www.ita.rwth-aachen.de
W i s s e n s c h a f t l i c h e A r b e i t f ü r S t u d i e r e n d e
Ansprechpartner:
Dr.-Ing. Frederik Cloppenburg Tel. 0241/ 80-24714
frederik.cloppenburg@ita.rwth-aachen.de
Adresse:
Institut für Textiltechnik der RWTH Aachen Otto-Blumenthal-Str. 1
52074 Aachen
Data Mining - Optimiere Big Machines mit Big Data Analytics
Worum geht es?
Data Mining und moderne Automatisierungstech- nik ermöglichen eine vollkommen neue Dimensi- on des Verständnisses komplexer Produktions- prozesse. Mit strukturiertem sammeln und analy- sieren von Produktions- und Umgebungsdaten werden bisher unbekannte Zusammenhänge ab- gebildet und Prozesse besser planbar. Dabei werden nicht nur Auswirkungen der Maschinen- einstellungen auf die Qualität, sondern auch auf die Prozesskosten gelegt.
Was ist zu tun?
In Deiner Arbeit machst du Dich zunächst mit dem betrachteten Produktionsprozess der Vliesstoffin- dustrie vertraut. Basierend auf Vorarbeiten nimmst du ein Mess- und Automatisierungssys- tem in Betrieb um Produktionsdaten zu sammeln und zu analysieren. Mit Hilfe der gesammelten Daten wird ein Machine Learning Algorithmus trainiert und praktisch validiert.
Wie geht es los?
Damit du deine Arbeit effizient durchführen kannst, garantiere ich Dir ein gute Einarbeitung und gute Betreuung durch regelmäßige Treffen.
Der Umfang deiner Arbeit wird je nach Art der Arbeit (BA/MA) und Deinen Interessen angepasst.
Du kannst sofort mit Deiner Arbeit starten.
Aufwand
Energie Personal
Material
Produktdaten
Produktqualität (€) Drehzahlen
Wirrwalzen &
Abnehmer
Tambour
Übergabe
Vortambour
Arbeiter-Wender Paare
Einstelldaten Kettspannung
Selbstoptimierung
Drehzahl Schussdichte Grundspannung
Produktqualität
