SAS Visual Analytics 7.5:
Referenz
Tastenkombinationen für SAS Visual Analytics
Die folgende Tabelle enthält die Tastenkombinationen für SAS Visual Analytics:
Tabelle 1 Tastenkombinationen
Aktion Tastenkombination
Popup-Menü öffnen. Umschalt+F10
Anwendungsfarben invertieren bzw. zurücksetzen.* Strg+`
Fenster Orientierungspunkte öffnen. Strg+F6
Bericht erstellen. Strg+Umschalt+K
Aktuellen Bericht erneut öffnen. Strg+Umschalt+L
Einen weiteren Bericht öffnen. Strg+O
Den aktuellen Bericht speichern. Strg+S
Eine neue Seite hinzufügen. Strg+M
Durch die Seiten in einem Bericht blättern. Alt+BildAuf oder Alt+BildAb
Hineinzoomen. Strg+Pluszeichen im Ziffernblock
Verkleinern. Strg+Minuszeichen im Ziffernblock
Zoom-Status zurücksetzen. Strg+Ziffer Null (0) im Ziffernblock
PDF-Datei erstellen. Strg+P
Aktion Tastenkombination
Änderung in einem Bericht rückgängig machen. Strgl+Z
Änderung in einem Bericht wiederherstellen. Strg+Y oder Strg+Umschalt+Z Ausgewähltes Objekt bzw. ausgewählte Seite löschen. Entf
Ausgewähltes Objekt bzw. ausgewählte Seite duplizieren. Strg+D Maximierte Ansicht bei ausgewähltem Objekt öffnen bzw.
schließen. Alt+F11
Nächstes Objekt in Dokumentenreihenfolge auswählen. Reiter Vorheriges Objekt in Dokumentenreihenfolge auswählen. Umschalt+Tab
* Sie können die Option Anwendungsfarben invertieren in den Einstellungen verwenden, um die Farben der Anwendung zu ändern.
Weitere Informationen zu den Eingabehilfen, siehe SAS 9.4 Web Applications: Allgemeine Verwendung.
Objektegallerie
Tabellen
Kreuztabelle
Kreuztabellen zeigen aggregierte Werte für die Schnittmengen zweier oder mehrerer Kategorien an.
Kreuztabellen bestehen häufig aus zwei oder mehr Kategorien, die sowohl den Zeilen als auch den Spalten zugewiesen sind und so eine Matrix bilden. Kreuztabellen sind übersichtlicher als Listentabellen, da sie häufig weniger Platz beanspruchen und sich wiederholende Werte für außen liegende Kategorien zu einem einzigen eindeutigen Werte zusammenfassen (gruppieren). Kreuztabellen können Hierarchien verwenden.
Listentabelle
In einer Listentabelle werden die in Zeilen und Spalten angeordneten Daten zweidimensional dargestellt, wobei die Spalten mit Etiketten (Überschriften) versehen sind, die Zeilen jedoch nicht. In Listentabellen sind beliebige Datenelemente aus einer Datenquelle zugelassen. Listentabellen können keine Hierarchien enthalten.
Werden in der Listentabelle aggregierte Daten angezeigt, können Sie Sparklines zu einer Spalte hinzufügen (sofern die Datenquelle Datumsdatenlemente enthält).
Diagramme und Plots
Balken-Liniendiagramm mit 2 Achsen
Ein Balken-Liniendiagramm mit 2 Achsen ist eine Variante des Balkendiagramms, das durch zwei Liniendiagramme überlagert ist. Die beiden Maße in einem Balken-Liniendiagramm mit 2 Achsen haben separate Y-Achsen.
Balkendiagramm
Ein Balkendiagramm besteht aus vertikalen und horizontalen Balken, die quantitative Daten darstellen.
Balkendiagramme werden verwendet, um Daten zu vergleichen, die nach den eindeutigen Werten einer Kategorie aggregiert wurden.
Sie können Daten gruppieren und datengesteuerte Gitter erstellen. Sie können die Daten filtern und auf Basis einer bestimmten Anzahl größter oder kleinster Werte Rangfolgen definieren.
Balkendiagramm mit 2 Achsen
Ein Balkendiagramm mit 2 Achsen ist eine Variante des Balkendiagramms mit Maßen auf zwei Y-Achsen.
Balkendiagramm mit Sollwerten
Ein Balkendiagramm mit Sollwerten ist eine Variante des Balkendiagramms, das Soll- oder Zielwerte enthält.
Sollwerte werden als Dreieck mit einer Linie dargestellt und werden von der Zielrolle bestimmt.
Blasenänderungs-Plot
Das Blasenänderungs-Plot zeigt den Unterschied zwischen zwei Mengen von Maßen anhand von Blasen, die durch Linien miteinander verbunden sind. Beispielsweise können mit diesem Plot die Daten aus zwei
verschiedenen Zeiträumen verglichen werden.
Blasendiagramm
Das Blasendiagramm ist eine Variante des Streuungsdiagramms, bei dem statt der Marker sogenannte Blasen verwendet werden. Das Blasendiagramm zeigt die Beziehungen zwischen mindestens drei Maßen. Zwei der Maße werden auf den Diagrammachsen dargestellt, das dritte Maß durch die Größe der Blasen.
Blasendiagramme eignen sich für Daten mit zahlreichen Werten. Sie können den Rollen Gruppierung und Gitter Kategorien zuweisen.
Hinweis: Die Größe der Blasen wird relativ zu den Mindest- und Maximalwerten der Größenvariable skaliert.
Die Mindest- und Maximalgrößen werden in der Legende gezeigt. Der tatsächliche Wert einer Blase wird als Datentipp angezeigt.
Box-Plot
Ein Box-Plot zeigt die Verteilung der Werte für ein einzelnes Maß in Form von Rechtecken (Box) und Antennen (Whisker) an. Größe und Position der Box (Rechteck) stellen den Wertebereich zwischen dem 25. und 75.
Perzentil dar.
Butterfly-Diagramm
Das Butterfly-Diagramm zeigt zwei Balkendiagramme mit einer gemeinsamen Kategorieachse. Die Grundlinien der beiden Balkendiagramme befinden sich in der Mitte des Diagramms.
Dashboard-Grafik
Die Dashboard-Grafik ist ein Dashboard-Indikator für den Vergleich von Istwerten und Sollwerten. Die Skala und die farbig markierten Datumsbereiche in der Dashboard-Grafik werden über Anzeigeregeln gesteuert. Zur Änderung dieser Eigenschaften müssen die Anzeigeregeln entsprechend bearbeitet werden.
Es stehen verschiedene Arten von Dashboard-Grafiken zur Verfügung:
Dynamischer Balken
Stellt die Messwerte in linearer Form dar. Der Soll- oder Zielwert wird durch eine gerade Linie angezeigt, der Istwert durch einen schmalen vertikalen Balken.
Hinweis: Die Skala beginnt beim dynamischen Balken meist bei Null, kann aber sowohl positive als auch negative Werte enthalten, wenn das primäre Maß entsprechende Wert enthält (z.B. beim Gewinn). Der innere horizontale Balken sollte immer bei Null beginnen, um einen Vergleich mehrerer Werte zu ermöglichen.
Skala
Stellt die Messwerte in einer bogenförmigen Anzeige dar. Der Zielwert wird durch eine kleinen schwarzen nach innen gerichteten Pfeil dargestellt. Der Istwert wird durch eine großen nach außen gerichteten Pfeil dargestellt.
Schieberegler
Stellt die Messwerte in linearer Form dar. Der Zielwert wird durch eine kleinen schwarzen Pfeil dargestellt.
Der Istwert wird durch eine großen Pfeil dargestellt.
Hinweis: Genau wie der dynamische Balken, ist auch der Schieberegler standardmäßig horizontal ausgerichtet, kann aber optional auch vertikal dargestellt werden. Verwenden Sie den Schieberegler, wenn die die numerische Skalierung nicht bei Null beginnt.
Tacho
Stellt die Messwerte in einer bogenförmigen Anzeige dar. Der Zielwert wird durch eine kleines weißes nach außen zeigendes Dreieck dargestellt. Der Istwert wird durch eine schwarzen nach außen gerichteten Zeiger dargestellt.
Thermometer
Stellt die Messwerte in linearer Form dar. Der Zielwert wird durch Linie dargestellt. Der Istwert wird durch einen Balken im Hintergrund angezeigt.
Hinweis: Die Skala des Thermometers sollte immer bei Null beginnen. Dies erreichen Sie, indem Sie die erste Bereichsanzeigeregel so definieren, dass diese bei Null beginnt. SAS Visual Analytics zeigt die Basis des Balkens immer am untersten Rand des Thermometers an.
Dot-Plot
Das Dot-Plot zeigt die Daten für jeden einzelnen Wert eines Kategoriedatenelements mittels Punkten an. Die Position der einzelnen Punkte auf der Y-Achse repräsentiert dabei den Wert.
Geo Map
Die Geo Map überlagert eine Karte mit Daten. Die Daten können in folgender Form auf einer Karte angezeigt werden:
Blasen
zeigt die Daten in Form mehrerer Blasen an. Die einzelnen Blasen werden hierbei entweder im Mittelpunkt einer geografischen Region oder in bestimmten Koordinaten positioniert. Größe und Farbe der Blasen spiegelt entweder die Häufigkeit der einzelnen geografischen Regionen oder den Wert eines Maßes wider.
Koordinaten
Gibt die Daten in Form eines einfachen Streuungsdiagramms auf der Geo Map an. Jeder Punkt ist entweder im Mittelpunkt einer geografischen Region oder in bestimmten Koordinaten positioniert.
Regionen
Zeigt die Daten als farbige Bereiche auf der Geo Map an. Die Füllung der geografischen Grenzen (z.B.
Staaten oder Bundesländer) mit Farben basiert auf den Maßwerten, die bis zu der von einer geografischen Grenze definierten Ebene aggregiert sind.
Hinweis: Der Kartenstil Regionen ist für benutzerdefinierte geographische Rollen und ZIP Codes nicht verfügbar.
Heatmap
Die Heatmap veranschaulicht die Verteilung der Werte zweier Datenelemente in tabellarischer Form und unterschiedlichen Zellfarben.
Histogramm
Das Histogramm zeigt die Verteilung der Werte für ein einzelnes Maß.
Kacheldiagramm
Das Kacheldiagramm zeigt die Daten in Form von Rechtecken (sog. Kacheln) an. Jede Kachel steht für einen Kategorie- bzw. Hierarchieknoten. Sowohl die Farbe als auch die Größe der Kacheln können den Wert eines Maßes darstellen.
Das Layout der Kacheln im Kacheldiagramm hängt von der Größe des zur Verfügung stehenden
Anzeigebereichs ab, da bei der Darstellung der Kacheln der verfügbare Platz optimal ausgefüllt wird. Dies bedeutet, dass ein und dasselbe Kacheldiagramm in SAS Visual Analytics anders aussehen kann als bspw. im Report Viewer oder auf einem mobilen Endgerät, da das Seitenverhältnis und der zur Verfügung stehende Platz hier von dem in SAS Visual Analytics abweichen kann.
Korrelationsmatrix
Die Korrelationsmatrix zeigt den Grad der Korrelation zwischen mehreren Überschneidungen einzelner Maße in Form rechteckiger Zellen an. Jede Zelle in der Matrix stellt die Überschneidung zweier Maße dar. Die Farbe der Zelle kennzeichnet den Grad der Korrelation zwischen diesen beiden Maßen.
Kreisdiagramm
Das Kreisdiagramm ist ein kreisförmiges Diagramm, das durch radiale Linien in einzelne Sektoren aufgeteilt ist.
Jeder Sektor repräsentiert einen relativen Anteil (Teilwert) am Ganzen.
Liniendiagramm
Das Liniendiagramm zeigt die Beziehung eines oder mehrerer Maße zueinander über ein bestimmtes Intervall hinweg, wie z.B. einen Zeitraum oder eine Reihe von Bereichen. Sie können einzelne Maße anzeigen
(Univariate Analyse) oder mehrere Maße zueinander in Beziehung setzen (Multivariate Analyse), wie z.B. die Beziehungen zwischen dem Werbeaufwand und den Umsatzzahlen über einen bestimmten Zeitraum hinweg.
Sie können Gruppierungen vornehmen und Gitter erstellen.
Liniendiagramm mit 2 Achsen
Ein Liniendiagramm mit 2 Achsen ist eine Variante des Liniendiagramms mit zwei Maßen. Je ein Maß befindet sich auf der linken und rechten Seite der Y-Achse. Die Beziehung zwischen zwei Maßen kann auf zwei verschiedenen Skalen untersucht werden.
Nadeldiagramm
Das Nadeldiagramm zeigt vertikale Linien, die die Datenpunkte mit einer horizontal verlaufenden Grundlinie verbinden. Die Grundlinie schneidet den Wert 0 bzw. den Minimalwert auf der vertikalen Achse.
Numerische Datenreihe
Die Anzeige der Daten in eine numerischen Datenreihe erfolgt mittels einer Linie, die die Datenwerte für zwei oder mehr Maße miteinander verbindet. Bei numerischen Datenreihen sind auf der X-Achse ausschließlich numerische Daten zugelassen.
Planungsdiagramm
Das Planungsdiagramm zeigt die Dauer von Ereignissen mittels Balken an. Die Kanten der Balken definieren die Start- und Endezeiten eines Ereignisses.
Schlüsselwert
Der Schlüsselwert zeigt einen einzelnen aggregierten Wert eines Maßes und/oder einer Kategorie.
Streuungsdiagramm
Ein Streuungsdiagramm ist ein zweidimensionaler Plot, der die Beziehung zweier Maß-Datenelemente
zueinander zeigt. Jeder Marker (Punkt, Quadrat oder Pluszeichen) steht für eine Beobachtung. Die Position des Markers steht für den jeweiligen Wert jeder einzelnen Beobachtung. Mit dem Streuungsdiagramm kann die Beziehung zwischen numerischen Datenelementen untersucht werden. Wenn Sie mehr als zwei Maße verwenden, zeigt das Objekt eine Streuungsdiagramm-Matrix angezeigt. Bei einer Streuungsdiagramm-Matrix
handelt es sich um mehrere Streuungsdiagramme, die jede paarweise Kombination der im Plot verwendeten Maße darstellt.
Streuungsdiagramme verwenden keine aggregierten Daten.
Stufendiagramme
Das Stufendiagramm zeigt vertikale Linien, die die Datenpunkte mit einer horizontal verlaufenden Grundlinie verbinden. Die Stufen im Diagramm zeigen den exakten Punkt auf der X-Achse an, wenn sich das Maß auf der Y-Achse ändert.
Vektor-Plot
Das Vektor-Plot zeigt die Veränderung der Daten anhand der Richtung und Länge von Pfeillinien (Vektoren) an.
Vergleichs-Zeitreihen-Plot
Das Vergleichs-Zeitreihen-Plot zeigt zwei parallel verlaufende Zeitreihen mit einer gemeinsamen Zeitachse und separaten Y-Achsen.
Wasserfalldiagramm
Ein Wasserfalldiagramm (auch als progressives Balkendiagramm bezeichnet) zeigt, wie der Ursprungswert eines Maßes über eine Reihe von Vorgängen oder Transaktionen hinweg ansteigt oder fällt. Der erste Balken beginnt dabei am Ursprungswert, und jeder weitere Balken beginnt da, wo der vorherige Balken endet. Die Länge und Richtung eines Balkens verdeutlicht die Magnitude und den Typ (beispielsweise positiv oder negativ) der Operation oder Transaktion. Als Ergebnis erhalten Sie einen abgestuften Balken, der zeigt, wie die
einzelnen Änderungen zum Schlusswert eines Maßes geführt haben.
Word Cloud
Die Word Cloud zeigt eine bestimmte Menge an Kategoriewerten in Form von Text an, der in einer Wolke (Cloud) gruppiert dargestellt wird. Je nach gewählten Datenrollen, entspricht die Größe der Texte entweder der Häufigkeit eines Kategoriewertes oder dem Wert eines dem Kategoriewert entsprechenden Maßes.
Zeitreihendiagramm
Zeitreihendiagramme zeigen die Werte beobachteter Daten über bestimmte Zeiträume mit gleichmäßigen Zeitabständen an. Zeitreihendiagramme benötigen Datums-, Datetime-, Zeit- oder
Datumshierarchiedatenelemente, die gleichmäßig auf der X-Achse verteilt sind.
Zeitreihendiagramm mit 2 Achsen
Das Zeitreihendiagramm mit 2 Achsen ist eine Variante des Zeitreihendiagramms mit zwei Maßen. Je ein Maß befindet sich auf der linken und rechten Seite der Y-Achse.
Die Verwendung eines Zeitreihendiagramms mit 2 Achsen ist dann sinnvoll, wenn zwei Maße angezeigt werden sollen, die dieselbe Maßeinheit, aber unterschiedliche Skalierungen verwenden, wie z.B. Ausgaben und
Umsätze. Oder, wenn zwei Maße mit unterschiedlichen Maßeinheiten angezeigt werden sollen, wie z.B.
Verkaufszahlen und Auftragsmengen.
Steuerelemente
Ein Steuerelement ist ein Berichtsobjekt, mit dem die aktuell angezeigten Daten gefiltert bzw. eingegrenzt werden können. Berichtsentwickler können mithilfe der Steuerelemente einen Wert oder eine Wertemenge auswählen, die der Betrachter des Berichts sehen soll.
Dropdown-Liste
Bei der Dropdown-Liste kann der Benutzer ein bestimmtes Element aus einer Liste von Kategoriewerten auswählen.
Liste
Die Liste erlaubt eine Mehrfachauswahl aus einer Liste mit Kategoriewerten.
Schaltflächenleiste
Die Schaltflächenleiste zeigt einen eingeschränkten Datenumfang in Form horizontal oder vertikal angeordneter Schaltflächen an. So kann mittels der Schaltflächen eine Liste von Kategoriewerten gefiltert werden.
Schieberegler
Beim Schieberegler wird mittels eines horizontal bzw. vertikal verschiebbaren Selektors ein einzelnes Datenelement bzw. ein Datenelementebereich ausgewählt.
Texteingabe
Die Texteingabe erlaubt die Eingabe von Text in ein Feld, um die Liste der Kategoriewerte einzuschränken.
Analytics
Entscheidungs-baum
In einem Entscheidungsbaum wird eine Reihe von Knoten in Baumform angezeigt. Dabei bildet der oberste Knoten die Gesamtverteilung des abhängigen Datenelements (Response) ab und die einzelnen Zweige stellen eine Teilung der Werte eines unabhängigen Datenelements (Prädiktor) dar. Durch die Teilung lässt sich erkennen, welche Werte des Prädiktor-Datenelements den verschiedenen Verteilungen der Werte im abhängigen Datenelement entsprechen.
Hinweis: Ist SAS Visual Statistics in Ihrer Organisation lizensiert, bietet der Entscheidungsbaum zusätzliche Funktionen an. Der Entscheidungsbaum befindet sich gemeinsam mit den SAS Visual Statistics-Modellen im Fenster Objekte. Weitere Informationen, siehe “Working with Decision Trees” in SAS Visual Analytics: Working with SAS Visual Statistics.
Netzwerkanalyse
Die Netzwerkanalyse veranschaulicht die Beziehungen zwischen den Werten von Kategorien oder Hierarchieebenen durch Verwendung mehrerer miteinander verknüpfter Knoten.
Pfadanalyse
In der Pfadanalyse werden die Datenflüsse von einem Ereignis (Wert) zu einem anderen Ereignis als Reihe von Pfaden angezeigt.
Prognoseerstellung
Bei der Prognoseerstellung werden statistische Trends in der Datenquelle zur Prognose zukünftiger Datenwerte herangezogen. Weiterhin können Sie mittels einer “What-If”-Analyse hypothetische Szenarien untersuchen und die zur Erreichung eines Zielwerts in der Zukunft die hierzu erforderlichen Kriterien ermitteln.
Textthemen
Das Objekt Textthemen analysiert die einzelnen Werte in einer Dokumentensammlung als Textdokument, dass aus mehreren Wörter bestehen kann. Werden bestimmte Wörter in einer Dokumentenkollektion häufiger zusammen verwendet, werden diese als Themen eingestuft. Zu einem ausgewählten Thema werden in Textthemen die Wörter angezeigt, die die größten Gewichtungswerte aufweisen. Der Gewichtungswert eines Wortes spiegelt die Bedeutung des Wortes innerhalb des Themas wider.
Das Objekt Textthemen zeigt eine bestimmte Menge an Wörtern an, die aus einem aus alphanumerischen Zeichen bestehenden Datenelement stammen. Die Größe der einzelnen Wörter in der Cloud gibt Auskunft über deren Bedeutung (Begriffsgewichtung).
Weiterhin wird ermittelt, ob die Dokumente zu einem Thema eine positive, negative oder neutrale Stimmung (Sentiment) ausdrücken.
Container
Der Container ermöglicht die Gruppierung anderer Objekte oder Eingabeaufforderungen in einem Bericht.
Eingabeaufforderungscontainer
Der Eingabeaufforderungscontainer gruppiert Eingabeaufforderungssteuerelemente. Es können ausschließlich als Steuerelemente definierte Objekte in einen Eingabeaufforderungscontainer eingefügt werden. Die Objekte innerhalb eines Eingabeaufforderungscontainers werden nach den selben Regeln gefiltert, wie andere Objekte.
Eingabeaufforderungscontainer können im Arbeitsbereich zu den Bereichen Berichtseingabeaufforderung und Seiteneingabeaufforderung hinzugefügt werden. Weiterhin können Sie zum Inhaltsbereich im Arbeitsbereich hinzugefügt werden.
Präzisionscontainer
Der Präzisionscontainer ermöglicht die Positionierung, Ausrichtung und Größenänderung der Objekte innerhalb des Containers. Objekte können hierbei überlappen.
Hinweis: Soll ein Bericht auf mobilen Endgeräten angezeigt werden, wird empfohlen, keine Präzisionscontainer zu verwenden.
Scrollbarer Container
Der scrollbare Container zeigt die Inhalte in einem scrollbaren Layout an, wobei jedes Objekt den gesamten Container ausfüllt und die weiteren Objekte durch scrollen angezeigt werden können. Das Layout des Containers kann sowohl vertikal als auch horizontal gewählt werden.
Standardcontainer
Der Standardcontainer zeigt die Inhalte entweder in horizontaler oder in vertikaler Ausrichtung an. Wenn möglich, wird die Größe der Inhalte so angepasst, dass mehrere Objekte gleichzeitig sichtbar sind, ohne dass gescrollt werden muss.
Stapelcontainer
Der Stapelcontainer zeigt die Objekte wie bei einem Kartenstapel an. Es wird jeweils nur ein Objekt angezeigt.
Die einzelnen Objekte können über Auswahlreiter angezeigt werden.
Inhalt
Bild
Das Objekt Bild ermöglicht es, Firmenlogos und andere grafische Elemente in einen Bericht einzufügen.
Text
Text zeigt statischen Text im Bericht an und kann Verknüpfungen enthalten. Textobjekte können auch dynamischen Text anzeigen, wie z.B. Maße und Parameterwerte, oder auch Tokens, wie z.B. die letzte Aktualisierung der Datenquelle oder eine Beschreibung der aktuellen interaktiven Filter.
Web-Inhalte
Web-Inhalte zeigt eine Webseite oder eingebettete Videos in einem Inlineframe (IFrame) an.
SAS Visual Statistics
Info zu SAS Visual Statistics-Objekten
Ist SAS Visual Statistics an Ihrem Standort lizenziert, stehen folgende Plots zur Verfügung.
Die SAS Visual Statistics-Objekte sind zusammengesetzte Objekte, d.h. jedes der Objekte enthält mehrere Plots. Diese Plots können nicht als individuelle Objekte genutzt werden.
Anpassungsstatistik
Das Anpassungsstatistik-Plot vergleicht eine ausgewählte Modellstatistik übergreifend für alle in einem
Modellvergleichsobjekt enthaltenen Modelle. Die Abbildung unten zeigt das Plot der Falschklassifikationrate für die Ereignisausprägung. Welche Statistiken jeweils verfügbar sind, hängt von den Modellen ab, die verglichen werden.
Anpassungsübersicht-Plot
Das Anpassungsübersicht-Plot legt für jede Eingabevariable basierend auf deren Bedeutung für das Modell eine Rangfolge unter Berücksichtung des p-Wert fest.
Bewertungs-Plot
Das Bewertungs-Plot zeigt an, wie gut ein Modell den Wert der abhängigen Variable gegenüber dem tatsächlichen Wert der abhängigen Variable vorhersagt.
Cluster Matrix-Plot
Die Cluster Matrix ist eine zweidimensionale Abbildung der einzelnen Cluster auf einer angegebenen Anzahl von Variablenpaaren.
Einfluss-Plot
Das Einfluss-Plot zeigt den relativen Einfluss jeder einzelnen Beobachtung auf die Modellparameter basierend auf einer bestimmten Statistik an.
Eiszapfen-Plot
Das Eiszapfen-Plot ist eine alternative Möglichkeit zur Anzeige eines Entscheidungsbaums. Die Breite der einzelnen Elemente im Plot gibt den prozentualen Anteil der im jeweiligen Element enthaltenen Daten wieder.
Der Stammknoten nimmt dabei die gesamte Breite des Plots ein, da er 100% der Daten enthält, obwohl die einzelnen Blattknoten nur einen Teil der Daten enthalten und daher entsprechend kürzer sind.
Falschklassifikations-Plot
Das Falschklassifikations-Plot zeigt die Anzahl der Wahr-Positiven, Falsch-Positiven, Wahr-Negativen und Falsch-Negativen in einem Balkendiagramm.
Lift-Plot
Lift misst das prozentuale Verhältnis der erfassten Response innerhalb der einzelnen Dezile zur prozentualen Baseline.
Kumulierter Lift misst das prozentuale Verhältnis der erfassten Response innerhalb der einzelnen Dezile bis einschließlich des aktuellen Dezils zur prozentualen Baseline.
Parallelkoordinaten-Plot
Das Parallelkoordinaten-Plot zeigt das Verhältnis der einzelnen Cluster zu den angegebenen Variablen.
Residuen-Plot
Das Residuen-Plot zeigt für jede Beobachtung in den Eingabedaten einen bestimmten Residuenwert im Vergleich zu dessen prognostiziertem Wert an.
ROC-Plot
Das ROC-Plot (Receiver Operator Characteristic) zeigt die Sensitivität und die 1-Spezifizität für ein Modell über einen Bereich von Cutoff-Werten an. Sensitivität ist definiert als die Anzahl der Wahr-Positiven Objekte geteilt durch die Summe aus Wahr-Postitiven und Falsch-Positiven Objekten. Spezifizität ist definiert als die Anzahl der Wahr-Negativen Objekte geteilt durch die Summe aus Wahr-Negativen und Falsch-Negativen Objekten. Die 1- Spezifizität ist die Anzahl der Falsch-Positiven Objekte geteilt durch die Anzahl der nicht als Ereignisse erkannten Objekte.
Tree-Plot
Weitere Informationen, siehe “Entscheidungs-baum” auf Seite 25 .
Schwellenwerte für hohe Kardinalität in Objekten
Die standardmäßig geltenden client-seitigen Schwellenwerte für Objekte werden in folgender Tabelle
dokumentiert. Diese Schwellenwerte haben Einfluss auf SAS Visual Analytics und alle Viewer. Die zweite Spalte zeigt die maximale Anzahl eindeutiger Werte.
Hinweis: Verwenden Sie die Option Datenlimit des Systems überschreiben, um für ein Objekt ein
abweichendes Datenlimit anzugeben. Siehe “Specify Options for an Object” in SAS Visual Analytics: Working with Report Content.
Tabelle 2 Client-seitige Schwellenwerte für Objekte
Objekt Zeilen
Kreuztabelle zeigt eine Fehlermeldung an, wenn mehr als 40.000 Zeilen
vom Server zurückgegeben werden.
Listentabelle schneidet die Daten nach 40.000 Zeilen ab.
Balkendiagramm (regular, Ziel) schneidet die Daten nach 3.000 Zeilen ab.
Box-Plot zeigt eine Fehlermeldung an, wenn auf Basis der Daten
mehr als 800 Rechtecke erstellt würden.
Objekt Zeilen
Blasenänderungs-Plot zeigt eine Fehlermeldung an, wenn mehr als 3.000 Zeilen vom Server zurückgegeben werden.
Blasendiagramm zeigt eine Fehlermeldung an, wenn mehr als 25.000 Zeilen
vom Server zurückgegeben werden.
Butterfly-Diagramm zeigt eine Fehlermeldung an, wenn mehr als 3.000 Zeilen vom Server zurückgegeben werden.
Korrelationsmatrix erlaubt die Zuweisung von maximal 60 Maßen.
Balkendiagramm mit 2 Achsen zeigt eine Fehlermeldung an, wenn mehr als 3.000 Zeilen vom Server zurückgegeben werden.
Balken-Liniendiagramm mit 2 Achsen zeigt eine Fehlermeldung an, wenn mehr als 3.000 Zeilen vom Server zurückgegeben werden.
Liniendiagramm mit 2 Achsen zeigt eine Fehlermeldung an, wenn mehr als 3.000 Zeilen vom Server zurückgegeben werden.
Dashboard-Grafik mit Rolle Gruppe zugewiesen. Schneidet die Daten nach
500 Zeilen ab.
Geo Map zeigt im Kartenstil Region eine Fehlermeldung an, wenn
mehr als 5.000 Zeilen vom Server zurückgegeben werden.
Gibt eine Anfrage an den Polygon-Provider mehr als 250.000 Scheitelpunkte zurück, wird ein Fehler ausgegeben.
zeigt im Kartenstil Bubble eine Fehlermeldung an, wenn mehr als 25.000 Zeilen vom Server zurückgegeben werden.
zeigt im Kartenstil Koordinaten eine Fehlermeldung an, wenn mehr als 40.000 Zeilen vom Server zurückgegeben werden.
Heatmap zeigt bei zugewiesenen Kategoriewerten eine
Fehlermeldung an, wenn mehr als 3.000 Zeilen vom Server zurückgegeben werden.
Histogramm keine Client- bzw. Serverseitigen Kardinalitätslimits.
Liniendiagramm schneidet die Daten nach 3.000 Zeilen ab.
Nadeldiagramm zeigt eine Fehlermeldung an, wenn mehr als 3.000 Zeilen
vom Server zurückgegeben werden.
Numerisches Zeitreihen-Plot zeigt eine Fehlermeldung an, wenn mehr als 3.000 Zeilen vom Server zurückgegeben werden.
Kreisdiagramm zeigt eine Fehlermeldung an, wenn mehr als 3.000 Zeilen
vom Server zurückgegeben werden.
Streuungsdiagramm zeigt eine Fehlermeldung an, wenn mehr als 40.000 Zeilen vom Server zurückgegeben werden.
Objekt Zeilen
Planungsdiagramm zeigt eine Fehlermeldung an, wenn mehr als 3.000 Zeilen
vom Server zurückgegeben werden.
Stufendiagramme zeigt eine Fehlermeldung an, wenn mehr als 3.000 Zeilen
vom Server zurückgegeben werden.
Zeitreihendiagramme (Standard und mit zwei Achsen) zeigt eine Fehlermeldung an, wenn mehr als 10.000 Zeilen vom Server zurückgegeben werden.
Kacheldiagramm schneidet die Daten nach 1.500 Zeilen ab.
Vektor-Plot zeigt eine Fehlermeldung an, wenn mehr als 3.000 Zeilen
vom Server zurückgegeben werden.
Wasserfalldiagramm zeigt eine Fehlermeldung an, wenn mehr als 3.000 Zeilen vom Server zurückgegeben werden.
Word Cloud schneidet die Daten auf den in Option Wortanzahl
begrenzen festgelegten Wert ab. Der Maximalwert ist 100.
Schaltflächenleiste schneidet die Daten nach 100 Zeilen ab
Dropdown-Liste schneidet die Daten nach 500 Zeilen ab
Liste schneidet die Daten nach 50.000 Zeilen ab
Entscheidungsbaum zeigt eine Fehlermeldung an, wenn der Server mehr als
100.000 Zeilen für die abhängigen Werte oder mehr als 10.240 Zeilen für die Prädiktorwerte zurückgibt.
Prognoseerstellung zeigt eine Fehlermeldung an, wenn mehr als 10.000 Zeilen vom Server zurückgegeben werden.
Netzwerkanalyse zeigt eine Fehlermeldung an, wenn das Netzwerk mehr als
25.000 Knoten und Kanten enthält.
Pfadanalyse zeigt einen Fehler an, wenn die Datei mehr als
2.000.000.000 Pfade enthält.
zeigt einen Fehler an, wenn die Anzahl der Transaktions- IDs größer als 10.000 ist.
schneidet die Anzahl der Kanten auf 4.000 ab.
ignoriert alle Pfade mit mehr als 2.000 Kanten.
Themen zeigt eine Fehlermeldung an, wenn die Datenquelle mehr
als 10.000.000 Zeilen enthält.
kürzt die Anzahl der Themen auf 13.
kürzt die Anzahl der Wörter auf 100.
kürzt die Anzahl der Dokumente auf 1.000.
Objekt Zeilen
Benutzerdefiniertes Diagramm zeigt eine Fehlermeldung an, wenn mehr als 3.000 Zeilen vom Server zurückgegeben werden.
Veröffentlichungsdaten für SAS Visual Analytics
Die folgende Tabelle zeigt die Veröffentlichungsdaten für SAS Visual Analytics sowie die zugehörigen SAS 9.4 und SAS Viya Releases:
SAS Visual
Analytics SAS 9 Erstveröffentlich
ung SAS Visual
Analytics SAS Viya Erstveröffentlich ung
5.1 9.3 27. März 2012 8.1 3.1 21. März 2017
5.2 9.3 5. Juni 2012 8.2 3.2 12. Dezember
2017
6.1 9.3 18. Dezember
2012 8.3 3.4 24. Juli 2018
6.2 9.3 und 9.4 10. Juli 2013 8.3 Update* 3.4 26. September
2018
6.3 9.4 17. Dezember
2013
6.4 9.4 11. März 2014
7.1 9.4 7. Oktober 2014
7.2 9.4 12. Mai 2015
7.3 9.4 13. August 2015
7.4 9.4 18. April 2017
7.5 9.4 21. Mai 2019
* Die offizielle Bezeichnung für dieses Release lautet September 2018 Update.
SAS® and all other SAS Institute Inc. product or service names are registered trademarks or trademarks of SAS Institute Inc. in the USA and other countries. ® indicates USA registration. Other brand and product names are trademarks of their respective companies. Copyright © 2019, SAS Institute Inc., Cary, NC, USA. All Rights Reserved. May 2019 7.5-P1:varef
