Einf¨ uhrung in die Grundlagen der Numerik
Wintersemester 2018/19 Prof. Dr. Ira Neitzel
Fabian Hoppe
Ubungsblatt 1. ¨ Abgabe am 18. Oktober vor der Vorlesung.
Bitte beachten: Die Abgabe der ¨ Ubungsbl¨ atter soll in Gruppen von jeweils 3 Studierenden erfolgen.
Aufgabe 1. a. (Eindeutigkeit der QR-Zerlegung) Sei A ∈ R
n×nmit vollem Rang. Seien ferner reduzierte QR-Zerlegungen
A = ˆ Q
1R ˆ
1= ˆ Q
2R ˆ
2gegeben, derart, dass die Diagonalelemente von ˆ R
1bzw. ˆ R
2positiv sind.
Zeigen Sie, dass ˆ Q
1= ˆ Q
2und ˆ R
1= ˆ R
2gilt.
b. (Rang-1 Matrizen) Sei A = uv
Tmit Vektoren u ∈ R
m, v ∈ R
n, u, v 6= 0.
Bestimmen Sie die Eigenwerte- und -vektoren, die Operatornorm von A bzgl. der euklidischen Norm auf R
nbzw. R
mund geben Sie die QR-Zerlegung von A an.
(3+3 Punkte)
Aufgabe 2. Gegeben seien die Funktionen p
0, p
1, p
2: [0, 1] → R , p
0(x) := 1, p
1(x) := x, p
2(x) := x
2. Der Vektorraum V := span
R{p
0, p
1, p
2} sei ausgestattet mit dem durch
hf, gi :=
Z
[0,1]
f (x)g(x), f, g ∈ V,
gegebenen Skalarprodukt. (Ein Nachweis der Skalarprodukt-Eigenschaft ist hier nicht erforderlich.)
Berechnen Sie von (p
0, p
1, p
2) ausgehend mittels Gram-Schmidt eine Orthonormalbasis (q
0, q
1, q
2) von V .
(3 Punkte)
1
Aufgabe 3. (Lineare Ausgleichsprobleme)
Gegeben seien Punkte (x
1, y
1), ..., (x
m, y
m) ∈ R
2. Gesucht wird ein Polynom p vom Grad
≤ n, d.h.
p(z) := c
0+ c
1z + c
2z
2+ ... + c
nz
n,
das unter allen solchen Polynomen vom Grad ≤ m den Least-Squares Fehler
LS (p) :=
m
X
i=1