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Building and Managing Knowledge Graphs

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Academic year: 2021

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(1)

Institut für Informationssysteme

Technische Universität Braunschweig

Building and Managing Knowledge Graphs

Jan-Christoph Kalo and Wolf-Tilo Balke

(2)

What is a Knowledge Graph?

• Knowledge graphs are structured information repositories

They contain entity-centric knowledge

• Knowledge graphs support several applications

Web search, question answering, machine reading, recommendation

(3)

Representing Knowledge as a Graph

Braunschweig Niedersachsen 3 Hannover

1946 Ulrich Markuth

248.292

gegründet

Landeshauptstadt

Bundesland rgerm

eister Einwohner

(Braunschweig, Bürgermeister, Ulrich Markuth) (Braunschweig, Bundesland, Niedersachsen) (Braunschweig, Einwohnerzahl, 248.292)

(Niedersachsen, Landeshauptstadt, Hannover) (Niedersachsen, gegründet, 1946)

(Ulrich Markuth, typ, Politiker)

• Knowledge is represented in subject, predicate, object triples called facts

Nodes represent entities, classes or literals Edges represent relationships

Politiker typ

(4)

• This seminar is about essential techniques for:

Building knowledge graphs by extracting information from natural language texts

Entity Linking

Relation Extraction

Managing large knowledge graph data

Ontology Alignment

Instance Matching

Rule Mining

Knowledge Graph Embeddings

Type Inference

Measuring Knowledge Graph Completeness

Seminar Topics

(5)

• Entity Linking is

Recognizing entity mentions in text, disambiguating and linking it to the corresponding entity in a KG

Entity Linking

Braunschweig ist eine Großstadt im Südosten des

Landes Niedersachsen. Mit 248.292 Einwohnern (Stand 31. Dezember 2018) ist sie nach Hannover die zweitgrößte Stadt Niedersachsens.

Braunschweig Niedersachsen Hannover

1946 Ulrich Markuth

248.292

gegründet

Landeshauptstadt

Bundesland rgerm

eister

Einwohner

(6)

• Given a knowledge graph and a text, we want to extract subject, predicate, object triples

Words from text have to be mapped to concepts in the knowledge graph

Relation Extraction

Braunschweig ist eine Großstadt im Südosten des Landes Niedersachsen. Mit 248.292 Einwohnern (Stand

31. Dezember 2018) ist sie nach Hannover die zweitgrößte Stadt Niedersachsens. Die kreisfreie Stadt bildet mit den

Städten Salzgitter und Wolfsburg eine Regiopolregion und eines der neun Oberzentren des Bundeslandes. Sie ist Teil der im Jahr 2005 gegründeten Metropolregion Hannover-Braunschweig-

Göttingen-Wolfsburg.

(Braunschweig, ist, Großstadt)

(Braunschweig, Bundesland, Niedersachsen) (Braunschweig Einwohnerzahl 248.292)

(Hannover, Bundesland, Niedersachsen)

(7)

• Integrate several knowledge graphs into a single knowledge graph

Find a matching between classes and relationships of two knowledge graphs

Ontology Alignment

Braunschweig Niedersachsen Bundesland Stadt

typ

Liegt in typ

Braunschweig Niedersachsen Land

Großstadt

typ

bundesland typ

land

Deutschland

(8)

Bundesland

• Matching instances from two heterogeneous knowledge graphs

Instance Matching

Braunschweig Niedersachsen Hannover

1946 Ulrich Markuth

248.292

gegründet

Landeshauptstadt

Bundesland rgerm

eister

Einwohner Stadt Braunschweig

Niedersachsen Hannover

1.11.1946 Markuth, Ulrich

861

gegründet

Größte Stadt

Bundesland Oberb

ürgerm eister

gegründet

Psident

Weil, Stephan

(9)

• Mine logical rules from large knowledge graphs

Rules may be used to infer new knowledge

𝐵ü𝑟𝑔𝑒𝑟𝑚𝑒𝑖𝑠𝑡𝑒𝑟(𝑥, 𝑦)⋀Land(y, z) ⇒ 𝑆𝑡𝑎𝑎𝑡𝑠𝑏ü𝑟𝑔𝑒𝑟𝑠𝑐ℎ𝑎𝑓𝑡(𝑥, 𝑧)

Rule Mining in Knowledge Graphs

Braunschweig Deutschland 82,79 Millionen Ulrich Markuth

248.292

Einwohnerzahl

Hauptstadt

Land rgerm

eister

Einwo hner

Berlin

Staatsb

ürgerschaft

(10)

• Embed entities and relationships from knowledge graphs into vector spaces

Vectors can be used to measure semantic similarities and to predict new facts

Knowledge Graph Embeddings

Braunschweig

Niedersachsen

TU Braunschweig

Bundesland

Liegt in

Braunschweig

Niedersachsen

TU Braunschweig Bundesland

Liegt in

Rostock Mecklenburg-Vorpommern

Bundesland

Mecklenburg-Vorpommern

Bundesland Rostock

(11)

• Automatically learn entity types from a knowledge graph

Type Inference in Knowledge Graphs

Braunschweig Niedersachsen Hannover

1946 Ulrich Markuth

248.292

gegründet

Landeshauptstadt

Bundesland rgerm

eister

Einwohner Braunschweig Niedersachsen

Hannover

1946 Ulrich Markuth

248.292

gegründet

Landeshauptstadt

Bundesland rge

rmeist er

Einwohner

Stadt typ

Politiker

typ

Stadt

typ

Bundesland

typ

(12)

• Predict missing facts in a knowledge graph to assess its completeness

Having a date of death, but having no death place, implies a missing fact

Measuring Knowledge Graph Completeness

Heinrich der Löwe Welfen Braunschweig

6.8.1195

Adelsgeschlecht

Gestorben am Gest

orben in

Richard Löwenherz

Haus Plantagenet 6.4.1199

Adelsgeschlecht Gestorben am

(13)

What is a Good Talk?

A Good Talk

Gestures

Examples Eye Contact

Introduction Interaction

Conclusion Pace

…and more!

(14)

Course of Action

24.10.

07.11.

14.11.

21.11.

28.11.

05.12.

12.12.

19.12.

09.01.

16.01.

23.01.

30.01.

06.02.

Introduction and Assignment of topics Analyzing talks 1

8 Talks with Extensive Feedback Analyzing talks I1

Presentation Training I Presentation Training I1

(15)

Building knowledge graphs by extracting information from natural language texts

Entity Linking

Relation Extraction

Managing large knowledge graph data

Ontology Alignment Instance Matching Rule Mining

Knowledge Graph Embeddings Type Inference

Measuring Knowledge Graph Completeness

Choose your topic!

(16)

We offer:

Guidance and Support Active Discussion

Honest and constructive Feedback Exciting Topics

We require:

Intensive preparation of your own talk Active participation

Attendance at all seminar dates No written report

Conclusion

Referenzen

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