1. Was ist ein Marking-Algorithmus?
2. Was ist der competitive Faktor vomLF U Algorith- mus?
3. Wie ist die Idee der Ellipsoidmethode?
4. Was ist die Laufzeit der Ford-Fulkerson Methode?
5. Wie arbeitet die LPT Heuristik?
6. Wie gut k¨onnen deterministische Paging Algorithmen sein?
7. Wie bestimmt man Fl¨usse mit einem Mindestfluss auf den Kanten, wo aber auch ein leerer Fluss erlaubt ist?
8. Wie k¨onnen sich ein Monte-Carlo-Algorithmus und ein Las-Vegas-Algorithmus gegenseitug simulieren?
9. Wie kann man das bipartite Matching mit Flussalgo- rithmen l¨osen?
10. Wie ist die Idee des Min-Cut-Max-Flow Theorems?
11. Was ist die Laufzeit der Ford-Fulkerson Methode mit Breitensuche?
12. Wie arbeitet der Online-Algorithmus f¨ur das File Allocation-Problem?
13. Welcher Zusammenhang besteht zwischen verbessern- den Pfaden und einem maximum Matching?
14. Wie bestimmt man Fl¨usse mit einem Mindestfluss auf den Kanten?
15. Wie arbeitet der Algorithmus von Seidel?
16. Welche Paging-Algorithmen gibt es?
17. Wie ist die Laufzeit vom Algorithmus von Dinitz?
18. Wie ist die Vorgehensweise, um das Matching auf all- gemeinen Graphen zu bestimmen?
19. Wie kann das Problem Zentrumsproblem approx- imiert werden? Welche untere Schranken sind dazu bekannt?
20. Wie funktioniert die Forward-Propagation?
21. Wie kann das Problem TSP approximiert werden?
Welche untere Schranken sind dazu bekannt?
22. Wie ist die Laufzeit f¨ur den Algorithmus von Seidel?
23. Wie wird der Schnitt zu dem maximalen Fluss gefun- den?
24. Wie gut sind randomisierte Paging Algorithmen?
25. Wie ist die Laufzeit des randomisierten Algorithmus f¨ur einen minimalen Schnitt?
26. Wie arbeitet das Approximationsschema f¨ur Makespan Scheduling? Wie ist die Beweisidee?
27. Wie ist die Idee der Simplexmethode?
28. Was ist ein Las-Vegas-Algorithmus?
29. Wie ist die Vorgehensweise, um eine Laufzeit von O(m√
n) f¨ur das Matchingproblem zu erhalten?
30. Wie ist die Begr¨undung zur Laufzeit vom Algorith- mus von Dinitz?
31. Was ist ein Monte-Carlo-Algorithmus?
32. Was ist der competitive Faktor von Marking Algo- rithmen?
33. Wie arbeitet die LL Heuristik?
34. Welche Laufzeiten haben die verschiedenen Matching- probleme?
35. Wie ist die Idee der Algorithmen zu kostenminimalen Fl¨ussen?
36. Wie kann des Makespan Problem auf allgemeinen Maschinen approximiert werden? Wie ist die Be- weisidee?
37. Wie kann das Problem Independent Set Problem ap- proximiert werden? Welche untere Schranken sind dazu bekannt?
38. Wie kann das Problem F¨arbungsproblem approx- imiert werden? Welche untere Schranken sind dazu bekannt?
39. Wie ist die G¨ute der LL Heuristik? Wie ist der Be- weis?
40. Wie arbeitet die Perturbierung?
41. Wie arbeitet der Algorithmus von Sch¨oning?
42. Wie ist die G¨ute der LPT Heuristik? Wie ist der Beweis?
43. Wie kann das Problem Cliquenproblem approx- imiert werden? Welche untere Schranken sind dazu bekannt?
44. Wie gut k¨onnen asymetische Paging Algorithmen sein?
45. Wie ist die Fehlerwahrscheinlichkeit beim Algorith- mus von Sch¨oning?
46. Gebe die Idee zum Beweis der Laufzeit der Algorith- men zu kostenminimalen Fl¨ussen?
47. Wie ist die untere Schranke f¨ur jeden deterministis- chen Online-Algorithmus f¨ur das FAP?
48. Wie kann das Problem Vertex Cover Problem approx- imiert werden? Welche untere Schranken sind dazu bekannt?
49. Wann hat die Ford-Fulkerson Methode die maximale Laufzeit?
50. Was ist die Idee des Algorithmus von Dinitz?
51. Welche Laufzeit erhalten wir bei der Simplexmeth- ode?
52. Was ist die Laufzeit der Algorithmen zu kostenmini- malen Fl¨ussen?
53. Wie arbeitet der randomisierte Algorithmus f¨ur einen minimalen Schnitt?
54. Wie kann das Problem Steinerbaum Problem approx- imiert werden? Welche untere Schranken sind dazu bekannt?
55. Warum liefert die Ford-Fulkerson Methode den max- imalen Fluss?
56. Wie kann das Problem Set-Cover approximiert wer- den? Welche untere Schranken sind dazu bekannt?
57. Wie kann das Problem ∆-TSP approximiert werden?
Welche untere Schranken sind dazu bekannt?
58. Welche Laufzeit erhalten wir bei der Simplexmeth- ode?
1