- und Almwirtschaft
Andreas Klingler
Referat für Agrar- und Umweltinformatik, HBLFA Raumberg-Gumpenstein
Andreas Schaumberger
Abteilung Grünlandmanagement und Kulturlandschaft, HBLFA Raumberg-Gumpenstein