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Technische Universit¨at Berlin Fakult¨at II – Institut f¨ur Mathematik

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Technische Universit¨ at Berlin

Fakult¨ at II – Institut f¨ ur Mathematik SS 04

Liesen, Lutz, Seiler 13. Oktober 2004

Oktober – Klausur (Verst¨ andnisteil) Lineare Algebra f¨ ur Ingenieure

Name: . . . . Vorname: . . . . Matr.–Nr.: . . . . Studiengang: . . . .

Neben einem handbeschriebenen A4 Blatt mit Notizen sind keine weiteren Hilfs- mittel zugelassen. Es sind keine Taschenrechner und keine Handys zugelas- sen!

Die L¨ osungen sind in Reinschrift auf A4 Bl¨ attern abzugeben. Mit Bleistift ge- schriebene Klausuren k¨ onnen nicht gewertet werden.

Dieser Teil der Klausur umfasst die Verst¨ andnisaufgaben, sie sollten ohne großen Rechenaufwand mit den Kenntnissen aus der Vorlesung l¨ osbar sein. Geben Sie, wenn nichts anderes gesagt ist, immer eine kurze Begr¨ undung an.

Die Bearbeitungszeit betr¨ agt eine Stunde.

Die Gesamtklausur ist mit 32 von 80 Punkten bestanden, wenn in jedem der beiden Teile der Klausur mindestens 10 von 40 Punkten erreicht werden.

1 2 3 4 Σ

V

(2)

1. Aufgabe 11 Punkte Es sei folgende Matrix mit dem Parameter a ∈ R gegeben:

A =

1 0 1 0 1 0 a 0 1

 .

1. F¨ ur welche Werte des Parameters a ist die Matrix A invertierbar?

2. Sei a = 1.

Welche Dimension hat der Kern der linearen Abbildung ~ x 7→ A~ x ? 3. Sei a = 1.

Geben Sie die L¨ osungsmengen der linearen Gleichungssysteme A~ x = ~b

i

f¨ ur die Vektoren

~b

1

=

 0 0 0

 , ~b

2

=

 1 0 0

 an.

2. Aufgabe 10 Punkte

Gegeben sind die Vektoren

~ w

1

=

√1 2

0

√1 2

 , ~ w

2

=

 0 1 0

 , ~ w

3

=

1

2

0

√1 2

 .

1. Bilden die Vektoren w ~

1

, w ~

2

, w ~

3

eine Orthonormalbasis des R

3

? 2. Sei M die Matrix mit den Spaltenvektoren w ~

1

, w ~

2

und w ~

3

, also

M =

√1

2

0 −

1

2

0 1 0

√1

2

0

1

2

 .

Geben Sie M

−1

an.

(3)

3. Aufgabe 12 Punkte In dieser Aufgabe bezeichne R

≤2

[x] den Raum aller Polynome vom Maximalgrad 2. Die folgendermaßen definierte Abbildung F ist linear:

F : R

≤2

[x] → R

≤2

[x] mit

F (ax

2

+ bx + c) = ax

2

− bx − c.

1. W¨ ahlen Sie die Eigenschaften aus (ohne Begr¨ undung), die zur Definition einer linearen Abbildung geh¨ oren:

F¨ ur alle p, q ∈ R

≤2

[x] und alle λ ∈ R gilt:

Eigenschaft geh¨ ort zur Linearit¨ at F (p + q) = p + F (q)

F (p + q) = F (p) + F (q) F (p · q) = F (p) · F (q) F (λ · q) = F (λ) · F (q) F (λ · q) = λ · F (q)

Uberpr¨ ¨ ufen Sie diese von Ihnen ausgew¨ ahlten Eigenschaften f¨ ur F . 2. Die Polynome p

1

= x

2

+ 1, p

2

= x

2

− 1, p

3

= x

bilden eine Basis des Raums R

≤2

[x] aller Polynome vom Maximalgrad 2.

Geben Sie die darstellende Matrix von F bez¨ uglich der Basis p

1

, p

2

, p

3

an.

4. Aufgabe 7 Punkte

Sei A ∈ M (n × n, R ) eine reelle n × n-Matrix. Es sei det(A) = 0.

Geben Sie (ohne Begr¨ undung) an, welche der folgenden Aussagen wahr sind.

Aussage wahr/falsch

Die Matrix A ist invertierbar.

Der Rang von A ist gleich n.

Es gibt mindestens einen Vektor ~b ∈ R

n

, f¨ ur den das Gleichungssystem A~ x = ~b nicht l¨ osbar ist.

Ein Eigenwert von A ist λ = 0.

Die Spaltenvektoren der Matrix A sind linear abh¨ angig.

det(A

T

) = 0.

Es existiert eine Matrix B so, dass det(A · B) = 1.

Jede richtige Antwort wird mit einem Punkt bewertet, jede falsche Antwort f¨ uhrt

zum Abzug von einem Punkt, wobei jedoch die Aufgabe insgesamt mit mindestens

0 Punkten bewertet wird.

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