gras dans les aliments et les tissus adipeux plus précise

(1)

Département fédéral de l’économie DFE

Station de recherche Agroscope Liebefeld-Posieux ALP

Colloque analytique des graisses, Posieux, 13.12.2012/ www.agroscope.admin.ch Peter Stoll, ALP / peter.stoll@alp.admin.ch

Une analyse du profil des acides gras dans les aliments et les

tissus adipeux plus précise

Effet du changement de la méthode

d’analyse des graisses sur l’évaluation énergétique des aliments simple

Peter Stoll

(2)

Buts

• Présenter les résultats des deux méthodes d‘analyse

• Travaux d’adaptation nécessaires

• Lien avec le projet de remplacement de l’indice de graisse

• Discussion

(3)

Définitions

SAT Sommes des acides gras saturés

MUFA Somme des acides gras monoinsaturés PUFA Somme des acides gras polyinsaturés

AGT-ancien (ancien méthode) / 0.9556 RLGC-anc

AGT Somme de tous les acides gras

AGT-nouveau (nouveau méthode) / 0.9565 (GC) RLGC-nouv

RLGC Graisse pure

RLBT Graisse brut avec une hydrolyse avec HCl (MG)

(4)

Quels aliments simples ont été utilisés pour le développement de la méthode

Orge Son de blé Graines de tournesol

Avoine Drêches de brasserie Tourteau de pression de tournesol

Maïs Balles d’avoine Tourteau de pression de colza

Blé Balles d’épautre Poudre de lait écrémé

Sorgho Farine de paille Anipelli Poudre de lactosérum

Millet Levures de bière Caséine

Pâtes Levure torula Alikon

Flocons d’avoine n.décort. Déchet de fromage Huile de palme Issues d’avoine Farine de poisson Graisse RS65

Farine fourragère de blé II Protéines de p. de terre Aliment pour porcelets

Maïs plante entier séché Tourteau de pression de lin Aliment pour porcs à l’engrais Marc de pommes Gluten de maïs 60% Soupe d’aliments

Pulpe de betteraves séché Graines de soja Aliments pour truies

(5)

Relation entre AGT-anc und AGT-nouv

0 200 400 600 800 1000 1200

0 200 400 600 800 1000

A G T -nouv e n g /k g

AGT-anc en g/kg

(6)

Relation entre AGT-anc und AGT-nouv

y = 1.1122x + 10.608 R² = 0.8131

0 20 40 60 80 100 120 140

0 20 40 60 80 100

A G T -nouv e n g /k g

AGT-anc en g/kg Farine de poisson

Levures

(7)

Relation entre RLGC-anc et RLBT

0 100 200 300 400 500 600

RLB T e n g /kg

RLGC-anc en g/kg Farine de poisson Graines de tournesol

Levures

(8)

Relation entre RLGC-anc et RLBT (RLBT < 100 g/kg)

0 20 40 60 80 100 120

R LB T e n g /kg

RLGC-anc en g/kg

Levures

(9)

Relation entre RLGC-nouv et RLBT

y = 1.1113x + 2.3357 R² = 0.9935

0 100 200 300 400 500 600

R LG C -n o u v e n g /kg

RLBT en g/kg

(10)

Comparaison de RLGC avec RLBT

RLGC-anc < RLBT < RLGC-nouv

Dans la base suisse de données des aliments pour animaux les teneurs en acides gras sont corrigés sur

max(RLBT, RLGC-anc)

Par contre, les attestations des échantillons externes contiennent les valeurs non corrigées

Une teneur en graisse plus élevée signifie

un IPM plus élevé

(11)

Comparaison des teneurs relatives en SAT (acides gras saturés)

0.0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8

0.0 0.2 0.4 0.6 0.8

SA T- n o u v re la ti v e n kg /kg A G T

SAT-anc relativ en kg/kg AGT

Farine de poisson

(12)

Comparaison des teneurs relatives en MUFA

0.0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 1.0

0.0 0.2 0.4 0.6 0.8 1.0

M UF A -n o u v re la ti v e n kg /kg A G T

MUFA-anc relativ en kg/kg AGT

(13)

Comparaison des teneurs relatives en PUFA

0.0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 1.0

0.0 0.2 0.4 0.6 0.8 1.0

PUF A -n o u v re la ti v e n kg /kg A G T

PUFA-anc relativ en kg/kg AGT

Farine de poisson

(14)

Estimation de SAT-anc en fonction de la nouvelle méthode

y = 0.9948x + 0.7586 R² = 0.9985

0 50 100 150 200 250 300

SA T- an c e sti mé e n g /kg

SAT-anc analysé en g/kg

(15)

Résumé

• Ils existent des relations étroites entre les valeurs relatives de SAT, MUFA et PUFA (ancienne méthode vs. nouvelle méthode)

• Les valeurs absolues et relatives ne peuvent pas être converties directement

• Il est possible d’estimer avec une bonne précision les

anciennes valeurs sur la base de la nouvelle méthode

(16)

Evaluation énergétique des aliments simples

ESP = 0.02255 x MADP + 0.03728 x MGD + 0.01736 x CBD + 0.01753 x ENAD

Les cœfficients dans cette équation sont des valeurs physiques

=> Avec plus de graisse digestible il y a plus d’EDP

(17)

Comment procédé avec des anciennes valeurs

La base suisse de données des aliments pour animaux contient des valeurs RLBT et des cœfficients de

digestibilité correspondants

 Ces données devraient d’être adaptées

Cela concerne:

•MG  GC

•ENA  ENA – (GC – MG)

•Les deux coefficients de digéstibilités

•EDP

(18)

Relation entre RLBT et RLGC-nouv dans les fèces

y = 1.1678x - 27.574 R² = 0.9907

0 50 100 150 200 250

RLG C da ns le s fè c e s e n g/ k g MS

RLBT dans les fèces en g/kg MS

(19)

Formules dans l’essai de digestibilité

Classique: F x MG

_F

- E x MG

_E

F x MG

_F

dMG =

dRLGC-nouv = i

_F

x GC

_E

i

_E

x GC

_F

1 -

Avec indicateur: dMG = i

_F

x MG

_E

i

_E

x MG

_F

1 -

(20)

Relation entre dMO et le quotient i _E /i _F

y = 24.398x - 15.218 R² = 0.9709

4 4.2 4.4 4.6 4.8 5 5.2 5.4 5.6 5.8

0.81 0.815 0.82 0.825 0.83 0.835 0.84 0.845 0.85 0.855 Q u o ti en t i

k

/i

F

dMO en kg/kg

(21)

Les coefficients de digestibilité d’un aliment simple peuvent être évalués dans un essai par différence

Pour cela on fait un essai de digestibilité avec un aliment de contrôle

La ration d’essai contient par ex. 90 % de l’aliment de contrôle et de 10 % de l’aliment simple

A base des formules on détermine les coefficients de digestibilité

En combinant le coefficient de digestibilité existant (ancien) avec les formules et les deux régressions on arrive à calculer le

nouveau coefficient de digestibilité

(22)

Relation entre dMG et dRLGC-nouv

0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 1

0 0.2 0.4 0.6 0.8 1

d R LG C -n o u v e n kg /kg

dMG en kg/kg

(23)

Relation entre le dENA-anc et la dENA-nouv

0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 1

0 0.2 0.4 0.6 0.8 1

d EN A -n o u v e n kg /kg

dENA-anc en kg/kg

(24)

Delta EDP (nouveau – ancien) de différents aliments simples

-0.4 -0.2 0 0.2 0.4

Delta EDP MJ/kg

Marc de pommes séché, dépectinisé

Graine de tournesol part. déc. 12 - 15 % CB

Graine de tournesol part. déc. 15 - 24 % CB

Marc de pommes séché, non dépectinisé

Graine de tournesol non déc. > 24 % CB

Farine de rafles de mais

Balles d'épeautre

Protéine de pommes de terre

Pulpe de betteraves déshydratée

Orge, grain décortiqué

Tourteau d'extraction de colza 00 > 2.5 % MG

Balles d'avoine

(25)

Delta EDP (nouveau – ancien) de différents aliments simples

0 0.2 0.4

Flocons d'orge Orge floconnée non décortiquée Blé grain expandé Blé, grain Seigle, grain Triticale, grain Tourteau d'extraction de colza 00 1.3 -…

Blé germé Blé fourrager, grain Flocons de blé Farine de luzerne déshydratée, 18 % MA Marc de poires séché

Delta EDP MJ/kg

(26)

Delta EDP (nouveau – ancien) de différents aliments simples

0 0.2 0.4

Féverole, graine Tourteau d'extraction de soja non…

Tourteau d'extraction de soja…

Graine de pois protéagineux Orge, grain léger (55 - 61 kg/hl) Avoine floconnée partiellement…

Orge, grain lourd (70 - 74 kg/hl) Tourteau de pression de tournesol…

Orge, grain moyen (62 - 69 kg/hl) Millet commun, grain > 6 % CB herbe séché Gluten de blé

Delta EDP MJ/kg

(27)

Delta EDP (nouveau – ancien) de différents aliments simples

0 0.2 0.4 0.6

Issues d'avoine Tourteau de pression de lin 8 - 11 % MG Flocons de maïs Tourteau de pression de lin > 11 % MG

Tourteau d'extraction de soja non…

Germes de blé dégraissés Tourteau d'extraction de tournesol…

Maïs plante entière déshydraté Gluten-feed de mais Farine fourragère 1er de blé, claire Maïs, grain Avoine, grain

Delta EDP MJ/kg

(28)

Delta EDP (nouveau – ancien) de différents aliments simples

0 0.2 0.4 0.6

Sorgho, grain 4 - 6 % CB Farine fourragère d'orge Tourteau de pression de colza 00 Avoine floconnée non décortiquée Avoine, grain décortiqué Remoulage de blé Issues d'orge Son de blé Germe de mais Sorgho, grain < 4 % CB Farine fourragère 2e de blé, foncée Graine de soja extrudée

Delta EDP MJ/kg

(29)

Delta EDP (nouveau – ancien) de différents aliments simples

0 0.2 0.4 0.6 0.8

Tourteau d'extraction de lin Mélange de sous-produit de meunerie

Tourteau d'extraction de soja non…

Déchets de chocolat Flocons d'avoine Gluten de mais 70 % MA Mais-épis ensilé, avec spathes,…

Mais-grain ensilé Graine de lin Mais-épis ensilé, sans spathes, 30 %…

Tourteau de pression de soja non…

Delta EDP MJ/kg

(30)

Delta EDP (nouveau – ancien) de différents aliments simples

0 0.2 0.4 0.6 0.8 1 1.2 1.4 1.6

Germe de blé Drêches de brasserie séchées Déchets de pain Tourteau de colza 00 pressé à froid

Tourteau de pression de soja non…

Levure de brasserie déshydratée Déchets de biscuits Maïs plante entière déshydraté Levure fourragère Torula

Delta EDP MJ/kg

(31)

Coordination avec le projet « remplacement de l’indice de graisse »

• Il n’est pas judicieux de modifier les recommandations concernant l’indice de graisse pendant cette phase intermédiaire jusqu’à ce que le nouveau système de paiement de qualité de graisse soit établi

• Il est possible d’estimer les anciennes valeurs à partir de la nouvelle méthode

• Il faut coordonner le changement des données dans la base suisse de données des aliments pour animaux avec le

changement du paiement de qualité de la graisse