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4. Abhängigkeit, bedingte Wahrscheinlichkeit

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Academic year: 2022

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Stochastik Wahrscheinlichkeiten

4. Abhängigkeit, bedingte Wahrscheinlichkeit

4.1. Abhängige und unabhängige Ereignisse

1. Uhr abhängig P(A) = 5

12, P(B) = 7

12,P(A∩B) = 1 4. 2. Ein Vergleich

a) unabhängig

b) Man vermutet auch unabhängig, aber weil 100 nicht durch 6 teilbar ist, sind die Ereignisse abhängig.

3. Glücksrad

a) Nein, abhängig, weil P(A) = 1

5, P(B) = 1

5,P(A∩B) = 1 20. b) n= 36

P(A) = 1

5, P(B) = n−16

100 , P(A∩C) = 1 25. c) B und D sind immer abhängig.

P(B) = 1

5, P(D) = m−17

100 ,P(B∩D) = 9 50.

Das ergibt den nicht möglichen Wert von m= 107 für Unabhängigkeit.

4. Mr X (Aus einer Prüfung) a) P(A) = 60

143, P(B) = 24

143, P(A∩B) = 80

1001, also abhängig.

b) abhängig, weilP(A|C) = 06=P(A) 5. Karten (Aus einer Prüfung)

a) P(A) = 1

5, P(B) = 44

100, P(A∩B) = 9

100, also abhängig.

b) Wenn C eingetreten ist, dann ist A sicher. Also P(A|C) = 1 und somit ändert dann P(A)

c) nn37,42,47, . . .97o

Hinweis: Hier muss man testen (und pröbeln), obP(A|D) = 1

5 =P(A) wird. Das war das schwierigste Teilstück dieser Prüfung.

4.2. Bedingte und totale Wahrscheinlichkeit

1. Der Falschspieler 27

28 Hinweis: 1

16 : 7 108

6

(2)

Stochastik Wahrscheinlichkeiten 2. Drei Kisten

6

17 Hinweis: 1

5 :

1 6+ 1

5+ 1 5

3. Zwei Kisten (Aus einer Prüfung) a) 0.4915

b) 0.4692 4. Kugeln ziehen

7

11 Hinweis: 35

132 : 5 12 5. Wetter

0.7026

6. Gefälschte Münzen

48 Münzen Hinweis:

x

x+ 3 · 1 2

!4

:

3 x+ 3 ·1

7. Vitaminmangel a) 1

30

b) Unter der Annahme, dass jede 30. Person Vitaminmangel hat: 0.3958.

(Wenn man diesen Wert nicht hat, ist die Aufgabe unterbestimmt.) 8. Kaninchen (Aus einer Prüfung)

a) Erste Stufe: Das Kaninchen ist gesund oder erkrant. Zweite Stufe: der Test gibt an, ob das Kaninchen erkrankt sei oder nicht.

b) 71.05%

c) 14.71%

7

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