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Financial Analysis and Investment Decision Tool

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Academic year: 2022

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Skizze // Arbeitspapier Bonn 09.2007

Mainstreaming von Klimarisiken und -chancen im Finanzsektor

Financial Analysis and Investment Decision Tool

INTEGRATED BAYESIAN CLIMATE RISK AND OPPORTUNITIES ASSESSMENT CLIMATE

MAINSTREAMING

(2)

Geschäftsfeld

Branche

Risiken

Aktienanalyse

EVU: Electric Utilities

Regulative Risiken Prototyp

Portfolio Management

Lending

Fixed Income Securities

Structured/Project Finance

Alternative Investments

Fluggesellschaften

Automobilhersteller

Transport-/Logistik-Dienstleistung

andere

Physische Risiken

Haftungs-/Klagerisiken

andere

Mögliche Ausweitung auf

3. Abgedeckte Finanzdienstleistungen, Branchen und Risiken 1. Ziele

Angemessene Berücksichtigung von Klimaaspekten bei Finanzanalyse und Investitionsentscheidung unter Unsicherheit

Integration Bayesianischer Risikomaße in Branchen- und Unternehmensbewertungen inkl. Value Drivers und Cash Flows

2. Nutzen / Praxisrelevanter Output

Angemessene Berücksichtigung von Chancen und Risiken des Klimawandels; kurz-, mittel- und langfristig

Qualifizierung von Szenarien für ausgewählte Value Drivers

Quantifizierung ausgewählter Value Drivers und Cash Flows durch Wahrscheinlichkeitsverteilungen erster und zweiter Ordnung

Anwendbarkeit in Finanzanalyse, Anlageentscheidung, Rating, Risiko- und Chancenmanagement, Portfoliooptimierung und Brokerage Research

Financial Analysis and Investment Decision Tool

Integrated Bayesian Climate Risk and Opportunities Assessment

CLIMATE

MAINSTREAMING

(3)

4. Integrated Bayesian Climate Risk and Opportunities Assessment - Das Verfahren

I

II

III

IV

VI V

Szenarienbildung und Bayesianische Risikoquantifizierung

Expertenbasierte Modellierung von ausgewählten

Regulierungsszenarien (Post-2012 ETS, KfZ, Flug etc.)

Verdichtung durch Bayesianische Risikoquantifizierung

Identifikation nützlicher Modifikationen bzw. Ergänzung der

ausgewählten Analysen (s.o.)

Integration Bayesianischer Risikomaße

Betrachtung von bspw. 2 deutschen und 2 europäischen

Unternehmen (DAX/EuroStoxx) einer Branche

Sicherstellung der Anschlussfähigkeit Bayesianischer Risiko-

maße an Methoden einschlägiger Analysen, die bei den Finanzdienstleistern angewandt werden

Feedback durch Investment Professionals:

Optimierung von Methode und Analyse Optimierung und Anpassung

Auswahl von Unternehmen und Diskussion

bestehender Unternehmensanalysen

Updating

Übertragung / Ausweitung des Verfahrens

exemplarische Integration Bayesianischer Risikomaße

in ausgewählte Branchen- bzw. Unternehmensanalysen

Berechnung zukünftiger Value Drivers und Cash Flows

regelmäßiges Update der Szenarien und der

Bayesianischen Risikomaße (in fixen Zeitabständen oder orientiert an politischer Agenda)

Evaluierung der Methode

Transfer und Anwendung auf weitere Unternehmen /

Branchen / Risiken / Anlageformen

Wahrscheinlichkeitsverteilungen

1. und 2. Ordnung für ausgewählte Einflussgrößen (CO2-Preise, Emissions- begrenzungen, Kerosinsteuern etc.)

Risikomaße für die Entwicklung von

Branchen- bzw. Unternehmenswerten

Auswahl von geeigneten Branchen- und

Unternehmensanalysen für Schritt II

Optimierte Risikomaße für die

Entwicklung von Branchen- bzw.

Unternehmenswerten

Fortgeschriebene Risikomaße für die

Entwicklung von Branchen- bzw.

Unternehmenswerten

Risikomaße für weitere Unternehmen /

Branchen / Risiken / Anlageformen

Modul Prozess Ergebnis

CLIMATE

MAINSTREAMING

(4)

Mainstreaming von Klimarisiken und -chancen im Finanzsektor Germanwatch

PIK Potsdam-Institut für Klimafolgenforschung Universität Potsdam

Wuppertal Institut für Klima, Umwelt, Energie GmbH DIW Deutsches Institut für Wirtschaftsforschung http://www.climate-mainstreaming.net

Kontakt

Christoph Bals, Projektkoordination bals@germanwatch.org

0049 / (0)228 / 60492 11

CLIMATE

MAINSTREAMING

Referenzen

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