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Aufgabe 2 Sei A

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Academic year: 2022

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Ubungen zur Linearen Algebra II¨ Bergische Universit¨at Wuppertal

Blatt 12 Dr. Thorsten Weist

Abgabe bis 26.01.2017, 10 Uhr M.Sc. Lucas Ruhstorfer

Aufgabe 1

Untersuchen Sie die reellen Matrizen

1 2 −2

2 2 0

−2 0 −4

 und

−3 1 −3

1 −2 0

−3 0 −4

auf Definitheit.

Aufgabe 2 Sei

A=

1 2 0 2

2 4 0 4

0 0 −1 0

2 4 0 4

und bdie vonA definierte Bilinearform

b:R4×R4→R; (x, y)7→xtAy.

Bestimmen Sie eine Basis B des R4, so dass MB(b) eine Diagonalmatrix mit Eintr¨agen aus{−1,0,1} ist.

Aufgabe 3

SeiV einR-Vektorraum und seien (,) undh ,izwei Skalarprodukte aufV. Zeigen Sie, dass folgende Aussagen ¨aquivalent sind:

(i) Es existiert ein a∈R,a >0, so dass (v, w) =a˙hv, wi f¨ur alle v, w∈V. (ii) F¨ur allev, w∈V mithv, wi= 0 gilt (v, w) = 0.

Aufgabe 4

Sei (V,h ,i) ein endlich-dimensionaler euklidscher Vektorraum. Beweisen oder wider- legen Sie folgende Aussagen.

a) Seienf, g∈End(V) zwei selbstadjungierte Endomorphismen. Dann istf◦ggenau dann selbstadjungiert, wenng◦f =f◦g ist.

b) Seif ∈End(V) eine diagonalisierbare Abbildung. Dann sind die Eigenr¨aume von f paarweise orthogonal.

c) Sei f : V → R eine lineare Abbildung. Dann gibt es genau ein y ∈ V, so dass f(y) =hy, xi f¨ur alle x∈V.

d) Sei A ∈Rn×n eine symmetrische Matrix. Dann gibt es eine invertierbare Matrix T ∈Rn×n, so dassT−1AT eine Diagonalmatrix mit Eintr¨agen aus{−1,0,1} ist.

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