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Photo: Division Dangers naturels BE
PAY S A G E
Monoplotting: saisir les modifications du
paysage grâce à des photographies
Grande fut la surprise de Marco Conedera lorsqu’il reçut une de- mande de Rio de Janeiro. Le Direc- teur de l’Instituto Moreira Salles – une organisation de promotion culturelle – avait découvert sur Inter- net l’outil de monoplotting mis au point par l’antenne du WSL au Tes- sin. Ce logiciel gratuit développé par Claudio Bozzini, Patrik Krebs et Marco Conedera permet de numéri- ser des caractéristiques paysagères comme des cours d’eau ou des épe- rons rocheux sur n’importe quelle photo, et de les reporter sur une carte avec un degré de précision allant de quelques décimètres à quelques mètres. Les seules exigences vis-à-vis de la photo: disposer d’une version numérique, d’une bonne résolution, et d’au moins quatre points de réfé- rence, soit des éléments paysagers clairement identifiables sur la photo et sur une carte. La photo peut ainsi être géoréférencée, c’est-à-dire que chaque pixel se voit attribuer une coordonnée réelle.
Cette technique ouvre des pers- pectives insoupçonnées. Grâce à l’im-
mense trésor de photographies histo- riques qu’abritent de nombreuses archives, il devient possible de docu- menter quantitativement les modifi- cations du paysage. De combien de mètres progresse la limite supérieure de la forêt par exemple, ou encore combien de mètres courants de ter- rassements traversaient jadis un pay- sage aujourd’hui boisé? Cette tech- nique intéresse aussi désormais l’Instituto Moreira Salles: avec cet outil de monoplotting, il souhaite évaluer quantitativement plus de 10 000 photos de Rio et d’autres ré- gions brésiliennes, une collection unique qui existe depuis le XIXe siècle.
Mieux saisir l’ampleur des catastrophes naturelles Le logiciel ne se limite pas à l’analyse des photographies historiques, mais offre aussi un grand potentiel pour documenter les catastrophes natu- relles actuelles. Souvent, seules des photographies ciblées permettent par exemple de saisir des laves torren- tielles qui se déclenchent en même
Exemple d’une coulée de boue à Tschentetal/Egerle, Adelboden (BE). De gauche à droite: photo originale du 18.10.2011 avec les points de référence (points jaunes entourés de rouge); photo originale avec numérisation de l’étendue de la lave torrentielle (ligne rouge); carte détaillée avec un tracé de l’étendue de la lave torrentielle. En raison de la vaste surface couverte par les dépôts, une cartographie sur le terrain aurait été extrêmement complexe.
M A G A Z I N E D U W S L D I A G O N A L E NO 2 2 0 16
Photo: Visualisation ArcGIS
temps ou sur des terrains imprati- cables. Il en est de même pour les cou- lées de boue particulièrement impor- tantes, lorsqu’il s’agit notamment d’introduire des mesures de sauve- tage. Le monoplotting facilite l’éva- luation ultérieure de telles images au calme dans un bureau, et ainsi le calcul de l’étendue exacte des dépôts de laves torrentielles. Un avantage qui n’a pas non plus échappé à l’Of- fice fédéral de l’environnement.
L’OFEV a chargé M. Conedera et son équipe de programmer une interface afin d’importer dans StorMe des pho- tos évaluées par l’outil de monoplot-
ting. StorMe est la base de données du cadastre des catastrophes natu- relles, gérée par les cantons sur man- dat de la Confédération. À l’avenir, les collaborateurs des cantons pour- ront directement saisir une partie des dégâts avec le monoplotting – et consigner encore plus facilement les catastrophes naturelles. (chu)
www.wsl.ch/more/monoplotting-fr
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Structure 3D de la végétation – un nouvel outil
la rend accessible
Pierre Cothereau, spécialiste en sciences de l’environnement, s’est fixé un objectif particulier dans son tra- vail de master: permettre à tout cher- cheur qui s’intéresse à la structure de la végétation ligneuse de la modéliser en 3 dimensions pour les régions sou- haitées, et ce, même sans connais- sance spécifique en télédétection. À cet effet, il a développé le «Vertical Vegetation Structure Classifier»
(VVSC). Cet outil SIG répartit la vé- gétation en un maximum de six classes de hauteurs définies par l’uti- lisateur, et représente l’extrait de pay- sage choisi sous la forme d’un modèle 3D. Cette modélisation repose sur des données de télédétection (LiDAR) qui reproduisent toute la structure de la surface de l’ensemble de la Suisse.
Grâce à l’outil de P. Cothereau, les chercheurs peuvent désormais tirer parti de ce set de données. Les mo- dèles 3D sont importants pour diffé- rentes problématiques écologiques. P.
Cothereau: «L’un des principaux ob-
jectifs du VVSC consiste à montrer aux utilisateurs si les différentes hau- teurs de la structure végétale sont connectées dans le paysage.» Le tra- vail de P. Cothereau a suscité un vif intérêt: il a été récompensé par le Young Scholar Award de l’entreprise Esri – l’une des entreprises leader dans la fabrication de logiciels de sys- tèmes d’information géographique – et a pu présenter son projet à San Die- go, aux États-Unis, à un public international spécialisé. (ces)
www.wsl.ch/more/vvsc-fr Visualisation du paysage en 3D: la couleur vert clair représente la classe de végéta-
tion comprise entre 3 et 6 m de hauteur, la couleur vert foncé celle située entre 15 et 50 m.
Visualisation du paysage en 3D: la couleur vert clair représente la classe de végéta-
tion comprise entre 3 et 6 m de hauteur, la couleur vert foncé celle située entre 15 et 50 m.
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