Digitalisierung der Produktion im Maschinen- und Anlagenbau aber richtig!

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Digitalisierung der Produktion im Maschinen- und Anlagenbau –

aber richtig!

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Ihre Referenten

Matthias Merten

Portolio Development Executive MOM

> 22 Jahre Berufserfahrung Digitalisierungsberatung

• MOM Experte

matthias.merten@siemens.com

Andrea Müller-Staffelstein

Manager MOM Consulting

> 20 Jahre Berufserfahrung Digitalisierungsberatung

• MOM Experte

andrea.mueller-staffelstein@siemens.com

Daniel Walkiewicz

Partner bei MCP Unternehmensberatung

> 10 Jahre Berufserfahrung

• Experte für Produktionsfeinplanung und –optimierung

daniel.walkiewicz@mcp-alfa.com

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The vision by 2030 – A radical change for manufacturers

Manufacturing

Touchless

Factory Machine-to-Machine

connectivity 5G Connectivity

Autonomous material handling

Manage equipment remotely

Feedback loop from Manufacturing to Design Cloud based

analytics and apps

Smart Product Design Anywhere –

Build Everywhere

Additive Manufacturing

AI Engineering

Automatic

program change

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Typical customer Situation & need for action

LEAN AGILE

Flexibility WIP

Forecast risk Lead time

Efficiency Costs

Märkte

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“The Most Dangerous Software On The Planet”

Vielfache Realität - Microsoft Excel

Manuell Copy pasting

Governance Lookup

values

Data integrity Data dependencies

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„ Eine intelligente Fabrik zeichnet sich durch eine

intelligente Art und Weise aus, neue

Technologien und neue Ideen zu nutzen, um

Innovationen auf die nächste Ebene zu bringen .“

Frank Bachmann, Plant Manager BMW Regensburg (Quelle: CNN Online)

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Rapid MOM Wertebeitrag am Geschäftserfolg

Wachstum

Profitabilität

Risiken Reputation

Folgegeschäft Kosten

Rüstkosten Umsatz

Hit Rate Durchlaufzeiten

Price Premium Wettbewerbsfähigkeit

Win Rate Agilität Innovation

Geschäftserfolg

Lagerhaltung/

Kapitalbindung Organisationskosten

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Resultate unserer Kunden

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- 15%

Working Capital

+ 1,5 MIO € Cash Flow

OTD 15%

verbessert

Bis 5 ^%

mehr Produktivität

Bis

+20%

Umsatz

-10%

Ausschuss

# 1

Industriesoftware für das digitale

Unternehmen

< 18 Monate ^*

Amortisation

*abhängig von individueller Kundenbetrachtung

Was dürfen wir

für Sie tun?

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Horizontale und vertikale Integration

Etablierung von End-to-End-Geschäftsprozessen

“…Industrial firms need to look much wider than just connecting the shop floor to business operations.

Collecting manufacturing data is not the reason of a

program, but rather a

necessary step to achieve corporate strategic goals.

MOM

ERP PLM

Shopfloor

Smart Planning and Scheduling Advanced resource

management

Production System Engineering Closed Loop Manufacturing

Closed Loop Quality

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Maschinendatenerfassung

& Manufact. Intelligence Papierlose Fertigung

Feinplanung

ERP Integration Produktionsreporting

Rapid MOM

Rapid MOM

Feinplanung

Maschinendatenerfassung &

Manufacturing Intelligence ERP Integration

Papierlose Fertigung

Produktionsreporting

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Matthias Merten

Portfolio Development Executive

Manufacturing Operations Management Siemens Industry Software

Am Kabellager 9

51063 Köln, Germany Mobile: +49 173 6306743

matthias.merten@siemens.com

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Advanced Planning & Scheduling

Unterstützung beim Erreichen der Unternehmensziele

M AR KT ZI EL E

HOHE WIRTSCHAFT-

LICHKEIT HOHE LIEFER-

BEREITSCHAFT

NIEDRIGE BESTÄNDE

HOHE AUSLASTUNG

HOHE LIEFERTREUE

BETRIEBSZIELE

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Advanced Planning & Scheduling

Planungsherausforderungen im Maschinenbau

Typische Produktions- und Planungsprobleme

• Hohe Aufwände in der Planung, zusätzlich erschwert durch schwer kalkulierbare Planzeiten oder komplexe Netzstrukturen

• Stücklisten ändern sich noch, während Produktion bereits gestartet ist

• Terminverletzungen sind oft schwer vorhersehbar

• Unnötige Rüstvorgänge bedeuten nicht-wertschöpfende Verlustzeiten an Engpassanlagen

• Höhere Anfahrausschüße aufgrund von vermeidbaren Rüstvorgängen

• Unterschiedliche Produktionsbereiche haben unterschiedliche Optimierungsziele (Rüsten vs. maximale Auslastung von Öfen vs. minimale Durchlaufzeiten)

• Sehr lange eingefrorene Horizonte, um die Produktion zu beruhigen, als Konsequenz daraus wenig Reaktionsmöglichkeiten in der Kurzfrist

• Unnötige Kosten durch vermeidbare Überstunden oder Sonderschichten

• Ungeplante Stillstände oder Mitarbeiterausfälle machen eine aufwendige Neuplanung notwendig

• Lieferteile kommen zu spät oder haben Qualitätsprobleme

• Kurzfristige Aufträge für „wichtigere“ Kunden führen zu Verspätungen bei anderen Kunden

• …

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Optimierte Produktionsplanung

Produktionsfeinplanung & Personaleinsatzplanung aus einer Hand

Daten Ergebnis

ERP/MES

Planung / Szenarien

Rückmeldungen PEP Ergebnis Opcenter AS

MCP WFM

Frequenz: täglich/wöchentlich

Frequenz: laufend

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Opcenter APS

Branchenlösung Maschinenbau Funktionsumfang

 Montagezellen

 Montagelinien

 Batchplanung bei paralleler Fertigung an einem Arbeitsplatz (z.B. Öfen)

 Konstruktion als eigene Ressourcen

FERTIGUNGSKONZEPTE PROZESSE

 alternative Routings

 Mehrfach-Arbeitsplätze

 stark schwankende Durchlaufzeiten

 variable Prozesszeiten

 Minimale und maximale Liegezeiten

 Überlappende Produktionsprozesse

 Maschinenauswahl

REGELN

 Engpass

 Rüstmatrizen

 Termintreue - Critical Ratio

 Prioritäten

 Working Capital

 Production Levelling

OPTIMIERUNG

 variable Losgrößen

 Materialverfügbarkeit

 mehrstufige Stücklisten

MATERIAL

 Personal mit Qualifikationsmatrix

 Fertigungshilfsmittel

 Dimensionale und geometrische Einschränkungen an Arbeitsplätzen

EINSCHRÄNKUNGEN

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KPI - MTO

REFERENZEN

-6%

APS

(5 Monate – Jahr 1)

8.3 T

ERP

8.8 T

Median über den Zeitraum Freigabe Produktionsauftrag und Fertigstellung Produkt Y

-53%

APS

2.6 T

ERP

5.3 T

Median Betrachtungszeitraum Produkt Z Arbeitslast pro Tag in Stunden Produkt X

-9%

+123%

88 84 91 92 90

ERP

(Woche X – Jahr 0)

147 83 156 73 70

APS

(Woche Y – Jahr 1)

LIEGEZEITEN ZYKLUSZEIT

PRODUKTIONSNIVELLIE

RUNG

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Implementierung

= Rocket science?

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Agenda

Herausforderung Best Practice

Rapid Implementation Model Teamerfolg

Rocket science

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Der Anfang ist der wichtigste Teil der Arbeit

- Plato

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Ziele

• Standardisierung