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Lösung: Aufgabe 1.2 (Orthogonale Matrizen

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Academic year: 2022

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O. Schnürer, L. S. Krapp Universität Konstanz

Sommersemester 2020 Fachbereich Mathematik und Statistik

Übungen zur Vorlesung Analysis II Blatt 1

Abgabe von:Mein Name Tutor(in):Mein Lieblingstutor

1 2 Σ

Allgemeiner Hinweis:Für die Bearbeitung dieses Übungsblatts werden alle Resultate bis zum Ende von Kapitel 3 vorausgesetzt. Freiwillige Zusatzaufgaben sind mit einem * gekennzeichnet.

Aufgabe 1.1 (Operatornorm) [4 Punkte]

Seien E, F, G normierteK-Vektorräume. Beweisen Sie:

(i) L(E, F) ist einK-Vektorraum. Mit der Operatornorm istL(E, F) ein normierter Raum.

(ii) IstF ein Banachraum, so istL(E, F) vollständig.

(iii) Seien AL(E, F) undBL(F, G). Dann gilt kB◦Ak ≤ kBk · kAk.

Lösung:

Aufgabe 1.2 (Orthogonale Matrizen) [2 + 2 + 2* + 2* + 2* + 4* Punkte]

Sein∈N. Es bezeichneRn×ndie Menge aller reellen (n×n)-Matrizen, GL(n) die Teilmenge aller invertierbaren Matrizen undO(n) die Teilmenge aller orthogonalen Matrizen. Eine Matrixnorm k·kauf Rn×nsei durch

kAk:= sup

x∈Rn x6=0

kAxk kxk definiert.

Zeigen Sie:

(i) Seien AO(n) und v eine Spalte vonA. Dann giltkvk= 1.

(ii) O(n) ist kompakt.

(iii)* Die Determinante det : Rn×n→R, A7→det(A) ist eine stetige Funktion.

(Sie dürfen, falls erwünscht, n= 3 annehmen.) (iv)* GL(n)⊂Rn×n ist offen.

(v)* Sei m∈N. Dann ist der Rang rk :Rn×m→R, A7→rk(A) eine unterhalbstetige Funktion.

(vi)* O(n) besteht aus genau zwei Zusammenhangskomponenten.

(Zur Erinnerung: Eine Matrix A∈Rn×n ist orthogonal, wenn AtA=In gilt. Hierbei bezeichnet In dien-dimensionale Einheitsmatrix und At die Transponierte von A.)

Lösung:

Abgabe: Bis Freitag, 24. April 2020, 09:54 Uhr, per E-Mail an die Tutorin / den Tutor.

Wir bitten die allgemeinen Hinweise zur Abgabe von Lösungen (siehe Homepage) zu beachten.

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