Bachelorarbeit/Masterarbeit
Entwicklung einer Methodik zur Projekt- planung mittels Künstlicher Intelligenz
Ausgangssituation
Projekte werden in der Industrie häufig erfahrungsbasiert geplant. Expertinnen und Experten tendieren dabei wie alle Menschen dazu, „spektakuläre“ Projekte stärker vor Augen zu haben, als die große Anzahl der „normalen“ Projekte und rechnen damit, dass sich die zuvor passierten Ereignisse wiederholen.
Wie lässt sich dieser potenziell-unternehmensgefährdende Bias beseitigen? Da- tenanalysen und Künstliche Intelligenz können hier erhebliche Mehrwerte schaffen.
Die Herausforderung besteht darin, aus alten Projekten zu lernen, welche Projek- tattribute in Kombination zu einer hohen Unsicherheit führen können. Dabei müs- sen Projekte systematisch beschrieben und erfasst werden, um anschließend eine Korrelation zwischen Projektattributen und Zeit- sowie Kostenverzügen herzustel- len und konkrete Maßnahmen abzuleiten. Erste Unternehmen schaffen hierzu be- reits eine Datengrundlage, deren systematische Nutzung zu vertiefen ist.
Zielsetzung
Gegenstand der Abschlussarbeit ist die Entwicklung eines Vorgehens zur Planung von Entwicklungsprojekten und der Erstellung eines Modells zur Analyse der Pro- jektähnlichkeiten. Der Umfang der Arbeit variiert zwischen Bachelorarbeit und Mas- terarbeit.
Im ersten Schritt sind bestehende Ansätze zu untersuchen und eine Übersicht zu erstellen. Darauf basierend wird ein Beschreibungsmodell aufgebaut, das die Grundlage der späteren Analysen darstellt und Projektdaten maschinenlesbar auf- bereitet. Im dritten, abschließenden Schritt ist ein Modell zu erstellen, dass die Ana- lyse der Attributeinflüsse auf die Termin- und Budgettreue zulässt und eine Maß- nahmenableitung erlaubt.
Voraussetzung
Interesse an strategischem Maschinenbau und Projektplanung
Interesse an KI im Entwicklungskontext
Interesse an Erkenntnisgewinn aus Daten
Nicht erforderlich sind Programmierfähigkeiten und Erfahrung mit der Er- stellung von KI-Anwendungen
Hohe Motivation, Einsatzbereitschaft und Flexibilität
Selbstständigkeit und Sorgfalt
Einwandfreie Deutsch- und Englischkenntnisse
Gute Kenntnisse in MS Excel und PowerPoint
Geboten wird
Umfangreiche Betreuung bei der Erarbeitung
Spannendes, zukunftsweisendes Thema
Freiräume in der Erarbeitung und Einbringung eigener Initiativen
Beginn ab sofort möglich
Werkzeugmaschinenlabor WZL der RWTH Aachen
Lehrstuhl für
Produktionssystematik
Prof. Dr.-Ing. Dipl.-Wirt. Ing.
Günther Schuh
Campus-Boulevard 30 52074 Aachen GERMANY
www.wzl.rwth-aachen.de
Benjamin Lender
Tel.: +49 (0) 241 80-28205 b.lender@wzl.rwth-aachen.de
