www.kit.edu
KIT – Die Forschungsuniversität in der Helmholtz-Gemeinschaft
Digital Humanities als Datenverarbeitung
Ontology, Hypertext, Interface – Bausteine eines Glossars der Digital Humanities in systematischer Absicht
vDHD 2021 – AG Digital Humanities – Workshop 02.02.2021
T heodor H . N el s on (1974) : C om put er Li b /D rea m M ac hi nes . [s el fpubl is hed /H u g os ‘s B ook S er v ic e : C hi c ago]
Christian Vater M.A. – Digital Humanities als Automatisierung der Kopfarbeit Institut für Technikzukünfte (ITZ) – Department für Geschichte 02.11.2020
2
Tablet Clay Tablet
Tontafel 285, Ägyptisches Museum Leipzig, Foto: Einsamer Schütze, CC BY-SA 3.0, via Wikimedia Commons IPadAir2, Grafik: Justinhu12, CC BY-SA 4.0, via Wikimedia Commons
Christian Vater M.A. – Digital Humanities als Automatisierung der Kopfarbeit Institut für Technikzukünfte (ITZ) – Department für Geschichte
„[…] eine Geschichte der Ebenen der Erkenntnisgegenstände, eine Geschichte der Funktionen und Positionen des
erkennenden Subjekts, eine Geschichte der materiellen, technischen, instrumentellen Investitionen der Erkenntnis.
Dieser Wille zur Wahrheit stützt sich […] auf eine
institutionelle Basis: er wird zugleich verstärkt und ständig erneuert von einem ganzen Geflecht von Praktiken wie vor allem natürlich der Pädagogik, dem System der Bücher, der Verlage und der Bibliotheken, den gelehrten Gesellschaen einstmals und den Laboratorien heute. Gründlicher noch abgesichert wird er zweifellos durch die Art und Weise, in der das Wissen in einer Gesellscha eingesetzt wird, in der es gewertet und sortiert, verteilt und zugewiesen wird.
– [ODi] Michel Foucault 1974 {1972], 15f.
Foucault (1972) – Artefakte, ein ‚Geflecht von
Praktiken‘, und die Genese unseres Wissens
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Digital Humanities –
Automatisierung der Kopfarbeit?
Startpunkt – Menschliche Praxis 1 – Datenverarbeitung.
Programme für Symbolsequenzen
2 – Ontologie, Hypertext, Interface
3 – Fallbeispiele: Wikipedia, WikiData
Endpunkt – Prinzipien, Thesen, Desiderate
Werbung, Scientific American 188 (4), April 1953.
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Kulturtechnik ‚Rechnen‘.
Wo kommt „digital“ her?
Codex Manesse, UB Heidelberg, Cod. Pal. germ. 848, fol. 213r, Der Winsbeke
Thesaurus Linguae Latinae V(1), „D“
[1122ff.]:
digitalis (adj.) =
‚spatium digiti habens‘
digitus (n.) =
(a – als Merkmal von Lebewesen):
Vitruv – ‘particulis symmetros est eurythmiae qualitas, eis est in operum perfectionibus’. […]
(c – zur Rechenpraxis gehörig) Cicero: {Teil von} ‚ars computandi‘
Seneca:
‚numerare docet me arithmetica‘
Übersetzung von
δάκτῠλος = SLJ ‚II. a measure of
length, finger's breadth’
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‚Computer‘, Darstellung ca. 1960
KI T -A rc hi v , N ac hl as s S tei nbuc h { 27048 , 471 }
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IBM-Schulungsmaterial, um 1960 (Privatarchiv Vater)
„Turing’s ‘Machines’: these machines are humans who calculate. And one might express what he says also in the form of games“
Ludwig Wittgenstein,
Remarks on the Philosophy
of Pychology 1, §1095.
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Der Manchester MARK I, ca. 1949, in: Lavington, Simon H. (1975), A history of Manchester computers, Manchester: NCC Publications.
Turing (1941cont.) – Experimentalgerät
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Reprogramming ENIAC, in: John Kopplin (2002): An illustrated History of Computers (http://www.computersciencelab.com)
Eckert u. Mauchly (1942cont.) –
Rechenplanung
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Frühes Fallbeispiel 1: Paul Otlet Mundaneum (1910-1940)
IBM -S c hul ungs m a ter ial , um 1960 (P ri v at ar c hi v V at er ) Vi a M undaneum -ar c h iv es O tl e t to w or k i n an of fi c e bui lt at hi s hom e fol low ing t he c los ur e of t he P al ai s M ondi al in J une 1937 , gem ei nf rei , vi a W ik iC om m o n s
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Frühes Fallbeispiel 2: Roberto Busa SJ Index Thomisticum (1946-1980)
F lo w -C har t m ec hani z ed Li ngui s ti c A nal y s is P roj ec t, {B us a A rc hi v e, U ni v er s it à C at tol ic a del S ac ro C uor e} {B us a 1956 B us a A rc hi v e, U ni v er s it à C at tol ic a del S ac ro C uor e, # 25 }
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Die Black Box schliesst sich: Oberflächen
KI T -A rc hi v , N ac hl as s S tei nbuc h { 27048, 471} KI T -A rc hi v , N ac hl as s S tei nbuc h { 27048 , 471 }
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Kulturtechnik ‚Weben‘: Wo kommt „Text“ her?
‚Verweisen‘ als Sinnherstellung
Odysseus und Circe. Satire. Oxford: Mus., Ashmolean; Gardner Cat. No. 262.. (via ARAS)
<textere> =
lat., v. “flechten“, „weben“
• Linear aufgeschrieben
• Sequentiell gelesen
• Man kann springen, rollen oder blättern
„SIEHE“
oder
„“
„1. Verweisen, verb. irregul. act.
S. Weisen. 1. An einen andern Ort weisen. […]“
„Verweisen“in Johann Christoph Adelung:
Grammatisch-kritisches Wörterbuch der Hochdeutschen Mundart mit beständiger Vergleichung der übrigen Mundarten, besonders aber der oberdeutschen. Zweyte, vermehrte und verbesserte Ausgabe. Leipzig 1793- 1801.
(http://www.woerterbuchnetz.de/Adelung?lemma=1_ve
rweisen)
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Digital Humanities –
Automatisierung der Kopfarbeit?
Startpunkt – Menschliche Praxis 1 – Datenverarbeitung.
Programme für Symbolsequenzen
2 – Ontologie, Hypertext, Interface
3 – Fallbeispiele: Wikipedia, WikiData
Endpunkt – Prinzipien, Thesen, Desiderate
Felt & Tarrant Comptometer-Werbung, in: Forbes 1937 (1)
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Datenverarbeitung – Prozesskette
c leanpng .c o m , f ai r us e pr iv at e lic enc e
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Datenverarbeitung – Prozesskette
c leanpng .c o m , f ai r us e pr iv at e lic enc e
Datenerfassung
Datenverarbeitung
Datenauswertung
Eingabe/
Sensor
Codierung Symbolverarbeitung
De-Codierung
Gute Idee
Programm
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Arbeitsschritte: Ein Schema
KI T -A rc hi v , N ac hl as s S tei nbuc h { 27048 , 471 }
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Befehl („word“)
D (*„declare“) {Markiert einen Befehlsanfang}
A (*„array“) {Anzahl gibt die Zeile der Maschinentafel an durch Anzahl}
C (*“charakter“) {Anzahl gibt das zu schreibende Symbol an durch Anzahl}
L („left“) {bewegt den Schreib/Lesekopf ein Feld nach links}
R („right“) {bewegt den Schreib/Lesekopf nach rechts}
N („nothing“) {bewegt den Schreib/Lesekopf nicht}
; (Befehlswortende) {markiert ein Befehlsende}
Tupel-Konvention:
(1) Maschinentafelzeile/Adresse (2) If-Bedingung (read) (3) Then-Folge (write) (4) Schreib/Lesekopf-Bewegung (5) Sprung in Maschinentafelzeile/Adresse
Alan M. Turing (1936): On Computable Numbers, with an application to the
Entscheidungsproblem, in:
Proceedings of the London Mathematical Society series 2, 42, 230–265.
Codierung:
Turing (1936) – Die ‚Turing-Maschine‘
Christian Vater M.A. – Digital Humanities als Automatisierung der Kopfarbeit Institut für Technikzukünfte (ITZ) – Department für Geschichte
D (*„declare“) = 3 {Markiert einen Befehlsanfang}
A (*„array“) = 1 {Anzahl gibt die Zeile der Maschinentafel an}
C (*“charakter“) = 2 {Anzahl gibt das zu schreibende Symbol an}
L („left“) = 4 {bewegt den Schreib/Lesekopf ein Feld nach links}
R („right“) = 5 {bewegt den Schreib/Lesekopf nach rechts}
N („nothing“) = 6 {bewegt den Schreib/Lesekopf nicht}
; (Befehlswortende) = 7 {markiert ein Befehlsende}
Codierung: Turing (1936) –
Der ‚Maschinenname‘
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Martin Gardner (1958): Logic Machines and Diagrammes, New York: McGraw-Hill
Sätze verknüpfen: Gardner (1958) –
Logik zeichnen
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Martin Gardner (1958): Logic Machines and Diagrammes, New York: McGraw-Hill
Sätze rechnen: Garnder (1958) –
Wahrheitstafeln
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Logik Schalten – Steinbuch 1961
KI T -A rc hi v , N ac hl as s S tei nbuc h { 27048, 471}
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Digital Humanities –
Automatisierung der Kopfarbeit?
Startpunkt – Menschliche Praxis 1 – Datenverarbeitung.
Programme für Symbolsequenzen
2 – Ontologie, Hypertext, Interface
3 – Fallbeispiele: Wikipedia, WikiData
Endpunkt – Prinzipien, Thesen, Desiderate
NeXT-Workstation von Tim Berners-Lee,
erster Webserver, CERN, ca.1990
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[A] – Ontologie: Beispiel Diagnose-Pyramide
KI T -A rc hi v , N ac hl as s S tei nbuc h { 27048, 382}
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[A] Ontologie (digital)
Gegenstandbereich
Die „Dinge“ über die wir hier reden, sind „Daten“;
Daten sind technisch vorgeformt: Verschiedene
Systemarchitekturen eignen sich für verschiedene Aufgaben in
verschiedenem Grad („technologische Bedingung“, z.B. Wortlänge
in bit; Sensorik; Bandbreite der Übertragung).
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Schichtung des Datenmodells
Materiale Differenzen codieren Symbole;
Symbole codieren entweder (a) Zeichen (Ziffern; Alphabete; = Codepage) oder (b) Operanden;
Zeichen werden im Speicher ‚geklammert‘ in Wörter (typischerweise getrennt durch Leerzeichen) oder auch in ‚Zellen‘;
Operanden sind „unsichtbare Steuerzeichen“, und markieren z.B.
Wortenden, Absatzenden oder Dateienden.
Nicht alle Zeichen sind sichtbar. Einige werden nur von
Programmen gelesen, und steuern z.B. das Aussehen eines Textes, oder codieren Informationen für Maschinen, z.B. Meta-Daten.
Nicht alle Wörter sind sichtbar. Einige verbinden andere Wörter miteinander und erstellen Relationen (z.B. ein Hyperlink; eine property).
[A] Ontologie (digital)
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Dynamische recodierbare Ordnungen
Auf allen Ebenen – Zeichencodierung; Wörter; Sätze; Dateien; File- System […] – kann nun dynamisch umcodiert werden;
Wenn der Code für Befehle im selben Speicher wie die Daten liegt, können innerhalb eines Programms auch die Befehle umcodiert werden (dies nennt sich „lernen“); das selbe gilt für Operanden;
Der Kategorienbaum der Wikipedia oder das Property-Netz von WikiData sind genauso Beispiele hierfür wie die Dateiordner auf einem Desktop.
[A] Ontologie (digital)
Christian Vater M.A. – Digital Humanities als Automatisierung der Kopfarbeit Institut für Technikzukünfte (ITZ) – Department für Geschichte
[B] Hypertext und die Universalenzyklopädie (Bush 1945)
„MEMEX“ (Memory Extender).
Vannevar Bush (1945):
„As We may Think“, Atlantic Monthly, (176), S. 101–108.
“Wholly new forms of encyclopedias will appear, ready made with a mesh of associative trails running through them, ready to be dropped into the memex and there amplified. […]
There is a new profession of trail blazers, those who find delight in the task of
establishing useful trails through the enormous mass of the
common record.” (Cap. 8)
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[B] Hypertext :
Ted Nelsons „Dream-File“ (1965)
“Let me introduce the word
‘hypertext’ to mean a body of written or pictorial
material interconnected in such a complex way that it could not conveniently
be presented or represented on paper. It may contain summries, or maps of its
contents and their interrelations;
it may contain annotations, additions and footnotes from scholars who have examined it. […]
Such a system could grow indefinitely,
gradually including more and more of the world's written knowledge.”
„MEMEX“ (Memory Extender).
Theodor H. Nelson (1965):
„A File Structure for the Complex, the Changing and the
Indeterminate“, in:Proceeding ACM '65, New York, S. 84–100.
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• Entries
• Lists
• Links
• Tables
Christian Vater M.A. (Philosophisches Seminar): Hypertext — eine autooperative Schrift im semantischen Raum
[B] Hypertext : ELF – Evolutionary List File
Theodor H. Nelson (1965):
„A File Structure for the Complex, the Changing and the
Indeterminate“,
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• Einträge
• Listen
• Links
Christian Vater M.A. (Philosophisches Seminar): Hypertext — eine autooperative Schrift im semantischen Raum
[B] Hypertext :Verzweigung + Varianten
Theodor H. Nelson (1965):
„A File Structure for the Complex, the Changing and the Indeterminate“,
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[B] Hypertext :Typen von Hypertextsystemen Jeff Conklin (1987)
Jeffrey Conklin (1987):
“Hypertext. An Introduction and Survey”, in: Computer (20), S. 17–41.
“macro literary systems: the study of technologies to support large on-line libraries in which interdocument links are machine-supported (that is, all publishing, reading, collaboration, and criticism takes place within the network);
problem exploration tools: tools to support early unstructured thinking on a problem when many disconnected ideas come to mind (for example, during early authoring and outlining, problem solving, and programming and design);
browsing systems: […]´(for teaching, reference, and public information, where ease of use is crucial);
general hypertext technology: […]
designed to allow experimentation” [20]
Christian Vater M.A. – Digital Humanities als Automatisierung der Kopfarbeit Institut für Technikzukünfte (ITZ) – Department für Geschichte
[B] Hypertext: Definition des W3C (ohne Angabe)
https://www.w3.org/WhatIs.html.
“What is HyperText?
Hypertext is text which is not constrained to be linear.
Hypertext is text which contains links to other texts. The term was coined by Ted Nelson around 1965 (see History ).
HyperMedia is a term used for hypertext which is not
constrained to be text: it can include graphics, video and sound , for example. Apparently Ted Nelson was the first to use this term too.
Hypertext and HyperMedia are
concepts, not products.”
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[B] Hypertext: Berners-Lees
Semantisches Netz (1998)
Tim Berners-Lee
(Date: September 1998. Last modified: Date: 1998/10/14 20:17:13 ):
“A Semantic Web Roadmap”.
Status: An attempt to give a high-level plan of the architecture of the Semantic WWW. Editing status: Draft. Comments welcome.
(http://www.w3.org/DesignIssues/Semantic.html) .
“The Web was designed as an information space, with the goal that it should be useful not only for human-human
communication, but also that machines would be able to participate and help. One of the major obstacles to this has been the fact that most
information on the Web is designed for human
consumption, and even if it was derived from a database with well defined meanings (in at least some terms) for its
columns, that the structure of
the data is not evident to a
robot browsing the web.”
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[B] Hypertext: Was ist autooperative Schrift?
Christian Vater M.A. (Philosophisches Seminar): Hypertext — eine autooperative Schrift im semantischen Raum
Meta-Zeichen für Dynamische Typographie (CSS)
<H1>Materiale Textkulturen</H1>
h1 {
font-family: "Trebuchet MS", Arial, Helvetica, sans-serif;
font-size: 18px;
font-style: normal;
font-weight: bold;
font-variant: normal;
line-height: 20px;
color: #333;
letter-spacing: -0.5px;
border-top-width: 1px;
border-bottom-width: 1px;
border-top-style: solid;
border-bottom-style: solid;
border-top-color: #CCC;
border-bottom-color: #CCC;
}
Materiale Textkulturen
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[B] Hypertext: Was ist autooperative Schrift?
Christian Vater M.A. (Philosophisches Seminar): Hypertext — eine autooperative Schrift im semantischen Raum
Robots Reading
Gefunden auf:
WikiCommons (PD, DARPA:
http://www.darpa.mil/)
Christian Vater M.A. – Digital Humanities als Automatisierung der Kopfarbeit Institut für Technikzukünfte (ITZ) – Department für Geschichte 22.03.2021
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[C] Interface – ‚Computer‘, Darstellung ca. 1960
KI T -A rc hi v , N ac hl as s S tei nbuc h { 27048 , 471 }
Christian Vater M.A. – Digital Humanities als Automatisierung der Kopfarbeit Institut für Technikzukünfte (ITZ) – Department für Geschichte 22.03.2021
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[C] Interface: ‚Schrift‘ – Digitalisierungskette
In: S tei nbuc h 1958
Christian Vater M.A. – Digital Humanities als Automatisierung der Kopfarbeit Institut für Technikzukünfte (ITZ) – Department für Geschichte
In: K it tl er 1993
[C] Interface: „technisches a priori“
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Digital Humanities –
Automatisierung der Kopfarbeit?
Startpunkt – Menschliche Praxis 1 – Datenverarbeitung.
Programme für Symbolsequenzen
2 – Ontologie, Hypertext, Interface
3 – Fallbeispiele: Wikipedia, WikiData
Endpunkt – Prinzipien, Thesen, Desiderate
Theodor H. Nelson (1974): ComputerLib/Dream Machines.
[selfpublished/Hugos‘s Book Service : Chicago]
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Wo kommt die Google-Infobox her?
Artikel
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Wikipedia: Nur die Spitze des Datenbergs — Wikipedia Lemmata
Einleitung
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Wikipedia: Nur die Spitze des Eisbergs — Wikipedia Lemmata
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Zielvorstellungen Mediation
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Wikipedia Lemmata
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Seitenersteller: Kurt Jansson
Datum der Seitenerstellung: 08:29, 24. Apr. 2002
Letzter Bearbeiter: Schotterebene
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Wikipedia… über Wikipedia
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Wikidata: Datenobjekt Q42 mit Eigenschaft P69
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Christian Vater M.A. – Digital Humanities als Automatisierung der Kopfarbeit Institut für Technikzukünfte (ITZ) – Department für Geschichte
Süddeutsche Zeitung, 15. März 2019, Abdrucke aus Edge.org mit jeweils thematischen und
überraschenden Kollagen, hier mit John Brockman und Norbert Wiener, als retro-technologische Barock- Kollage im Stil John Heartfields.
Digital Humanities –
Automatisierung der Kopfarbeit?
Startpunkt – Menschliche Praxis 1 – Datenverarbeitung als
Programm der Symbolverarbeitung 3 – Ontologie, Hypertext,
Interface
4 – Fallbeispiele: Wikipedia, WikiData
Endpunkt – Prinzipien, Thesen,
Desiderate
Christian Vater M.A. – Digital Humanities als Automatisierung der Kopfarbeit Institut für Technikzukünfte (ITZ) – Department für Geschichte 22.03.2021
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Wissenschaft ist Kopfarbeit;
Humanities sind die Wissenschaften vom Menschen und menschlicher Kultur, insbesondere von Ideen, Praktiken und Artefakten;
Digital Humanities sind Wissenschaften vom Menschen mit Digitalwerkzeugen (und somit irgendwie neu, nicht-analog);
Ziel des Einsatzes der Digitalwerkzeuge ist die Verbesserung der Arbeitsbedingungen der Wissenschaftler*innen bei gleichzeiziger Erweiterung und Vertiefung des Möglichkeitsraums für Projekte der Kopfarbeit;
Kopfarbeit kann mit Hilfe dieser neuen Digitalwerkzeuge –
programmierbarer universeller vernetzter Rechenmaschinen – in Teilen automatisiert werden.
Regulative Ideen
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Das Besondere an Digital Humanities – Ein unendlich geflochtenes Goldenes Band
Geisteswissenschaften sind die Wissenschaften vom Geist;
Als Wissenschaft vom Geist sind sie gleichzeitig
Untersuchungsgegenstand, Werkzeug und Produkt der Tätigkeit des Geistes – sie sind wechselwirkend Modell von etwas und für etwas;
Die (digitalen) Werkzeuge, die wir in den Digital Humanities
entwickeln, sind gleichzeitig Modelle menschlicher Möglichkeiten – Externalisierungen, Objektivierungen, Realabstraktionen;
Die (digitalen) Werkzeuge der Digital Humanities sind auch deshalb so interessant für uns, weil wir einen Teil unseres Geistes
„materialisiert“ haben und deshalb gemeinschaftlich und kontrolliert
„als Objekt“ untersuchen können.
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Gleichzeitig: Herausforderungen kollektiver
digitaler technischer Forschungspraxis Normung:
Codierung (Unicode);
Speicherung (Feldstruktur, Tupelfolgen);
Schnittstellen (API);
Adressierung (TCP/IP; DOI) Qualitätssicherung:
Wissenschaftliche Tradition (eingeschriebenes „kollektives Forscher*innen-Gedächtnis“);
technischer state-of-the-art;
Modularität
Zugänglichkeit:
Datenlangzeitarchivierung (Vermeidung: data rot, geek fatigue);
Dokumentation (technisch)
Kommentierung (Intentionen)
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Prinzip 1 – GIGO Garbage {in} – Garbage {out}
w w w .xkc d .co m
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Prinzip 2 — Niedrig hängende Früchte
Offensichtliche use case identifizieren – best
practice etablieren – ready made systems nutzen.
DIY
Mutig sein
Freundlich sein
Gerard van Honthorst (1590–1656) <wikidata:Q314548>
“Portrait of a Child, possibly Isabella Charlotte van
Nassau (1632-1642)” <wikidata:Q17275767>,
circa 1632 (Wikimedia Commons, CC PD-Art)
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Heute: Christian Vater M.A. (Philosophisches Seminar)
Hypertext —
eine autooperative Schrift im semantischen Raum
Praxisbeispiel 1: www.5300jahreschrift.de
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Praxisbeispiel 2: GLAM on Tour —
Wikipedianer*innen in Heidelberg
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Christian Vater M.A. – Digital Humanities als Automatisierung der Kopfarbeit Institut für Technikzukünfte (ITZ) – Department für Geschichte
Literatur
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Wozniak, Thomas/Nemitz, Jürgen/Rohwedder, Uwe (Hgg.)
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Nachlässe
Steinbuch, Karl – Nachlass – KIT-Archiv 27048
Turing, Alan Mathison – Nachlass King's College, Cambrige – {GB 272 PP/AMT}, via www.turingarchive.org (Stand:
19.09.2019)
Turing, Alan Mathison – Nachlass Universität Manchester – {GB 133 TUR/Add.}, archiveshub.jisc.ac.uk/data/gb133- tur/add (Stand: 19.09.2019)
Abbildungen
WikiCommons
IPadAir2, Grafik: Justinhu12, CC BY-SA 4.0, via Tontafel 285, Ägyptisches Museum Leipzig, Foto:
Einsamer Schütze, CC BY-SA 3.0.
Einzelnachweise (zudem: siehe Folien)
The Archive for Research in Archetypal Symbolism (ARAS), via aras.org.
Busa Archive, Università Cattolica del Sacro Cuore
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Cod. Pal. germ. 848, Große Heidelberger Liederhandschrift (Codex Manesse) – Universitätsbibliothek Heidelberg. (=DOI:
https://doi.org/10.11588/diglit.2222#0421) {„Der Winsbeke“}