D.2 Die Funktion „nparcomp”
D.2.2 Beispiel: Nierengewichte von männlichen Ratten
In einer Toxizitätsstudie wurden bei männlichen Wistar-Ratten die relativen Nieren-gewichte (rechte + linke Niere, bezogen auf das jeweilige Körpergewicht), bestimmt.
Gegenüber Placebo sollten unerwünschte toxische Wirkungen einer Substanz unter-sucht werden, die den Tieren in vier (steigenden) Dosisstufen verabreicht wurde. Zur Beurteilung der Toxizität der untersuchten Substanz war u.a. für den Tier-Pathologen das auf das Körpergewicht bezogene so genannte relative Gewicht der Nieren von In-teresse. Die Originaldaten sind in Tabelle D.4 dargestellt. Es soll insbesondere eine
Tabelle D.4: Relative Nierengewichte [%] von 41 männlichen Wistar-Ratten.
Relative Nierengewichte [%]
Kontrolle Verum
Dosis 0 Dosis 1 Dosis 2 Dosis 3 Dosis 4 n0 = 8 n1 = 7 n2 = 8 n3 = 7 n4 = 11
6.62 6.25 7.11 6.93 7.26
6.65 6.95 5.68 7.17 6.45
5.78 5.61 6.23 7.12 6.37
5.63 5.40 7.11 6.43 6.54
6.05 6.89 5.55 6.96 6.93
6.48 6.24 5.90 7.08 6.40
5.50 5.85 5.98 7.93 7.01
5.37 7.14 7.74
7.63 7.62 7.38
Antwort auf die Frage gefunden werden, ab welcher Dosisstufe ein zum multiplen Ni-veau α = 5% signifikanter Effekt zur Kontrollgruppe vorliegt. Die Anwendung der Funktion nparcomp liefert durch den Befehl
nparcomp(Nierengewicht ~Dosis, data=nieren, asy.method = "probit", type = "Dunnett", alternative = "two.sided", plot.simci = TRUE, info = TRUE)
zweiseitige simultane Probit-Intervalle
$Analysis.of.relative.effects
Comparison rel.effect confidence.interval t.value p.value.adjusted P(D0<D1) 0.589 [ 0.213 ; 0.894 ] 0.545 0.634
P(D0<D2) 0.656 [ 0.281 ; 0.917 ] 1.010 0.591 P(D0<D3) 0.946 [ 0.603 ; 0.998 ] 2.945 0.012 P(D0<D4) 0.875 [ 0.568 ; 0.983 ] 2.902 0.014
Diese zeigen, dass ein signifikanter Unterschied ab der dritten Dosisstufe vorliegt (α= 5%). Veranschaulicht wird dieses Ergebnis durch Abbildung D.4.
0.0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 1.0
p(0,1)p(0,2)p(0,3)p(0,4) 1234
] ]
] ]
[ [
[ [
95 % 2−sided Simultaneous−Confidence−Intervals for Relative Effects Type of Contrast:Dunnett
Method:Multivariate Delta−Method (Probit)
lower [ −−−−− p −−−−−− ] upper
Comparison
Placebo Dosis 1 Dosis 2 Dosis 3 Dosis 4
5.56.06.57.07.58.0
Abbildung D.4: Konfidenzintervall und Boxplots der relativen Nierengewichte.
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Lebenslauf
Persönliche Daten
Name Frank Konietschke
Anschrift Annastraße 17, 37075 Göttingen
Geburtsdatum 26. Februar 1981
Geburtsort Seesen
Familienstand ledig
Ausbildung
Juni 2001 Allgemeine Hochschulreife
2001 - 2007 Studium: Mathematik an der
Georg-August-Universität mit Nebenfach BWL
Oktober 2003 Vordiplom Mathematik
Januar 2007 Diplom Mathematik
Titel der Diplomarbeit:„ Konstruktion einfacher Kon-fidenzintervalle für Linearkombinationen von Erfolgs-wahrscheinlichkeiten”
Oktober 2007 Aufnahme in den Promotionsstudiengang „Applied Statistics and Empirical Methods” der Universität Göttingen
Tätigkeiten
2004 - 2007 Studentische Hilfskraft an der Abteilung für Medizi-nische Statistik im Bereich Forschung und Lehre
2006 Studentische Hilfskraft am Institut für
Mathemati-sche Stochastik
Seit Januar 2007 Wissenschaftlicher Mitarbeiter an der Abteilung für Medizinische Statistik
August 2007 - März 2008 Werkvertrag mit der Abteilung für Biostatistik der Universität Hannover
Januar 2009 - März 2009 Forschungsaufenthalt an der University of Kentucky in Lexington / USA
März 2009 Forschungsaufenthalt an der University of Montana in Missoula / USA
April 2009 Forschungsaufenthalt an der University of Texas in Arlington / USA
Januar 2009 - April 2009 Stipendiat des Deutschen Akademischen Austausch-dienstes