Bachelorarbeit
Ansprechpartner:
Jacob Tran, M. Sc.
Pascal Pfeifer, M.Sc.
+49 241 997857-249 jacob.tran@fgh-ma.de
Forschungsgemeinschaft für Elektrische Anlagen und Stromwirtschaft e.V. (FGH e.V.) Roermonder Straße 199
52072 Aachen http://www.fgh-ma.de
Entwicklung eines angepasstem Routenproblems für die Modellierung synthetischer Mittelspannungsnetze
Durch die Energiewende befindet sich das elektrische Energieversorgungssystem in einem
Wandel. Dienten Mittel- und
Niederspannungsnetze traditionell ausschließlich der Versorgung der Kunden, so wurden in den letzten Jahren erhebliche Mengen dezentrale Erzeugungsanlagen auf Basis erneuerbarer Energien installiert. Zukünftig wird darüber hinaus die Durchdringung neuartiger Anlagen, wie Batteriespeicher und Elektrofahrzeuge deutlich zunehmen. Die Auswirkung dieser Veränderungen auf die Netze ist Forschungsgegenstand vieler aktueller Studien und Projekte. Da Mittel- und Niederspannungsnetze regional sehr unterschiedlich ausfallen, müssen für netzübergreifend gültige Erkenntnisse eine Vielzahl unterschiedlicher Netze und Versorgungsaufgaben berücksichtigt werden. Diese Netzdaten sind jedoch Betriebsgeheimnisse der Netzbetreiber und stehen deshalb als Untersuchungsbasis nicht zur Verfügung. Es ist deshalb sinnvoll, als Basis für wissenschaftliche Untersuchungen auf synthetisch generierte Netze zurückzugreifen.
Deine Aufgabe in dieser Arbeit ist daher die Weiterentwicklung eines an der FGH e.V.
entwickelten Verfahrens zur Generierung synthetischer Mittelspannungsnetze. Der Fokus liegt dabei auf die Analyse und Umsetzung eines an die Problemstellung adaptierten Routenproblems für die Erstellung von Ringnetzen, unter Berücksichtigung von geografischen Daten. Dabei sollen auch unterschiedliche Betriebsmitteltypen berücksichtigt werden.
Dein Profil:
• Du bist interessiert an aktuellen Forschungsthemen rund um die Energieversorgung der Zukunft
• Du willst dich mit eigenen Ideen aktiv in laufende Forschungsprojekte einbringen
• Du interessierst dich für Grundlagen des Operation Researchs
• Du hast optional bereits erste
Programmierkenntnisse in Python oder C++ gesammelt
Wir bieten:
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• Einen eigenen klimatisierten Arbeitsplatz mit flexibler Arbeitszeiteinteilung
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