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Berührungspunkte: Natürliche Sprache - Formale Sprache

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Academic year: 2022

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Berührungspunkte:

Natürliche Sprache - Formale Sprache

Daniela Stojanovic Markus Tomas

(2)

Unterschiede und Gemeinsamkeiten zwischen natürlichen und formalen Sprachen

Formale Sprache Natürliche Sprache

•  keine Mehrdeutigkeit •  Mehrdeutigkeit

•  für Zweck konstruiert •  geschichtlich entwickelt -> Zeit- und Kulturgebunden

•  nicht an Konventionen gebunden •  sehr stark an Konventionen gebunden

•  Grammatik (Regeln) •  Grammatik (Regeln)

(3)

Beispiel

Der Lehrer hilft dem Schüler.

83+4+3=90

(4)

Beispiel

Der Lehrer hilft dem Schüler.

Subjekt – Prädikat – Objekt

83+4+3=90

“Zahlen und Zeichen müssen abwechselnd notiert werden. Auf beiden Seiten vom Zeichen = aus gesehen muss derselbe

Zahlenwert stehen.”

(5)

Beispiel

Der Lehrer dem Schüler hilft.

Subjekt – Prädikat – Objekt

83++43=90

“Zahlen und Zeichen müssen abwechselnd notiert werden. Auf beiden Seiten vom Zeichen = aus gesehen muss derselbe

Zahlenwert stehen.”

(6)

Computerlinguistik

— 

> 1950

— 

Schnittstelle zwischen Information Linguistik

— 

Verarbeitung natürlicher Sprache

— 

keine Studienrichtung in Wien

(7)

Forschung

— 

Teildisziplin der Linguistik

— 

Entwicklung linguistik-relevanter Programme und Verarbeitung linguistischer Daten

— 

Realisierung natürlichsprachlicher Phänomene

— 

Entwicklung von Sprachsoftware

(8)

Linguistik vs. ComputerL

•  Phänomene beschreiben u.

erklären •  Phänomene technisch

rekonstruieren

•  Wissenschaftl. Theorie ist

wichtig •  tlw. Verzicht auf wissenschaftl.

Theorie

•  Vollständigkeit und Klarheit sind

wichtig •  Funktionsfähigkeit ist wichtig

•  Trennung von Grammatik u.

Pragmatik •  Vermengung von Grammatik u.

Pragmatik

•  Ziel: Wissen über Sprache •  Ziel: Verhältnis von Sprache und Wissen

(9)

praktische u. theoretische CL

— 

P-CL: z.B. Übersetzung eines Satzes

— 

T-CL: Erlernbarkeit einer Sprache

(10)

alltägliche Anwendung

— 

Rechtschreibkorrektur

— 

Grammatiküberprüfung

— 

Häufigkeitsanalyse

— 

Thesaurus

— 

Übersetzungsmaschine

(11)

industrielle Anwendung

Beispiel Google Anfrage:

“Wie kann ich am billigsten nach Amerika telefonieren”

oder

“+telefon +amerika +preis +vergleich”

(12)

Danke

Referenzen

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