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Übungen Wahrscheinlichkeitsrechnung Arten von Merkmalen GewerbeschuleLörrachBegriffe Statistik undWahrscheinlichkeitsrechnung

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Academic year: 2022

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Gewerbeschule

Lörrach Begriffe Statistik und Wahrscheinlichkeitsrechnung Wahrscheinlichkeitsrechnung

heißt das Gebiet der Mathematik, in welchem rechnerische Methoden zur Beschreibung zufälliger Ereignisse entwickelt werden.

Ein Ereignis ist zufällig, wenn es bei einem Versuch auftreten kann, ohne daß man vorhersagen könnte, ob es eintritt oder nicht.

Beispiele:

–Wirft man diese Münze mit Wappen und Zahl auf den Seiten, so kann das Ereignis „Wappen liegt oben“

oder das Ereignis: „Zahl liegt oben" eintreten. Keines dieser Ereignisse muß eintreten, ist also zufällig.

–Wirft man eine Münze mit Wappen auf beiden Seiten hoch, so tritt mit Sicherheit das Ereignis ein: „Wappen liegt oben“. Dieses Ereignis ist nicht zufällig, sondern sicher.

Das Wort Statistik bezeichnet die mathematischen Methoden zur Erfassung, Zusammenstellung und Aus- wertung empirisch gewonnener Daten. Man unter- scheidet die beschreibende Statistik und die beurteilende Statistik.

–beschreibende Statistik : Hier werden Methoden entwickelt, die zur übersichtlichen Darstellung der Beobachtungsdaten von zufälligen Ereignissen dienen.

z.B. zur Ursachenermittlung von Fehlern

–beurteilende Statistik : Sie hat die Aufgabe, aus den Beobachtungsdaten zufälliger Ereignisse Rück- schlüsse auf die Eintrittswahrscheinlichkeiten der Ereignisse zu ziehen.

z.B. zum Beurteilen eines Loses aus einer Stichprobe.

Beobachtungseinheiten: Objekte, Vorgänge usw., die bei einer statistischen Untersuchung betrachtet werden Grundgesamtheit: Gesamtheit aller Beobachtungs- einheiten, über die eine statistische Aussage gemacht werden soll

Stichprobe: Zur Aussage herangezogene Menge von Beobachtungseinheiten

Stichprobenumfang: Anzahl der Einheiten in einer Stichprobe

Merkmal: Eigenschaft zur Unterscheidung von Beobachtungseinheiten

Merkmalsausprägung, Merkmalswert: Wert, den ein Merkmal angenommen hat

Arten von Merkmalen

Quantitative oder variable Merkmale: Die Merkmalswerte sind reelle Zahlen.

–Diskrete Merkmale: Es gibt nur endlich viele

verschiedene Merkmalswerte, z.B. Sitzezahl pro Pkw, Anzahl der Kinder pro Familie

–Stetige Merkmale: Es gibt beliebig viele Merkmalswerte innerhalb eines Intervalls, z.B.

Körpergröße von 18-Jährigen, GewindeÆ von Schrauben

–Qualitative oder attributive Merkmale Die Merkmals- werte liegen als Aussagen vor, z.B. Geburtsorte der Schüler.

–Rangmerkmale: Die Merkmalswerte können sinnvoll abgestuft werden. z.B. Schwimmfähigkeit: Nicht-, Frei-, Fahrten-, Jugendschwimmer

Übungen

1 In einer Schulklasse soll festgestellt werden, wie- viele Schüler Schwimmer bzw. Nichtschwimmer sind. Ordnen Sie die Begriffe zu:

Merkmal: Schwimmfähigkeit

Merkmalswerte: Kann / kann nicht schwimmen Grundgesamtheit: Die Schüler der Klasse Beobachtungseinheit: Ein Schüler

2 Bei der Fertigung von Schrauben wird der GewindeaußenÆ von 50 Schrauben eines Fertigungsloses von 3000 Stück gemessen.

Ordnen Sie die Begriffe zu:

Merkmal: Gewindeaußendurchmesser Merkmalswert: Maß

Grundgesamtheit: 3000 Schrauben Beobachtungseinheit: 1 Schraube Stichprobenumfang: 50

3 Zu welchen Merkmalsarten gehören die folgenden Merkmale

Farbe eines Autos: qualitatives Merkmal Bequemlichkeit eines Stuhles: Rangmerkmal Höchstgeschwindigkeit von Autos:

Stetiges Merkmal

Anzahl der Wählerstimmen für eine Partei:

Quantitativ, die Unterscheidung stetig - diskret ist fließend

Masse von Schraubenpackungen: Stetiges Merkmal

Anzahl der Schrauben pro Packung: Diskretes Merkmal

Geschlecht der Schüler: Qualitatives Merkmal

16.02.2019 © https://Ulrich-Rapp.de Begriffe_der_Statistik_AB.odt, Seite 1 / 1

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