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Implementierung einer selbstlernenden Regelung für Krempelvliesanlagen

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Academic year: 2022

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www.ita.rwth-aachen.de

W i s s e n s c h a f t l i c h e A r b e i t f ü r S t u d i e r e n d e

Ansprechpartner:

Dr.-Ing. Frederik Cloppenburg Tel. 0241/ 80-24714

frederik.cloppenburg@ita.rwth-aachen.de

Adresse:

Institut für Textiltechnik der RWTH Aachen Otto-Blumenthal-Str. 1

52074 Aachen

Wann wie wo?

Deine Arbeit kann sofort starten. Ich garantiere Dir eine optimale Einarbeitung und Betreuung. Der Umfang deiner Arbeit wird je nach Typ der Arbeit (BA/MA) angepasst.

Implementierung einer selbstlernenden Regelung für Krempelvliesanlagen

Einleitung

Maschinelles Lernen verändert die Art wie Pro- duktionsprozesse eingerichtet und geregelt wer- den. Komplexe Prozesse werden zunehmend von selbstlernenden Maschinen geregelt.

Worum geht’s?

Das ITA setzt das Konzept von autonomen Ma- schinen in der Vliesstoffindustrie um. Dabei wer- den nicht nur Auswirkungen der Maschinenein- stellungen auf die Qualität, sondern auch auf die Prozesskosten betrachtet. Mit BigData Analytics werden erste Prozessmodelle für hochkomplexe Anlagen erstellt. Im Betrieb wird mit adaptiven Reglern auf Qualitätsabweichungen reagiert.

Was ist Deine Aufgabe?

Basierend auf den Vorarbeiten, nimmst du ein System für autonome Vliesstoffmaschinen in Be- trieb. Dabei wählst du einen passenden, adapti- ven Regler aus, implementierst diesen in ein Messsystem und validierst deine Umsetzung praktisch an der Maschine.

Interesse? Dann melde Dich einfach per Tele- fon oder Email.

Costs

Energy Personell Material

Product Data

Quality (€) Revolutions

Doffer Main Cylinder

Take over

Cylinder1

Worker-stripper pairs

Einstelldaten Kettspannung

Selbstoptimierung

Drehzahl Schussdichte Grundspannung

Produktqualität

Referenzen

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