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The spatial distribution of soft X-ray selected AGNs at low redshifts

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Academic year: 2021

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Within the ROSAC project, an international collaboration, optical follow-up

spectroscopyhasbeencarriedoutinorder to reveal theAGN nature of

candi-datestaken fromtheROSATAll-SkySurvey(RASS). Thegoalof thisproject

was thestudy of low redshiftAGNs with regardto their clustering properties

andthe emergence ofsuperstructures,that areformedbyAGNs.

An area of 363.4 deg 2

in the constellation of Ursa Major (8 h < <11 h , 45 Æ < Æ <58 Æ

) was selected and a sample of 161 AGNs, in theredshift range

0.1<z<0.5, was constructed. The surface density of 0.44 AGNs/deg 2

is the

largest of soft X-ray selected AGNs ever gathered. The nal AGN sample is

about81% complete,and themissing 19%had to besimulated.

Dueto theinhomogeneous exposure timesin theRASS, whichled to a

moun-tainousshapeof theX-ray uxlimits,the determinationof theselection

func-tionswas acostly task. Themainselection functionwastheX-rayluminosity

functionof thesample,thatisconsistentwithformerlyinvestigatedsamplesof

X-ray AGNs.

The clustering properties were exploredbyusingthe 2-point correlation

func-tion, (r) = (r=r

0 )

. As comparison to the AGN sample random samples

were generated by the means of the X-ray luminosity function, resulting in a

clusteringsignalofr

0

=72h 1

Mpcwitha xed =1.8 onscalesr<10h 1

Mpc.

Thisresultisstatisticallyinsigni cantduetothelownumberofAGNpairson

smallscales. However, thistrendcouldbecon rmedwithlargersamplesinthe

future.

The minimal spanning tree technique was successfully applied to search for

superstructureswithintheAGNsample. TwonewAGNgroupsonthe3.1and

2.1signi cancelevelwerefound. Theycontain14 and6membersat redshifts

of 0.21and 0.28, respectively. The number ofsuperstructuresfoundin the

randomsamplesisofthesameorderasfortheAGNsample,whichimpliesthat

such largestructuresresemblechance uctuations.

Finally, dark matter N-body simulations in the form of a biased and an

un-biasedsample were used to examine the AGN clustering properties in a more

detailed way. It turned out that the AGN sample was biased with respect

to the unbiased dark matter in the Universe with a linear bias parameter of

b

X ray =1.5

+0:2

0:3

. Moreover, it appeared that the probability of nding

super-structuresisdependenton thebias oftheconsideredpopulation. Nevertheless,

itisunlikelyto ndanenhancednumberofsuperstructureseveninaweakly

bi-asedsample. Thisisanotherprooffortherandomcharacterofsuperstructures

intheUniverse.

Altogether,theresultsoftheROSACprojectinconjunctionwithearlierstudies

of AGN clustering and environments underline the requirement for a minor

(2)

Die vorliegendeArbeitbeschreibt dieErgebnisseeinerAnalysederraumlichen

Verteilung von Aktiven Galaxien Kernen (AGN) im Rotverschiebungsbereich

0.1<z<0.5. Die AGN stammen aus einer im ROSAT All-Sky Survey (RASS)

selektierten u-limitiertenStichprobeaufeinerFlachevon363.4deg 2

im

Stern-bild Ursa Major. Die Identi zierung wurde im Rahmen einer internationalen

Kollaboration,demROSACProjekt,durchgefuhrt. EswurdeeineVollst

andig-keit von 81% erreicht, so da der unvollstandige Teil der Stichprobe durch

Zufallszahlenstichprobensimuliertwurde.

Um Vergleichsstichproben furdie statistische Analysezu gewinnen, mute die

Auswahlfunktion bestimmt werden. Aufgrund starker Inhomogenitaten der

Belichtungszeiten im RASS sind die abgeleiteten Flussgrenzen ebenfalls sehr

unterschiedlich. Folglich ist die Bestimmung der Auswahlfunktion, die im

wesentlichendurchdieAGNLeuchtkraftfunktiongegebenist,auerstaufwendig.

Erfreulichistdiegute 

UbereinstimmungderberechnetenAGN

Leuchtkraftfunk-tion mitfruheren Arbeitenzu diesem Thema.

Furdie Untersuchung der ClusteringEigenschaften wurdedie 2-Punkt

Korre-lationsfunktion, (r) = (r=r

0 )

, ausgewahlt. Zufallsstichproben dienten als

Vergleich zur wahren AGN Stichprobe, wobei ein Signal von r

0 =72h 1 Mpc auf Skalen r <10h 1

Mpc bei fest vorgegebenem Parameter =1.8 gefunden

wurde. Wegen der geringen Anzahl von AGN in der vorliegenden Stichprobe

ist dieses Ergebnis nicht signi kant. Dieser Trend kann jedoch in der Zukunft

durchgroere Stichprobenbestatigt werden.

DieMinimalSpanningTreeTechnikwurdeerfolgreichzurSuchenachgror

aumi-gen Strukturen in der vorliegenden AGN Stichprobe angewandt. Zwei AGN

Gruppen mit 14 und 6 Mitgliedern bei einer Rotverschiebung von 0.21 und

0.28 wurdenaufeinem Signi kanzniveauvon 3.1 und2.1 entdeckt.

AusDarkMatterN-bodySimulationenfolgte,dadieAGNStichprobevoneiner

nicht gebiasten Stichprobe abweicht. Diese Abweichung lat sich durch einen

linearenbiasParameterb

X ray =1.5

+0:2

0:3

beschreiben. Auerdemzeigtesich,da

starker gebiaste Stichproben zu einer hoheren Auftrittswahrscheinlichkeit von

AGN Gruppen fuhrten. Bei dem relativ schwachen Biasing der vorliegenden

AGN Stichprobe ist es jedoch unwahrscheinlich, da eine erhohte Anzahlvon

AGN Gruppen gefunden wird. Dies unterstreicht den Zufallscharakter bzgl.

des AuÆndens von AGN Gruppen. Nichtsdestotrotz konnen diese Strukturen

wahreDichteerhohungen auf groenSkalen imUniversumnachzeichnen.

Insgesamt unterstutzt das Ergebnis des ROSAC Projektes in Verbindung mit

fruherenUntersuchungenzumAGNClusteringundihrenkosmologischen

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