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¨Ubungsaufgaben zur VL EWMS, WS 2018/19

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Academic year: 2022

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Ubungsaufgaben zur VL EWMS, WS 2018/19¨ Blatt 10, Abgabe: 09.01.2019, 10 Uhr

35. (3 Punkte)

Eine Fluggesellschaft hat die langj¨ahrige Erfahrung gemacht, dass 5% der Gesamt- zahl der Personen, die sich einen Platz reservieren ließen, nicht zum Abflug erschienen.

Deshalb verkauft die Gesellschaft f¨ur ein Flugzeug, das 95 Pl¨atze hat, 100 Tickets.

Wie groß ist die Wahrscheinlichkeit, dass alle Personen, die zu einem bestimmten Ab- flug erscheinen, einen Platz bekommen? Bestimmen Sie sowohl die exakte L¨osung (un- ter der Annahme, dass alle Ticket-Inhaber ihre Entscheidungen unabh¨angig vonein- ander und mit der gleichen Wahrscheinlichkeit treffen) als auch eine N¨aherungsl¨osung mit Hilfe der Poisson-Approximation! (Siehe auch Aufgabe 32.)

36. (2+2+2 Punkte)

Eine Firma stellt Taschenrechner her. Bekannt ist, dass 10% der produzierten Ger¨ate defekt sind. Ursache daf¨ur k¨onnen die Fehler F1 und F2 sein. Die Wahrscheinlichkeit f¨ur das Auftreten von Fehler F1 betr¨agt 0,04. Sowohl Fehler F1 als auch Fehler F2 haben 0,25% der produzierten Taschenrechner.

(i) Untersuchen Sie, ob die beiden Fehler F1 und F2 unabh¨angig voneinander auftre- ten!

(ii) Ein Kontrolleur ben¨otigt f¨ur eine Analyse einen Taschenrechner, der sowohl Fehler F1 als auch Fehler F2 aufweist. Wie viele Ger¨ate m¨ussen der Produktion wenig- stens entnommen werden, damit mit einer Wahrscheinlichkeit von mindestens 0,99 wenigstens ein solcher Rechner dabei ist?

(iii) Um Taschenrechner preiswert kaufen zu k¨onnen, gaben die Gymnasien einer Stadt eine Sammelbestellung von 750 St¨uck bei dieser Firma ab. Die Zufallsgr¨oße Y beschreibt die Anzahl der Rechner unter den 750 gelieferten Ger¨aten, die den FehlerF1 aufweisen. Wie groß ist die Wahrscheinlichkeit daf¨ur, dass der FehlerF1 bei weniger als 20 Rechnern auftritt? (Benutzen Sie hier die Approximation aus Satz 8.2 aus der VL vom 20.12.2018; es gilt Φ(1,96) ≈0,975.)

(Abiturpr¨ufung, Leistungskurs – Sachsen, im vergangenen Jahrtausend)

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