•D
Christian-D. Schönwiese Universität Frankfurt/Main
Institut für Atmosphäre und Umwelt
© ESA/EUMETSAT: METEOSAT 8 SG – multi channel artificial composite colour image, 23-5-2003, 12:15 UTC
Teil 9: Neoklima –
Extremereignisse
Wird das Klima extremer?
Hitze/Dürre, Düsseldorf, Aug. 2003
180 Tote, mind. 4-5 Mrd. US$ Schäden Mitteleuropa: 70 000 Tote, 13 Mrd. US$
Taifun Haiyan, Philippinen, Nov. 2013
6235 Tote, 10,5 Mrd. US$ ~100 Tote, Schäden noch unsicher Hochwasser,
Erftstadt, Juli 2021
Tornados, USA, Dez. 2021
2
Hochwasser Anfang Juni 2013, Süd- und Ostdeutschland 25 Todesopfer, ca. 12 Mrd. € volkswirt. Schäden
Passau bei Halle
Deggen-
dorf A8 bei Traunstein 3
Hochwasser in Rheinland-Pfalz (RP) und Nordrheinwestfalen (NRW), Juli 2021
Ahr in Schuld (Eifel) bei Alzenau (RP), 14.7.2021
Tote: RP 133, NRW 47, insgesamt 180 (Wikipedia, Stand Sept. 2021)
Schäden: 4,5 - 5,5 Mrd. € (Bundeszentr.Polit.Bild., vorläufige Schätzung) 15.7.2021
4
Taifun Haiyan, Philippinen,
7.-11. Nov. 2013
Druck-Min. pmin = 895 hPa Böen-Max. vmax =315 km/h
6235 Todesopfer 10,5 Mrd. US$ Schäden
Wikipedia, Abruf 18.12.2014; diverse Bildquellen (Google) 5
Hurrikan-Serie 2017, u.a.:
Harvey, 25.8. - 1.9.
pmin = 938 hPa, vmax = 215 km/h Irma, 6. - 14.9.
pmin = 914 hPa, vmax = 300 km/h Maria, 19. - 22.9.
pmin = 908 hPa, vmax = 280 km/h Σ 324 Tote, 220 Mrd.US $ Schäden
Irma, 8.9.17
Irma, Virgin Islands Maria, Puerto Rico 5a
Flächenbrände: Wald und Siedlungen
8.- 25. Nov. 2018: Kalifornien (USA), 88 Tote (bisheriger Rekord), allein in Paradise 14 000 Wohnhäuser abgebrannt, wirtschaftl.
Schäden insgesamt 16,5 Mrd., davon versichert 12,5 Mrd. US$.
2019/2020 erneut ausgedehnte Waldbrände in Kalifornien (USA), 2019 außerdem auch in Australien und anderen Regionen.
29. Juni 2021: Hitzerekord (49,6 °C) in Lytton, Kanada, 486 Tote, Flächenbrände; 4. Juli 2021: Hitzerekord (54 °C) im Death Valley, Kalifornien, USA, wieder ausgedehnte Waldbrände.
Temperatur-Weltrekord: 58 °C, 13.9.1922, Al-Aziziyah, Libyen;
Deutschland-Rekord: 40,3 °C, 5.7./7.8.2015, Kitzingen/Main;
Messung 42,6 °C, 26.7.2019, Lingen (Emsland), laut DWD fraglich.
Quellen: MunichRe, 2018-2021; Tagespresse
USA, Kalifornien, Nov. 2018 Kanada, Lytton, Juli 2021
6
Schadenereignisse (global) durch Naturkatastrophen
Anstieg der wirtschaftlichen Schäden von ca. 50 auf ca. 250 Mrd. US$.
Bisherige „Spitzenjahre“ 2011 und 2017 mit jeweils ca. 350 Mrd. US$.
Anzahl der Ereignisse
2020: 980 (?)
Quelle: MüRück, NatCatService, 2021
7
Weltweit in der Dekade 1991-2000 aufgetretene „Disaster“, ihre Aufschlüsselung nach der Art und ihre Auswirkungen in Todesfällen, insgesamt Betroffenen sowie volkswirtschaftlichen Schäden in Mrd. US $
Art des Disasters Todesfälle Betroffene Schäden
Erdbeben 8,9 % 0,8 % 30,5 %
Vulkanausbrüche 0,1 % 0,1 % 0,1 %
Stürme 30,9 % 12,0 % 25,2 %
Überschwemmungen 14,7 % 68,5 % 34,7 %
Dürreschäden 42,1 % 3,9 % 3,9 %
Wald- und Buschbrände 0,1 % 0,15 % 3,3 %
Extreme Temperaturen 1,4 % 0,3 % 2,1 %
Lawinen und Erdrutsche 1,4 % 0,1 % 0,2 %
Andere 0,4 % - - Summe 665,6 Tsd. 2,1074 Mill. 787 Mrd. US $
(Quelle; WMO, 2002; nur die ersten beiden Arten dieser „Disaster“ sind nicht klimabedingt)
8
Größte Naturkatastrophen 1900-2013 (MüRück, Auswahl)
. . .
Datum Jahr Land, Region Ereignis Tote Schäden Mill. US $
Versicher t Mill. US $ 18.4. 1906 USA, San Francisco Erdbeben 3 000 524 180 1.9. 1923 Japan, Tokio Erdbeben 142 807 2 800 590 23.10. 1972 Nicaragua, Managua Erdbeben 11 000 800 100 14.-22.9. 1989 USA, Karibik Hurrikan (Hugo) 86 9 000 4 500 25.1.-1.3. 1990 Westeuropa Stürme (Daria u.a.) 230 14 800 10 200 26.-28.9. 1991 Japan, Kiuschu u.a. Taifun (Mireille) 62 6 000 5 200 23.-27.8. 1992 USA, Florida u.a. Hurrikan(Andrew) 62 30 000 17 000 17.1. 1994 USA, Kalifornien Erdbeben 61 44 000 15 300 17.1. 1995 Japan, Kobe Erdbeben 6 348 100 000 3 000 5.7.-10.8. 1997 Ost- u. Mitteleuropa Überschwemm. 110 5 900 795 20.-30.9. 1998 Karibik, USA Hurrikan (Georges) 4 000 10 000 3 400 26.12. 1999 Deutschland u.a. Stürme (Lothar …) 130 11 000 5 000 12.-20.8. 2002 Deutschland u.a. Überschwemm. 37 13 500 3 100 Juni-Aug. 2003 Mitteleuropa u.a. Hitzewelle 70 000 13 000 < 1 000 26.12. 2004 Südasien, Indonesien Tsunami 170 000 > 10 000 > 1 000 25.-30.8. 2005 USA (New Orleans) Hurrikan Katrina 1 322 125 000 60 000 18.1. 2007 West-/Mitteleuropa Orkan Kyrill 49 10 000 5 800 4.-8.6. 2007 Iran und Oman Trop. Sturm Gonu 70 3 900 650 25.-30.6. 2007 Großbritannien Überschwemm. 4 4 000 3 000 23.8.-5.9. 2007 Süd-Griechenland Waldbrände 67 2 000 ? 21.-24.10. 2007 USA, Kalifornien Waldbrände 8 2 700 2 300
Tote bei Hitzewelle 2003 nach Robine et al., 2008, bzw. Weltbank, 2010
Größte Naturkatastrophen seit 1900 (MüRück, Auswahl)
Größte Naturkatastrophen 1900-2013 (MüRück, Auswahl)
Datum Jahr Land, Region Ereignis Tote Schäden Mill. US $
Versichert Mill. US $
… … …
g…
y… … …
10.1.-13.2. 2008 China Winterschäden 129 21 000 1 200 2.-5.5. 2008 Myanmar (Birma) Zyklon Nargis 85 000 4 000 ?
12.5. 2008 China Erdbeben 70 000 85 000 300
7.-14.9. 2008 USA, Karibik Hurrikan Ike 168 38 000 15 000 7.-28.2. 2009 Australien, Victoria Waldbrände 173 1 300 770
12.1. 2010 Haiti Erdbeben 222 570 8 000 200
Juli-Aug. 2010 Russland Hitze/Waldbrände 56 000 3 600 20
Juli-Sept. 2010 Pakistan Überschwemm. 1 760 9 500 100
15.-19.9. 2010 Mexiko Hurrikan Karl 16 3 900 150
10.-14.1. 2011 Australien Überschwemm. 22 2 800 1 875 5.-16.3. 2011 Neuseeland Erdbeben 181 16 000 13 000 11.3. 2011 Japan Erdbeben, Tsunami 15 840 210 000 40 000 22.-28.4. 2011 USA Tornados 350 15 000 7 300 Aug.-Nov. 2011 Thailand Überschwemm. 813 40 000 10 000 Okt.2010- Sept.2011 2010, 2011 Somalia, Tschibuti, Kenia, Äthiopien Dürre >50 000 ? ? 16.-18.12. 2011 Philippinen Trop. Sturm Washi 1 268 40 ?
Juni-Sept. 2012 USA Hitze/Dürre 100 20 000 16 000 24.-31.10. 2012 Karibik, USA Hurrikan Sandy 210 65 000 30 000 30.5.-19.6 2013 West- u. Osteuropa Überschwemm. 25 15 200 3 100 14.-30.6. 2013 Indien Überrschwemm. 5 500 1 500 600
8.-12.11. 2013 Philippinen, China, … Taifun Haiyan 6 235 10 500 700
Größte Naturkatastrophen seit 1900 (MüRück, Auswahl)
Größte Naturkatastrophen 1900-2013 (MüRück, Auswahl)
Datum Jahr Land, Region Ereignis Tote Schäden Mill. US $
Versichert Mill. US $
… … … … … … …
Größte Naturkatastrophen seit 1900 (MüRück, Auswahl)
7.-16.2. 2014 Japan Kälte, Schneestürme 37 5 900 3 100 3.-15.9. 2014 Indien, Pakistan Überschwemmungen 665 5 100 370 11.-13.10. 2014 Indien Zyklon Hudhud 84 7 000 530 Mai-Juni 2015 Indien, Palistan Hitzewelle 3 670 ? ? Nov.-Dez. 2015 Indien Überschwemmungen 597 3 500 700 18.6.-13.7. 2016 China Überchwemmungen 237 20 000 520 28.9.-9.10. 2016 USA, Haiti, Bahamas Hurrikan Matthew 601 9 700 3 400 Juni-Aug.,
Okt. 2017 Portugal Waldbrände 111 700 >270(?) 7.u.19.9. 2017 Mexiko Erdbeben 467 8 300 2 400 17.8.-30.9. 2017 Karibik, USA Hurrikanserie * 324 220 000 89 000 10.-27.9. 2018 USA, Kuba Hurrikan Michael 45 16 000 10 000 8.-10.10. 2018 USA Hurrikan Florence 53 14 000 5 000 8.-25.11. 2018 USA (Kalifornien) Waldbrände ** 86 16 500 12 500 Aug. 2019 Japan Taifune Faxai+Hagibis 95 26 100 17 000 9.9.u.13.10. 2019 Indien Überschwemmungen 424 7 000 gering 21.5.-30.7. 2020 China Überschwemmungen 158 17 000 350 26.-28.8. 2020 USA Hurrikan Laura 33 13 000 10 000 Aug.-Nov. 2020 USA (Kalifornien) Waldbrände 32 11 000 7 500
*
Harvey, Irma und Maria**
Camp Fire9-11
Ökonomische Sicht der Extremereignisse:
→ Orientierung an relativ großen Schäden.
Vorteil: Folgen (Todesfälle und wirt. Schäden) erfasst;
Nachteil: Das Schadensausmaß hängt nicht nur von atmosphär. Gegebenheiten ab, sondern auch von der Bevölkerungsdichte, Wertekonzentrationen usw.
Meteorologische Sicht d. Extremereignisse:
→ Atmosphärische Konstellationen, die zu relativ selten eintretenden Extremwerten führen,
z.B.: • nahezu ortsfestes Tief Mittel-/Osteuropa mit
Starkniederschlägen (Übergang Mai/Juni 2013),
• nahezu ortfestes Hoch in Mitteleuropa (Hitze-/Dürre-Sommer 2003).
Vorteil: detaillierte Fallstudien zur Verursachung;
Nachteil: langzeitliche Entwicklung nicht erfasst. 12
Klimatologisch-statistische Sicht der Extremereignisse:
→ Zeitreihenanalyse mit Extremwertstatistik
Vorteil: langzeitliche Entwicklung erfassbar.
Probleme: Was ist extrem? → Definition von Extremwerten; genügend viele Daten, um zu signifikanten Ergebnissen zu kommen.
Strategie: Es werden nicht nur die Extremwerte analysiert, sondern alle Daten, und dann anhand von Wahrscheinlichkeitsdichtefunktionen* ) die Extremwertstatistik durchgeführt.
Nachteil: Folgen nicht erfasst, daher ergänzende ökonomische Betrachtungen sinnvoll.
- - - -
*) engl. Probability Density Function (PDF) 13
-2 -1 0 1 2 3 4
Tempetraturanonalien in °C
Deutschland-Temperatur, Sommer, 1901 - 2021
1947 1983 1992/94
2003
2018/19
1950 1959 1976
20062015 1911
Deutschland - Niederschlag, Sommer, 1901 - 2021
1949
1983 2003 1976 1947
1911 1904
100 150 200 250 300 350 400
1900 1910 1920 1930 1940 1950 1960 1970 1980 1990 2000 2010 2020 Zeit in Jahren
Niederschlag in mm .
2018
Niederschlag in mm
Beispiel
Deutschland, Sommer-
Witterung:
Hohe
Temperatur + geringer Niederschlag
► Dürre- sommer (1911, 1947, 1976, 1983, 2003, 2018, 2019)
14
-2 -1 0 1 2 3 4
1900 1920 1940 1960 1980 2000 2020
Tempetraturanonalien in °C
Deutschland-Temperatur, Sommer, 1901 - 2021
1947 1983 1992/94
2003
2018/19
1950 1959 1976
20062015 1911
16,3
19,0
17,6 20,4
Hitzetage pro Jahr
17,014,3
15
Vergleich Deutschland, Sommertemperatur und Anzahl der Hitzetage pro Jahr (T(max)) ≥ 30 °C);
Rekorde 1994, 2003, 2006, 2015, 2018 und 2019;
Mittel (1961-1990): 4,2 Tage;
lin.Trend: + 8,3 Tage.
Datenquelle: DWD, 2021
-6 -4 -2 0 2 4 6
1900 1920 1940 1960 1980 2000 2020
Tempetraturanonalien in °C
Deutschland-Temperatur, Winter, 1901 - 2021
1929 1940 1947 1963
1940 1985 1996
Eistage pro Jahr
62,4
56,7
43,9 46,0 46,1 46,6
1969
Vergleich Deutschland Wintertemperatur und Anzahl der Eistage pro Jahr (T(min)) < 0 °C;
Rekorde 1956, 1963, 1969, 1985, 1996 und 2010; Mittel (1961-1990): 26,2 Tage;
lin. Trend: - 12,8 Tage.
Datenquelle: DWD 2021
16
Deutschland, Tage mit Niederschlag ≥ 20 mm
1954:
6,0
1966:
6,8
1981:
7.6 1986:
6,3
2002:
8,9 2007:
7,4
2013:
6,1
Das Kriterium ≥ 10 mm zeigt keine so deutliche Struktur wie oben. Diese beiden Kriterien werden vom Deut. Wetterdienst (DWD) für Starknieder- schläge benützt. (Der mittlere Deutschland-Niederschlag betrug 1961-1990 ►789 mm, das entspricht 2,2 mm/Tag.)
Definitionen für beson- dere Tage (nach DWD):
Sommertag T(max) ≥ 25 °C Hitzetag T(max) ≥ 30 °C Tropennacht T(min)≥ 20 °C Frosttag T(min) < 0°C Eistag T(max) < 0°C Beim Niederschlag gibt es keine entsprechenden
Definitionen. Der DWD benutzt jedoch als Kri- terium für Starknieder- schlag die nebenstehen- den Kriterien.
Bei Forschungsprojekten gilt oft ähnliches. Dürre wird niederschlagsorien- tiert mit keinem messba- ren Niederschlag über mehrere Tage definiert.
17
Ein häufig benutztes statistisches Kriterium für Extremwerte sind die Grenzen der einfachen, zweifachen usw. Standardabweichung (σ) vom Mittelwert bzw., falls signifikant, vom (ggf. linearen) Trend.
Daher sind oben der (lineare) Trend und die oberen 1σ- und 2σ- sowie die untere 1σ-Grenze eingezeichnet. Besonders extrem (> +2σ) waren demnach nur die Hitzesommer 1947 und 2003 sowie fast 1911 und 2018.
Alternativ können verteilungstypische Perzentile verwendet werden. 18
-2 -1 0 1 2 3 4
1900 1920 1940 1960 1980 2000 2020
Tempetraturanonalien in °C
Deutschland-Temperatur, Sommer, 1901 - 2021
1947 1983 1992/94
2003
2018/19
1950 1959 1976
20062015 1911
+ 2σ
+ 1σ Trend*
-1σ
σ = 1,06 °C
* linear
Häufigkeitsverteilung Deutschland-Temperatur
0 10 20 30 40 50 60 70
-2,5 -2 -1,5 -1 -0,5 0 0,5 1 1,5 2 2,5
Obere Klassengrenzen
Häufigkeit .
(Datenbasis: Jahresanomalien 1761-2006)
Schönwiese, 2007
Strategie der hier angewandten Extremwertstatistik:
- Errechnung der empirischen Häufigkeitsverteilung - Anpassung einer geeigneten theoretischen Verteilung
- Definition oberer bzw. unterer extremer Schwellenwerte, z.B. in
Orientierung an die Streuung (2σ, 3σ) oder an Perzentile (90%, 95%)
- Errechnung der Über- bzw. Unterschreitungswahrscheinlichkeit
hinsichtlich bestimmter extremer Schwellenwerte als Zeitfunktionen 19
Schema möglicher Änderungen von Verteilungen
Hier gezeigt am Beispiel der
Normalverteilung
Nach IPCC, 2001;
dt. nach Hupfer u.
Börngen, 2004.
20
21
Zeitliche Entwicklung der Wahrscheinlichkeit für das Eintreten extremer monatlicher Temperaturen
Beispiel Temperatur Frankfurt/Main
↓ Unterschreitung des 5%-Perzentils ↓ Überschreitung des 95%-Perzentils
p=0,1 ⇒ 10 J.
p=0,005 ⇒ 200 J.
p=0,01 ⇒ 100 J.
p=0,13 ⇒ 7,7 J.
22
Todesopfer (Europa):
70 000
Volkswirtschaftl. Schäden (Europa):
13 Mrd. $
Topics 2003
Hitze-/Trockensommer 2003
*) Kosatzky 2005, Jendritzky 2007 23
Zeitliche Änderung der Wahrscheinlichkeit für das Eintreten/Überschreiten des 2003-Ereignisses (3,4 °C)
p < 0,0001 entsprechend 1/10000 Jahre
p = 0,0022 entsprechend 1/455 Jahre Schätzziel: Sommer-Temperatur Deutschland
Nach regionalen Klimamodellrechnungen könnte die Wahrscheinlichkeit für das Eintreten des 3,4°C-Ereignisses bis 2100 auf 0,2 - 0,5 steigen (IPCC, 2007).
24
Schönwiese, Staeger und Trömel, 2004
Rezente Überschwemmungen in Deutschland
Dresden, 2002
Eschenlohe, 2005
25
• Dezember 1993, Rheinregion
• Januar 1995, Rheinregion
• Juli 1997, Oderregion
• Mai 1999, Donau-/Bodenseeregion
• August 2002, Elberegion
• August 2005, Nordalpenregion
• Januar 2011, Deutschland-weit
• Juni 2013, Süd- u. Ostdeutschland
• Juli 2021, W-Deutschland (RP,NRW)
Erftstadt, 2021
Niederschlagsrekorde in Deutschland
Zum Vergleich: Tagesniederschlag 14.07.2021 in Wipperfurt-Gardeweg (NRW): 162,4 mm
Rudolf und Rapp, 2003 (DWD; Klimastatusbericht 2002); Junghänel et al. (DWD), 2021 26
Niederschlagsrekorde weltweit
779: Stein, Krs. Rosenheim (Juli 1954)
Quellen: Hupfer und Kuttler, 2005; DWD;
Schönwiese, 2013
27
28
Zeitliche Entwicklung der Wahrscheinlichkeit für das Eintreten extremer monatlicher Niederschläge
Unterschreitung des 5%- Perzentils Überschreitung des 95%- Perzentils
130 mm
p=0,09 ⇒ 11 J.
20 mm
p=0,01 ⇒ 100 J. p=0,005 ⇒ 200 J.
p=0,03 ⇒ 33 J.
Trömel, 2005
29
Zeitliche Entwicklung der Wahrscheinlichkeit für das Eintreten extremer monatlicher Niederschläge
Überschreitung des Perzentils 95 %
Trömel, 2005
130 mm
p=0,09 ⇒ 11 J. Marktoberdorf
209 mm 5,5 J.
50 J.
30
Niederschlag, Trends der Extremwert-Wahrscheinlichkeit
Unterschreitung 5%-Perzentil Überschreitung 95%-Perzentil Januar
Januar
Monatsdaten 1901-2000
Trömel, 2005 31
Niederschlag, Trends der Extremwert-Wahrscheinlichkeit
Unterschreitung 5%-Perzentil Überschreitung 95%-Perzentil August
Monatsdaten 1901-2000
32
Trömel, 2005
Saffir-Simpson-Skala tropischer Wirbelstürme (nach NOAA)
Kategorie Windgeschwindigkeit Kerndruck Flutwelle
(Klasse) m/s km/h kt hPa m
0 < 33 < 118 < 64 < 1
1 33 - 42 118 - 152 64 - 82 ≥ 980 1,0 - 1,7 2 43 - 49 153 - 177 83 - 95 979 - 965 1,8 - 2,6 3 50 - 58 178 - 210 96 - 113 964 - 945 2,7 - 3,8 4 59 - 69 211 - 249 114 - 135 944 - 920 3,9 - 5,6 5 ≥ 70 ≥ 250 ≥ 136 < 920 > 5,6
Kategorie 0 zählt in den USA schon als trop. Wirbelsturm, aber noch nicht als Hurrikan.
Ab Kategorie 1 herrscht Windstärke (Bft) = 12 (Orkan), ab Bft = 6 (21 m/s, 75 km/h) Sturm.
Übersicht rotierender Windsysteme
Bezeichnung Durchmesser Vertikalerstreckung Lebensdauer Region Kleintrombe
(Staubteufel)
5 - 20 m, sichtbar
1 - 5 m
2 - 50 m Minuten Wüsten u.
Sandböden, insbes. Subtropen Tornado
(Windhose, Wasserhose)
100 - 300 m, Tubus 2 - 50 m
Cumulonimbus(Cb) (10 - 17 km),
Tubus 100 m – 1 km
Stunden Kontinentale Bereiche der
subtropischen und gemäßigten Zone Trop. Wirbelsturm
(Hurrikan, Taifun, Zyklon usw.)
500 - 1000 km,
„Auge“
15 - 30 km
um 17 km, einzelne Cb
ggf. höher
Tage Tropische Ozeane und angrenzende
Küsten
33
Saffir-Simpson-Skala tropischer Wirbelstürme (nach NOAA)
Kategorie Windgeschwindigkeit Kerndruck Flutwelle (Klasse) m/s km/h kt hPa m
0 < 33 < 118 < 64 < 1
1 33 - 42 118 - 152 64 - 82 ≥ 980 1,0 - 1,7 2 43 - 49 153 - 177 83 - 95 979 - 965 1,8 - 2,6 3 50 - 58 178 - 210 96 - 113 964 - 945 2,7 - 3,8 4 59 - 69 211 - 249 114 - 135 944 - 920 3,9 - 5,6 5 ≥ 70 ≥ 250 ≥ 136 < 920 > 5,6
Kategorie 0 zählt in den USA schon als trop. Wirbelsturm, aber noch nicht als Hurrikan.
Ab Kategorie 1 herrscht Windstärke (Bft) = 12 (Orkan), ab Bft = 6 (21 m/s, 75 km/h) Sturm.
Hurricane Katrina, New Oleans, 2005
34
35
2005: 27
1995: 19 1969: 18
1933: 21 1887: 19
0 5 10 15 20 25 30
1850 1860 1870 1880 1890 1900 1910 1920 1930 1940 1950 1960 1970 1980 1990 2000 2010 2020
Zeit in Jahren
An za h l .
Tropische Wirbelstürme im Nordatlantik 1851 - 2020 und Anteile der Hurrikane
lin. Trend
2020:
22
Hohe Meeresoberflächentemperaturen (ab ca. 27 °C) begünstigen die Entstehung von trop.
Wirbelstürmen. Dabei werden offenbar die stärkeren aufkosten der schwächeren häufiger.
Quellen: NOAA (USA), Hurricane Center, 2021; Wikipedia, 2021
Tornados und ihre Klassifizierung
Fujita(F) – Torro(T) - Skala der Tornados
Windgeschwindigkeitsstufen in m/s (3. Zeile) und km/h (4. Zeile)
F0 F1 F2 F3 F4 F5
T0 T1 T2 T3 T4 T5 T6 T7 T8 T9 T10 T11
>16 >25 >33 >42 >51 >61 >71 >82 >93 >105 >117 >130
>58 >90 >119 >151 >184 >220 >256 >295 >335 >378 >421 >468 Sehr
schwach, kaum Schäden
Schwach, geringe Schäden
Mittel, Dächer abgedeckt
Stark, Wände eingedrückt
Sehr stark, Häuser umgestürzt
Verheerend, Häuser zer- stört und
weggeweht
36
Zur Tornado-Statistik
USA: ca. 1100 pro Jahr Deutschland: 10-20 pro Jahr
22.10.2005, Motten, Rhön 2.10.2006, Quirla
(Thüringen) Hamburg, 7.6.2016
Nach Dotzek et al.* gibt es eine allgemein gültige Stärke- Verteilung (ca. 75%: F0-F1, 24%: F2-F3, 1%: F4, 0,1%: F5), aber keine gesicherten Befunde über Häufigkeitszunahmen. Sie können jedoch
durch häufigere Erfassung vorgetäuscht werden.
* DLR; Tornado-Sachbearbeitung in Deutschland inzwischen beim DWD 37
Die Tornado-Serie am 10./11. Dezember 2021, USA
Eckdaten:
ca. 36 Tornados v(max) = 322 km/h (Mayfield, Kentucky) ca. 100 Todesopfer (> 70 in Kentucky) Vermisste: ~ 100 * Schäden noch nicht quantifiziert.
Mayfield
*
Stand 15.12.2021; Quellen: Wikipedia, Presse38
39
Hitzerekorde in Deutschland seit 1980: 40,2 °C am 27.7.1983, Gärmersdorf (Bayern) sowie am 9. und 13.8.2003, Karlsruhe (13.8.2003 auch Freiburg); 40,3 °C, 5.7. und 7.8.2015, Kitzingen (Franken); [Messung 42,6 °C, 25.7.2019, Lingen, Emsland, unsicher]; höchstes nächtl. Maximum 27,6 °C, Weinbiet (Baden)
