• Keine Ergebnisse gefunden

event free survival event free survival

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2022

Aktie "event free survival event free survival"

Copied!
16
0
0

Wird geladen.... (Jetzt Volltext ansehen)

Volltext

(1)

 

 

Supplementary Table  S1:  Methods applied to determine the biochemical status of ER, PgR, and HER2 in the different datasets. 

  Biochemical Estrogen receptor status Biochem. Progesterone receptor status HER2 status

Dataset  n=  Method  cutoff  n=  Method  Cutoff  n=  Method  Cutoff  Reference 

Rotterdam  344 LBA, EIA, (IHC n=9)  10 fmol/mg, (IHC: 

10% pos. cells) 

256 LBA, EIA 4 fmol/mg, n.a. n.a. n.a. 14, 15, 16 

TransBIG  198 IHC  not given n.a. n.a. n.a.  n.a. n.a. n.a. 18 

Oxford‐

Untreated 

63 not given  not given n.a. n.a. n.a.  n.a. n.a. n.a. 19 

London  87 not given  not given 85 not given not given n.a. n.a. n.a. 20 

London‐2  77 not given  not given 77 not given not given n.a. n.a. n.a. 21 

Oxford‐

Tamoxifen 

109 not given  not given n.a. n.a. n.a.  n.a. n.a. n.a. 20 

Veridex‐Tam  136 IHC, LBA  10% pos. cells,  10 fmol/mg, 

n.a. n.a. n.a.  n.a. n.a. n.a. 22 

Frankfurt‐3  50 IHC  10% pos. tumor  cells 

46 IHC 10% pos. tumor 

cells 

19 IHC / FISH IHC3+ OR FISH >2.0 12 

Uppsala  249 EIA  >0.05 fmol/µg DNA 251 EIA >0.05 fmol/µg DNA n.a. n.a. n.a. 25 

San Francisco  118 not given  not given 117 not given not given 79 not given not given 26 

New York  99 not given  not given 98 not given not given 88 n.a. n.a. 27 

Frankfurt  114 IHC  10% pos. tumor 

cells 

112 IHC 10% pos. tumor 

cells 

65 IHC / FISH IHC3+ OR FISH >2.0 10  Frankfurt‐2  65 IHC  10% pos. tumor 

cells 

65 IHC 10% pos. tumor 

cells 

57 IHC / FISH IHC3+ OR FISH >2.0 13 

MDA133  133 IHC  10% pos. tumor 

cells 

133 IHC 10% pos. tumor 

cells 

132 IHC / FISH IHC3+ OR FISH >2.0 8 

EORTC  48 IHC  not given 47 IHC not given n.a. n.a. n.a. 29 

Edinburgh  116 IHC  not given n.a. n.a. n.a.  n.a. n.a. n.a. 30 

expO  153 not given  not given 151 not given not given 141 not given not given 31 

Boston  39 not given  not given 39 not given not given 37 not given not given 34 

TOTAL  2198   1474   618  

       

(2)

   

 

Supplementary Table S2:  Univariate and multivariate Cox regression analysis of disease free survival according to microarray based  ER, PgR, and HER2 status among 2058 breast cancer patients. 

 

Univariate  Multivariate 

Parameter     n=  P Value*  Hazard Ratio  95 % CI     P Value*  Hazard Ratio  95 % CI 

ER status  negative vs positive  510 vs. 1548 0.002  1.34  (1.12‐1.60)  0.78  1.03  (0.84‐1.27) 

PgR status  negative vs positive  854 vs. 1204 <0.001  1.55  (1.32‐1.82)  <0.001  1.48  (1.23‐1.78) 

HER2 status  positive vs negative  238 vs. 1820 0.002  1.43  (1.13‐1.80)     0.083  1.24  (0.97‐1.58) 

*significant P values are given in bold   

 

(3)

 

Supplementary Figure S1:  Event free survival of patients according to the available endpoint.  

A) Event free survival of ER positive breast cancers (n=1549) with either RFS (n=919) or DMFS (n=630) event status available.   

B) Event free survival ER negative breast cancers (n=510) with either RFS (n=261) or DMFS (n=249) event status available. 

months

120 100

80 60

40 20

0

event fr ee sur v ival  

1.0

0.8

0.6

0.4

0.2

0.0

B

ER negative tumors (n=510)

Patients with only DMFS available (n=261) Patients with RFS available (n=249)

(P=0.18)

months

120 100

80 40  60

20 0

event fr ee sur v ival  

1.0

0.8

0.6

0.4

0.2

0.0

Patients with only DMFS available (n=919) Patients with RFS available (n=630)

ER positive tumors (n=1549)

(P=0.25)

(4)

 

   

Supplementary Figure S2:   ROC curves demonstrating the relationship of sensitivity and specifity of different Affymetrix ProbeSets for the  estrogen receptor with biochemical data of the estrogen receptor status. 

 

1 - specificity

sensitivity  

Probe Set AUC 95% CI

205225_at 0.949 0.938 0.960 215552_s_at 0.820 0.802 0.839 211235_s_at 0.783 0.763 0.802 211233_x_at 0.779 0.759 0.799 217190_x_at 0.759 0.738 0.781 211234_x_at 0.752 0.731 0.772 211627_x_at 0.580 0.554 0.606 215551_at 0.533 0.508 0.558 217163_at 0.513 0.486 0.539  

(5)

 

 

Supplementary Figure S3:   ROC curves demonstrating the relationship between sensitivity and specificity of Affymetrix ProbeSets for the PgR  (A) and HER2 genes (B) with the results from immunohistochemistry of the progesterone receptor and HER2 (3+ IHC or FISH  positive). 

1.0

0.8

0.6

0.4

0.2

0.0

1.0 0.8

0.6 0.2  0.4

0.0

1 - specificity

sensitivity 

216836_s_at 210930_s_at

1 - specificity 

sensitivity 

1.0 

0.8 

0.6 

0.4 

0.2 

0.0 

1.0 0.6  0.8

0.4  0.0  0.2

A  B

(6)

Supplementary Figure S4:  Distribution of ER expression values in the individual datasets. 

dataset  Rotterdam  Mainz TransBIG Oxford‐Untreated London

cutoff  0.0072 0.0091 0.0051 0.0034 0.0082

distribution 

-0.010 -0.005 0.000 0.005 0.010 0.015 0.020

020406080100

an  

-0.010 -0.005 0.000 0.005 0.010 0.015 0.020

050100150

an

-0.010 -0.005 0.000 0.005 0.010 0.015 0.020

050100150

an

-0.010 -0.005 0.000 0.005 0.010 0.015 0.020

050100150200250

an

-0.010 -0.005 0.000 0.005 0.010 0.015 0.020

0100200300

an  

dataset  London‐2  Oxford‐Tamoxifen Veridex‐Tam  Frankfurt‐3 Stockholm

cutoff  0.0101 0.0018 0.0031 0.0040 0.0053

distribution 

-0.010 -0.005 0.000 0.005 0.010 0.015 0.020

050100150200250

an  

-0.010 -0.005 0.000 0.005 0.010 0.015 0.020

050100150200250300

an

-0.010 -0.005 0.000 0.005 0.010 0.015 0.020

050100150200

an

-0.010 -0.005 0.000 0.005 0.010 0.015 0.020

050100150200

an

-0.010 -0.005 0.000 0.005 0.010 0.015 0.020

020406080100120140

an  

dataset  Uppsala San Francisco New York Frankfurt Frankfurt‐2

cutoff  0.0092 0.0064 0.0066 0.0056 0.0064

distribution 

-0.010 -0.005 0.000 0.005 0.010 0.015 0.020

050100150

an  

-0.010 -0.005 0.000 0.005 0.010 0.015 0.020

050100150

an

-0.010 -0.005 0.000 0.005 0.010 0.015 0.020

020406080100120

an

-0.010 -0.005 0.000 0.005 0.010 0.015 0.020

050100150

an

-0.010 -0.005 0.000 0.005 0.010 0.015 0.020

050100150

an  

(7)

dataset  MDA133  EORTC Edinburgh expO Signapore

cutoff  0.0072 0.0067 0.0061 0.0080 0.0078

distribution 

-0.010 -0.005 0.000 0.005 0.010 0.015 0.020

020406080100

an  

-0.010 -0.005 0.000 0.005 0.010 0.015 0.020

050100150

an  

-0.010 -0.005 0.000 0.005 0.010 0.015 0.020

050100150200

an  

-0.010 -0.005 0.000 0.005 0.010 0.015 0.020

020406080100

an  

-0.010 -0.005 0.000 0.005 0.010 0.015 0.020

020406080

an  

dataset  Genentech  Boston combined    

cutoff  0.0054 0.0093 0.0075    

distribution 

-0.010 -0.005 0.000 0.005 0.010 0.015 0.020

050100150200

an  

-0.010 -0.005 0.000 0.005 0.010 0.015 0.020

050100150200250300

an  

-0.010 -0.005 0.000 0.005 0.010 0.015 0.020

020406080100

an  

   

 

(8)

Supplementary Figure S5:  Distribution of PgR expression values in the individual datasets. 

dataset  Rotterdam Mainz TransBIG Oxford‐Untreated London

cutoff  ‐0.0075 ‐0.0052 ‐0.0084 ‐0.0068 ‐0.0088

distribution 

-0.02 -0.01 0.00 0.01

020406080100

an  

-0.02 -0.01 0.00 0.01

020406080100

an

-0.02 -0.01 0.00 0.01

020406080

an  

-0.02 -0.01 0.00 0.01

020406080100120

an

-0.02 -0.01 0.00 0.01

020406080100

an

dataset  London‐2 Oxford‐Tamoxifen Veridex‐Tam Frankfurt‐3 Stockholm

cutoff  ‐0.0064 ‐0.0081 ‐0.0070 ‐0.0095 ‐0.0075

distribution 

-0.02 -0.01 0.00 0.01

050100150

an  

-0.02 -0.01 0.00 0.01

020406080100

an

-0.02 -0.01 0.00 0.01

020406080100

an  

-0.02 -0.01 0.00 0.01

020406080100120

an

-0.02 -0.01 0.00 0.01

050100150

an

dataset  Uppsala San Francisco New York Frankfurt Frankfurt‐2

cutoff  ‐0.0084 ‐0.0099 ‐0.0069 ‐0.0064 ‐0.0081

distribution 

-0.02 -0.01 0.00 0.01

020406080100

an  

-0.02 -0.01 0.00 0.01

020406080100120140

an

-0.02 -0.01 0.00 0.01

050100150

an  

-0.02 -0.01 0.00 0.01

020406080100

an

-0.02 -0.01 0.00 0.01

050100150

an

(9)

dataset  MDA133 EORTC Edinburgh expO Signapore

cutoff  ‐0.0079 ‐0.0054 ‐0.0082 ‐0.0076 ‐0.0071

distribution 

-0.02 -0.01 0.00 0.01

020406080100

an  

-0.02 -0.01 0.00 0.01

050100150200

an  

-0.02 -0.01 0.00 0.01

050100150

an  

-0.02 -0.01 0.00 0.01

020406080100120

an  

-0.02 -0.01 0.00 0.01

020406080100120

an  

dataset  Genentech Boston combined    

cutoff  ‐0.0123 ‐0.0047 ‐0.0078

distribution 

-0.02 -0.01 0.00 0.01

050100150200

an  

-0.02 -0.01 0.00 0.01

050100150200250

an  

-0.02 -0.01 0.00 0.01

020406080

an  

   

 

(10)

Supplementary Figure S6:  Distribution of HER2 expression values in the individual datasets. 

dataset  Rotterdam Mainz TransBIG Oxford‐Untreated London

cutoff  0.0137 0.0122 0.0124 0.0133 0.0120

distribution 

-0.005 0.000 0.005 0.010 0.015 0.020 0.025

050100150

an  

-0.005 0.000 0.005 0.010 0.015 0.020 0.025

050100150200250

an

-0.005 0.000 0.005 0.010 0.015 0.020 0.025

050100150200

an  

-0.005 0.000 0.005 0.010 0.015 0.020 0.025

050100150200250

an

-0.005 0.000 0.005 0.010 0.015 0.020 0.025

050100150200250300

an

dataset  London‐2 Oxford‐Tamoxifen Veridex‐Tam Frankfurt‐3 Stockholm

cutoff  0.0140 0.0120 0.0139 0.0163 0.0136

distribution 

-0.005 0.000 0.005 0.010 0.015 0.020 0.025

050100150200250300

an  

-0.005 0.000 0.005 0.010 0.015 0.020 0.025

050100150200250300350

an

-0.005 0.000 0.005 0.010 0.015 0.020 0.025

050100150

an  

-0.005 0.000 0.005 0.010 0.015 0.020 0.025

050100150200250300

an

-0.005 0.000 0.005 0.010 0.015 0.020 0.025

050100150200250

an

dataset  Uppsala San Francisco New York Frankfurt Frankfurt‐2

cutoff  0.0135 0.0119 0.0151 0.0146 0.0145

distribution 

-0.005 0.000 0.005 0.010 0.015 0.020 0.025

050100150200

an  

-0.005 0.000 0.005 0.010 0.015 0.020 0.025

050100150200250

an

-0.005 0.000 0.005 0.010 0.015 0.020 0.025

050100150

an  

-0.005 0.000 0.005 0.010 0.015 0.020 0.025

050100150

an

-0.005 0.000 0.005 0.010 0.015 0.020 0.025

050100150200250

an

(11)

dataset  MDA133 EORTC Edinburgh expO Signapore

cutoff  0.0144 0.0092 0.0121 0.0141 0.0147

distribution 

-0.005 0.000 0.005 0.010 0.015 0.020 0.025

050100150

an  

-0.005 0.000 0.005 0.010 0.015 0.020 0.025

050100150200

an  

-0.005 0.000 0.005 0.010 0.015 0.020 0.025

050100150200250

an  

-0.005 0.000 0.005 0.010 0.015 0.020 0.025

050100150

an  

-0.005 0.000 0.005 0.010 0.015 0.020 0.025

020406080100120140

an  

dataset  Genentech Boston combined    

cutoff  0.0145 0.0155 0.0135  

distribution 

-0.005 0.000 0.005 0.010 0.015 0.020 0.025

050100150200250300

an  

-0.005 0.000 0.005 0.010 0.015 0.020 0.025

050100150

an  

-0.005 0.000 0.005 0.010 0.015 0.020 0.025

050100150

an  

   

 

(12)

 

 

 

 

Suppl. Figure S7:  Influence of gene normalization on the distribution of ER expression values. 

A) Distribution of gene normalized ER  expression values  (ProbeSet 205225_at) in the  Frankfurt dataset (n=120 samples). Two normal distributions were fitted to the data allowing  separation of ER positive and ER negative samples. 

B) Distribution of ER expression values after gene normalization of only ER positive samples  (n=79) from the Frankfurt dataset. The same scale as in (A) has been used for the X axis. 

C) Distribution of ER expression values after gene normalization of only ER negative samples  (n=41) from the Frankfurt dataset. The same scale as in (A) has been used for the X axis. 

0.0 0.5 1.0 1.5 2.0 2.5 3.0 3.5

-0.4  -0.2  0.0 0.2 0.4

Density 

gene normalized ER expression ER negative samples only

0 1 2 3 4 5

-0.4  -0.2  0.0 0.2 0.4

Density 

gene normalized ER expression ER positive samples only

-0.4  -0.2  0.0 0.2 0.4

Density 

gene normalized ER expression ER positive and negative samples

(13)

 

 

Supplementary Figure S8:     Disease free survival of patients according to biochemical and microarray derived status for ER and PgR.   

Kaplan Meier analysis of disease free survival of patients stratified according biochemical (A,D) or microarray (B,C,E,F) status of ER (A,B,C)  and PgR (D,E,F). Either only samples with biochemical derived status (A,B,D,E) or all 2058 samples with follow up data (C,F) were  included. 

months

120 100 80 60 40 20 0

Disease free survival 1.0

0.8

0.6

0.4

0.2

0.0

PgR by microarray (n=2058)

F

PgR+ (n=1204) PgR- (n=854)

months

12 100 80 60 40 20 0

Disease free survival 

PgR by microarray (n=1085)

E

1.0

0.8

0.6

0.4

0.2

0.0

PgR+ (n=612) PgR- (n=473)

months 

120 100 80 60 40 20 0

Disease free survival 1.0

0.8

0.6

0.4

0.2

0.0

PgR biochemical (n=1085)

PgR+ (n=685) PgR- (n=400)

D

months

120 100 80 60 40 20 0

 

1.0 

0.8 

0.6 

0.4 

0.2 

0.0 

ER by microarray (n=2058)

C

ER+ (n=1548) ER- (n=510)

months

120 100 80 60 40 20 0

 

ER by microarray (n=1683)

B

1.0

0.8

0.6

0.4

0.2

0.0

ER+ (n=1252) ER- (n=431)

months 

120 100 80 60 40 20 0 1.0

0.8

0.6

0.4

0.2

0.0

ER biochemical (n=1683)

ER+ (n=1278) ER- (n=405)

A

Disease free survival 

(14)

 

Supplementary Figure S9:  Disease free survival of untreated (A) and endocrine treated (B) patients stratified according to ER and PgR status  based on microarray. 

All patients were with available follow up information were selected which were either untreated  or treated only with adjuvant endocrine therapy  and which have both ER and PgR status available based on microarray as well as biochemical assay (n=722). 

months

120  100

80 60

40 0  20

Disease free survival  

Endocrine treatment (n=314)

B

1.0

0.8

0.6

0.4

0.2

0.0

ER

+

PgR

+

(n=220) ER

-

PgR

-

(n=17) ER

+

PgR

-

(n=74) ER

-

PgR

+

(n=3)

months

120 100

80 60

40 20

0

Disease free survival  

1.0 

0.8 

0.6 

0.4 

0.2 

0.0 

ER

+

PgR

+

(n=198) ER

-

PgR

-

(n=87) ER

+

PgR

-

(n=101) ER

-

PgR

+

(n=22) Untreated (n=408)

A

(15)

 

Supplementary Figure S10:   Comparison of Affymetrix expression values for ER, HER2 and PgR.

 

Distribution of expression values are given on an identical scale on the x‐axis (ProbeSets 

205225_at,  216836_s_at, and 208305_at for ER, HER2 and PgR, respectively)

. Color codes represent the biochemical  derived status of the samples for ER, HER2, and PgR. 

PgR biochemical: 

positive  negative 

PgR microarray

normalized log MAS5 values

‐0.02  ‐0.01  0.01  0.02 

HER2 biochemical: 

positive  negative 

HER2 microarray  ER microarray 

ER biochemical: 

positive 

negative 

(16)

ER status: 

  PgR status: 

  HER2 status: 

 

Supplementary Figure S11:   Comparison of biochemical ER, HER2 and PgR status with microarray  derived status using individual dataset specific cutoff values in a training‐validation approach.

 

Specific cutoff values derived from fitting in individual datasets (as training sets) were validated  using all remaining samples with information on biochemical status (validation sets). The observed  values for overall accuracy sensitivity and specificity are given for each cutoff derived from a single  dataset. 

0.0%

20.0%

40.0%

60.0%

80.0%

100.0%

NewYork Edinburgh EORTC Frankfurt Rotterdam MDA133 Frankfurt_2 San_Francisco Genentech Stockholm TransBIG Signapore expO Frankfurt_3 London Oxford_Untr… Veridex_Tam Mainz Uppsala Boston London_2 Oxford_Tam…

Accuracy Sensitivity Specificity

0.0%

20.0%

40.0%

60.0%

80.0%

100.0%

Frankfurt London_2 London Edinburgh Rotterdam MDA133 Uppsala Stockholm TransBIG Oxford_Tamo… Frankfurt_2 Mainz Frankfurt_3 expO EORTC NewYork Oxford_Untre… Veridex_Tam Signapore San_Francisco Boston Genentech

Accuracy Sensitivity Specificity

0.0%

20.0%

40.0%

60.0%

80.0%

100.0%

Edinburgh Mainz London Oxford_Tamoxi… San_Francisco Oxford_Untrea… TransBIG Uppsala Rotterdam Veridex_Tam Stockholm MDA133 London_2 expO Frankfurt_2 Genentech Frankfurt Signapore NewYork Boston Frankfurt_3 EORTC

Accuracy Sensitivity Specificity

Referenzen

ÄHNLICHE DOKUMENTE

Die Spieldauer ist unterschiedlich von beispielsweise 20 Minuten für Malta oder 26 Minuten für Istanbul bis 55 Minuten für die Vereinigten Staa- ten oder sogar 75 Minuten für

Nach diesem Besuch werden Sie sich voller neuer Eindrücke vom Leben und Überleben am Amazonas verabschieden. Ein letzter Trek bringt Sie zurück zur Turtle Lodge, wo Sie am Abend

Survival following BI1361849 immunotherapy combined with local radiation treatment.. (a) Kaplan–Meier progression-free survival curve (safety

13 Und seither kann der Literaturhistoriker ihre Auftritte als Event begreifen, die das doppelte Ziel haben, für das auch heutige Events entwickelt werden: das Genie als solches

Given that the refugee regime was a product of its time and mainly provides protection to only a narrow group of people fleeing targeted persecution, how can we conceptualize

[r]

Falls nicht, kannst du auch deine Hausaufgaben remote, von verschiedenen Orten aus erledigen oder gar für einen Test lernen.. Tipps und Tricks fur

Partitioning based on object: Training separate classifiers for each object in condition C 250 , as shown in the first col- umn of Figure 6, increased the AUC from 0.81 to 0.84,