1. L¨osungen weitere ¨ Ubungsaufgaben Statistik f¨ur Ingenieure WiSe 19/20
1. Aufgabe: Sie lassen eine Produktion von Thermostaten zweifach kontrollieren. Aus den beobachteten H¨aufigkeiten wurden folgende Wahrscheinlichkeiten gesch¨atzt.
Kontrollger¨at 1 Kontrollger¨at 2 Wahrscheinlichkeit
nicht OK nicht OK 0,041
nicht OK OK 0,045
OK nicht OK 0,011
OK OK 0,903
Sei A
idas Ereignis, dass ein Teil der Produktion beim Kontrollger¨at i (i = 1, 2) als OK erkannt wird.
a) Bestimmen Sie die Wahrscheinlichkeit f¨ur:
a) A
c1∩ A
c2b) A
c1∩ A
2c) A
1∩ A
c2d) A
1∩ A
2e) A
1∪ A
2f) A
1∪ A
c2g) A
c1∪ A
2h) A
c1∪ A
c2i) A
1j) A
2k) A
c1l) A
c2−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−
L¨osung:
a) bis d) ist gegeben:
P (A
c1∩ A
c2) = 0,041 P (A
c1∩ A
2) = 0,045 P (A
1∩ A
c2) = 0,011 P (A
1∩ A
2) = 0,903
e) bis h) kann man aus a) bis d) mit der Regel von de Morgan bestimmen:
P (A
1∪ A
2) = P ((A
c1∩ A
c2)
c) = 1 − P (A
c1∩ A
c2) = 1 − 0,041 = 0,959 P (A
1∪ A
c2) = P ((A
c1∩ A
2)
c) = 1 − P (A
c1∩ A
2) = 1 − 0,045 = 0,955 P (A
c1∪ A
2) = P ((A
1∩ A
c2)
c) = 1 − P (A
1∩ A
c2) = 1 − 0,011 = 0,989 P (A
c1∪ A
c2) = P ((A
1∩ A
2)
c) = 1 − P (A
1∩ A
2) = 1 − 0,903 = 0,097 i) und j) kann man mit der Formel f¨ur die totale Wahrscheinlichkeit ermitteln:
P (A
1) = P (A
1∩ A
2) + P (A
1∩ A
c2) = 0,903 + 0,011 = 0,914 P (A
2) = P (A
2∩ A
1) + P (A
2∩ A
c1) = 0,903 + 0,045 = 0,948 bleiben noch k) und l)
P (A
c1) = 1 − P (A
1) = 0,086 P (A
2) = 1 − P (A
2) = 0,052
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b) Bestimmen Sie die Wahrscheinlichkeiten f¨ur P (A
1|A
c2) und P (A
1|A
2).
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P (A
1|A
2) = P (A
1∩ A
2)
P (A
2) = 0,903
0,948 = 0,9525 P (A
1|A
c2) = P (A
1∩ A
c2)
P (A
c2) = 0,011
0,052 = 0,2115
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c) Zeigen Sie, dass A
1und A
2nicht unabh¨angig sind. Warum ist das so, obwohl die beiden Kontrollger¨ate unabh¨angig von einander arbeiten?
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P (A
1∩ A
2) = 0,903 6= 0,866472 = 0,914 · 0,948 = P (A
1) · P (A
2)
= ⇒ A
1und A
2sind nicht unabh¨angig.
Die Kontrollger¨ate arbeiten zwar unabh¨angig voneinander, aber die Ergebnisse der Kontrollen sollten im Idealfall gleich sein.
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d) Sie sollen dem Gesch¨atsf¨uhrer eine Sch¨atzung angeben, wie viel Prozent der Produktion definitiv fehlerhaft ist und nicht verkauft werden kann. Als ”defi- nitiv fehlerhaft” stufen Sie alle Termostate ein, die durch beide Tests gefallen sind. Dieses unerfreuliche Ereignis heiße D.
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D = A
c1∩ A
c2= ⇒ P (D) = P (A
c1∩ A
c2) = 0,041
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e) Ferner sollen Sie sch¨atzen, wie viel Prozent wahrscheinlich defekt sind. Als
”wahrscheinlich defekt” gelten alle Thermostate, die mindestens bei einem Test durchgefallen sind. Dieses Ereignis heiße W .
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W = (A
1∩ A
2)
c= ⇒ P (W ) = 1 − P (A
1∩ A
2) = 0,097
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2. Aufgabe: Es seien f¨ur die zwei Ereignisse A und B die Wahrscheinlichkeiten P (A) = 0,5 und P (A ∪ B) = 0,8 gegeben:
a) Bestimmen Sie P (B) und P (B|A), falls A und B unvereinbar sind.
b) Bestimmen Sie P (B) und P (B|A), falls A und B unabh¨angig sind.
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L¨osung:
a)
A ∩ B = Ø
P (B) = P (A ∪ B ) − P (A) = 0,8 − 0,5 = 0,3 P (B|A) = P (A ∩ B )
P (A) = 0 0,5 = 0 b)
es gilt:
P (A ∪ B) = P (A) + P (B) − P (A ∩ B ) P (A ∩ B) = P (A) · P (B)
es folgt:
P (A ∪ B) = P (A) + P (B) − P (A) · P (B) = P (B) · (1 − P (A)) + P (A) P (B|A) = P (B ) = 0,6
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3. Aufgabe: Es seien f¨ur die zwei Ereignisse A und B die Wahrscheinlichkeiten P (A) = 0,65 und P (B) = 0,8 gegeben:
a) Wie groß kann P (A ∩ B) h¨ochstens sein?
b) Wie groß muss P (A ∪ B ) mindestens sein?
c) Weisen Sie nach, dass A und B keine unvereinbaren Ereignisse sein k¨onnen, also zeigen Sie P (A ∩ B ) ≥ c > 0!
Hinweis: Versuchen Sie ein solches c zu finden.
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L¨osung:
Grenzfall f¨ur a) und b)
a)
P (A ∩ B) ≤ P (A) = 0,65 b)
P (A ∪ B) ≥ P (B) = 0,8 c)
unvereinbar: P (A ∪ B) = P (A) + P (B) = 0,65 + 0,8 = 1,45 Da P (A ∪ B) ≤ 1, k¨onnen A und B nicht unvereinbar sein.
Die Berechnung muss f¨ur P (A ∪B ) = 1 durchgef¨uhrt werden, da dort P (A ∩B) minimal wird.
P (A ∪ B) = P (A) + P (B) − P (A ∩ B ) P (A ∩ B) = P (A) + P (B) − P (A ∪ B ) P (A ∩ B) ≥ 0,65 + 0,8 − 1 = 0,45 = c
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4. Aufgabe: Ein Arbeiter an einer Fertigungsstraße verbaut Rotoren in 40 K¨uhlwas- serpumpen. Das Ereignis, dass er bei der i-ten Pumpe einen Fehler macht, sei mit A
ibezeichnet. Dr¨ucken Sie die folgenden Ereignisse mathematisch, mithilfe der A
iund geeigneter Mengenoperatoren, aus.
a) Mindestens bei einer der Pumpen ist der Rotor fehlerhaft eingebaut.
b) Unter den 40 Pumpen taucht bei keiner ein Einbaufehler auf.
c) Genau bei einer der Pumpen ist der Einbau fehlerhaft.
d) H¨ochstens bei einer der Pumpen ist der Einbau fehlerhaft.
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L¨osung:
A
i- i-te Pumpe macht Fehler
a) A - mindestens ein fehlerhafter Einbau
A = A
1∪ A
2∪ . . . ∪ A
40= [
40i=1
A
ib) B - kein fehlerhafter Einbau
B = A
c= (A
1∪ A
2∪ . . . ∪ A
40)
c= (A
c1∩ A
c2∩ . . . ∩ A
c40) =
\
40i=1
A
cic) C - genau eine Pumpe ist fehlerhaft eingebaut
C = {nur 1. Pumpe mit Fehler} ∪ . . . ∪ {nur 40. Pumpe mit Fehler}
= [
40i=1
{nur i-te Pumpe mit Fehler}
= [
40i=1
(A
c1∩ A
c2∩ . . . A
ci−1∩ A
i∩ A
ci+1∩ . . . ∩ A
c40)
= [
40i=1
(A
i∩
\
40k=1,k6=i
A
ck)
= [
40i=1
\
40k=1,k6=i
(A
ck∩ A
i)
d) D - h¨ochstens ein Fehler
D = C ∪ B
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5. Aufgabe: Sie stellen Bauteile f¨ur einen Extruder her, der Plastikfolie produziert (indem er eine dickfl¨ussige Plastikmasse unter hohem Druck und hoher Temperatur gleichm¨aßig aus einer D¨use presst). Die Tagesproduktion umfasst 800 Einheiten.
40 davon sind fehlerhaft.
Sie ziehen zuf¨allig nacheinander zwei Einheiten aus der Gesamtmenge, ohne diese zur¨uckzulegen.
L¨osung: A
i- i-te gezogene Einheit ist defekt, i = 1, 2.
a) Wie groß ist die Wahrscheinlichkeit, dass beide defekt sind?
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P (A
1∩ A
2) = 40 800 · 39
799 = 0,002
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b) Wie groß ist die Wahrscheinlichkeit, dass beide nicht defekt sind?
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P (A
c1∩ A
c2) = 760 800 · 759
799 = 0,902
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c) Wie groß ist die Wahrscheinlichkeit, dass die erste gezogene Einheit defekt ist und die zweite nicht?
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P (A
1∩ A
c2) = 40 800 · 760
799 = 0,048
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d) Wie groß ist die Wahrscheinlichkeit, dass die zweite gezogene Einheit defekt ist und die erste nicht?
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P (A
c1∩ A
2) = 760 800 · 50
799 = 0,048
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( Die Summe von a) bis d) ist 1, da die Ereignisse
B
1= A
1∩ A
2B
2= A
c1∩ A
c2B
3= A
1∩ A
c2B
4= A
c1∩ A
2eine Zerlegung von Ω bilden.)
e) Wie groß ist die Wahrscheinlichkeit, dass die zweite gezogene Einheit defekt ist, wenn Sie wissen, dass die erste schon defekt ist?
P (A
2|A
1) = 39 oder 799
P (A
2|A
1) = P (A
1∩ A
2) P (A
1)
=
40 800
·
7993940 800
= 39 799
f) Wie groß ist die Wahrscheinlichkeit, dass die zweite gezogene Einheit defekt ist, wenn Sie wissen, dass die erste nicht defekt ist?
P (A
2|A
c1) = 40 799 oder
P (A
2|A
c1) = P (A
c1∩ A
2) P (A
c1)
=
760 800
·
79940760 800